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Estudio de datos que compara 237930 respuestas en francés y 63095 respuestas en inglés: las mismas preguntas no devuelven las mismas fuentes.
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El panel contiene 237930 respuestas a preguntas formuladas en francés y 63095 respuestas a preguntas formuladas en inglés, que citan 100597 y 54603 dominios distintos. Las mismas plataformas no pesan igual: la mayor diferencia es Reddit, citado en el 0,93% de las respuestas francesas y el 2,28% de las inglesas.
La misma pregunta en dos idiomas no devuelve las mismas fuentes, y la diferencia es mayor de lo que supone la mayoría de los planes de localización.
Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.
Las plataformas que pesan más en inglés: Reddit, Amazon, HubSpot. Las que pesan más en francés: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Un plan de fuentes traducido de un mercado a otro se equivoca en los dos.
Las plataformas comunitarias pesan más en inglés, mientras que las plataformas de reseñas y los marketplaces locales pesan más en francés. La consecuencia para una empresa internacional es que una estrategia de fuentes construida sobre datos en inglés reparte mal el presupuesto en un mercado francófono, y al revés es igual de cierto. Significa además que una página traducida no es una estrategia localizada: las fuentes citadas a su alrededor son distintas, así que la prueba local, las fichas y las reseñas tienen que existir en el mercado local.
Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:
Abrir los datos fuente en data.sorank.com
Datos actualizados el 26/08/2026.
Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.
Sorank (2026). Francés frente a inglés: ¿citan las IA las mismas fuentes? Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/french-vs-english-ai-citation-study
El mismo panel, leído desde otro ángulo:
Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.
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Wikipedia con 3,99%, por delante de Trustpilot con 3,24% y YouTube con 3,12%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.
Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.
El francés, porque representa la gran mayoría de las respuestas medidas. El subconjunto en inglés es más pequeño y debe leerse como una indicación de dirección antes que como una medida exacta.
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