Französisch gegen Englisch: zitieren die KIs dieselben Quellen? Eine Datenstudie

Die kurze Antwort

Das Panel enthält 237930 Antworten auf Fragen in französischer Sprache und 63095 Antworten auf Fragen in englischer Sprache, die 100597 und 54603 verschiedene Domains zitieren. Dieselben Plattformen wiegen nicht gleich schwer: der größte Unterschied ist Reddit, zitiert in 0,93% der französischen und 2,28% der englischen Antworten.

Dieselbe Frage in zwei Sprachen liefert nicht dieselben Quellen, und der Unterschied ist größer, als die meisten Lokalisierungspläne annehmen.

Die wichtigsten Zahlen

• 301025 KI-Antworten ausgewertet zwischen August 2025 und August 2026
• 1820738 Zitate aus diesen Antworten extrahiert
• 131349 verschiedene Domains mindestens einmal zitiert
• 5 Modelle getrennt gemessen: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Grok
• 79% der Fragen auf Französisch gestellt, der Rest auf Englisch

Dieselben Plattformen auf Französisch und auf Englisch

• Trustpilot: 3,24% auf Französisch, 2,02% auf Englisch
• YouTube: 3,12% auf Französisch, 2,7% auf Englisch
• Wikipedia: 3,99% auf Französisch, 3,3% auf Englisch
• Reddit: 0,93% auf Französisch, 2,28% auf Englisch
• Amazon: 1,04% auf Französisch, 1,48% auf Englisch
• TripAdvisor: 1,12% auf Französisch, 0,79% auf Englisch
• Microsoft: 0,94% auf Französisch, 1,19% auf Englisch
• Shopify: 1,53% auf Französisch, 0,56% auf Englisch
• Facebook: 0,69% auf Französisch, 0,54% auf Englisch
• LinkedIn: 0,76% auf Französisch, 0,56% auf Englisch
• Salesforce: 0,57% auf Französisch, 0,52% auf Englisch
• HubSpot: 0,63% auf Französisch, 1,11% auf Englisch

Wie man diese Zahlen liest

Eine Zitationsrate von 2% bedeutet, dass die Quelle zweimal pro 100 gemessene Antworten zitiert wurde. Die Raten werden Modell für Modell berechnet, jeweils auf der Zahl der Antworten dieses Modells, damit ein Modell mit kleinerer Stichprobe nie eine Spalte verzerrt. Eine Quelle, die innerhalb einer Antwort mehrfach zitiert wird, zählt pro Unternehmensblock nur einmal, was verhindert, dass eine lange Antwort einen Monat dominiert.

Was sich in 13 Monaten verändert hat

Die Plattformen, die auf Englisch stärker wiegen: Reddit, Amazon, HubSpot. Die, die auf Französisch stärker wiegen: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Ein Quellenplan, der von einem Markt in den anderen übersetzt wird, liegt in beiden falsch.

Was das in der Praxis bedeutet

Community-Plattformen wiegen auf Englisch stärker, während Bewertungsplattformen und lokale Marktplätze auf Französisch stärker wiegen. Für ein internationales Unternehmen heißt das, dass eine auf englischen Daten gebaute Quellenstrategie das Budget in einem französischsprachigen Markt falsch verteilt, und umgekehrt gilt dasselbe. Es heißt außerdem, dass eine übersetzte Seite noch keine lokalisierte Strategie ist: die Quellen ringsum sind andere, also müssen lokaler Nachweis, Einträge und Bewertungen im lokalen Markt existieren.

So nutzen Sie diese Studie

1. Bauen Sie die Quellenliste pro Markt auf, statt einen einzigen Plan zu übersetzen.
2. Sammeln Sie Bewertungen und Einträge in jedem Markt, in dem Sie verkaufen, nicht nur im Heimatmarkt.
3. Messen Sie Zitate nach Sprache, denn eine einzige globale Zahl verdeckt den Unterschied.

Wie diese Studie gemessen wurde

1. Jeden Monat starten wir ein Panel mit Kaufentscheider-Fragen, also den Fragen, die Menschen tippen, bevor sie einen Anbieter wählen.
2. Jede Frage geht an fünf KIs: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Grok.
3. Jede Antwort wird ausgewertet, jede zitierte Quelle extrahiert und auf eine Domain und eine Plattform normalisiert.
4. Die Zitationsrate ist die Zahl der Zitate einer Quelle pro 100 gemessene Antworten, berechnet Modell für Modell, damit eine ungleiche Zahl von Antworten keine Spalte verzerrt.
5. Der Monat wird geschlossen, der Datensatz neu aufgebaut und die öffentlichen Dateien werden auf data.sorank.com neu veröffentlicht.

Die Grenzen dieser Studie

1. Dieses Panel ist keine neutrale Stichprobe des Webs. Die Fragen stammen aus den Branchen, in denen unsere Kunden arbeiten.
2. Das Panel ist französischlastig: 237930 Antworten stammen aus Fragen auf Französisch und 63095 aus Fragen auf Englisch.
3. Die Abdeckung der Modelle ist ungleich: 87008 Antworten von ChatGPT, 87004 von Perplexity, 87000 von Gemini, 20011 von Claude und 20002 von Grok. Die beiden kleinsten Stichproben zeigen eine Richtung an, keinen exakten Wert.
4. Ein Zitat ist kein Klick. Diese Studie misst, was die KIs zitieren, nicht was der Leser danach tut.

Der Datensatz hinter dieser Studie

Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus dem öffentlichen Datensatz von Sorank. Die Monatsdetails, die Filter und die zugrunde liegenden Werte finden Sie hier:

Die Quelldaten auf data.sorank.com öffnen

Daten aktualisiert am 26.08.2026.

So zitieren Sie diese Studie

Diese Studie darf frei zitiert werden, in einem Artikel, einer Präsentation oder einem Bericht. Nennen Sie die Quelle und den Messzeitraum, denn die Zahlen bewegen sich jeden Monat.

Sorank (2026). Französisch gegen Englisch: zitieren die KIs dieselben Quellen? Eine Datenstudie. GEO-Studien von Sorank, gemessen an 301025 KI-Antworten, erhoben zwischen August 2025 und August 2026. Verfügbar unter https://www.sorank.com/de/data/french-vs-english-ai-citation-study

Verwandte Studien

Dasselbe Panel, aus einem anderen Blickwinkel gelesen:

• KI-Zitationsstudie: die Plattformen, die die KIs am häufigsten zitieren
• KI-Zitationsstudie zu Trustpilot
• KI-Zitationsbericht: August 2026
• Alle GEO-Studien

Messen Sie Ihre eigenen Zitate

Diese Studie beschreibt einen Markt. Sorank misst Ihre Website: welche Fragen Sie zitieren, welche jemand anderen zitieren, und was Sie veröffentlichen sollten, um das zu ändern, mit wöchentlicher Messung in denselben fünf KIs.

Mit 3 Tagen gratis starten. Für den Start der Testphase wird eine Bankkarte verlangt.