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Francés frente a inglés: ¿citan las IA las mismas fuentes? Estudio de datos

Estudio de datos que compara 237930 respuestas en francés y 63095 respuestas en inglés: las mismas preguntas no devuelven las mismas fuentes.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en el conjunto del panel, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en el conjunto del panel, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Thibault Besson-Magdelain fondateur de Sorank

Acerca del autor

Thibault Besson-Magdelain

Fundador de Sorank, 5+ años de experiencia en SEO, entusiasta de GEO.

La respuesta corta

El panel contiene 237930 respuestas a preguntas formuladas en francés y 63095 respuestas a preguntas formuladas en inglés, que citan 100597 y 54603 dominios distintos. Las mismas plataformas no pesan igual: la mayor diferencia es Reddit, citado en el 0,93% de las respuestas francesas y el 2,28% de las inglesas.

La misma pregunta en dos idiomas no devuelve las mismas fuentes, y la diferencia es mayor de lo que supone la mayoría de los planes de localización.

Las cifras clave

  • 301025 respuestas de IA analizadas entre agosto de 2025 y agosto de 2026
  • 1820738 citas extraídas de esas respuestas
  • 131349 dominios distintos citados al menos una vez
  • 5 modelos medidos por separado: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok
  • 79% de las preguntas formuladas en francés, el resto en inglés

Las mismas plataformas en francés y en inglés

  • Trustpilot: 3,24% en francés, 2,02% en inglés
  • YouTube: 3,12% en francés, 2,7% en inglés
  • Wikipedia: 3,99% en francés, 3,3% en inglés
  • Reddit: 0,93% en francés, 2,28% en inglés
  • Amazon: 1,04% en francés, 1,48% en inglés
  • TripAdvisor: 1,12% en francés, 0,79% en inglés
  • Microsoft: 0,94% en francés, 1,19% en inglés
  • Shopify: 1,53% en francés, 0,56% en inglés
  • Facebook: 0,69% en francés, 0,54% en inglés
  • LinkedIn: 0,76% en francés, 0,56% en inglés
  • Salesforce: 0,57% en francés, 0,52% en inglés
  • HubSpot: 0,63% en francés, 1,11% en inglés

Cómo leer estas cifras

Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.

Lo que cambió en 13 meses

Las plataformas que pesan más en inglés: Reddit, Amazon, HubSpot. Las que pesan más en francés: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Un plan de fuentes traducido de un mercado a otro se equivoca en los dos.

Lo que significa en la práctica

Las plataformas comunitarias pesan más en inglés, mientras que las plataformas de reseñas y los marketplaces locales pesan más en francés. La consecuencia para una empresa internacional es que una estrategia de fuentes construida sobre datos en inglés reparte mal el presupuesto en un mercado francófono, y al revés es igual de cierto. Significa además que una página traducida no es una estrategia localizada: las fuentes citadas a su alrededor son distintas, así que la prueba local, las fichas y las reseñas tienen que existir en el mercado local.

Cómo usar este estudio

  1. Construya la lista de fuentes por mercado en lugar de traducir un plan único.
  2. Recoja reseñas y fichas en cada mercado en el que vende, no solo en su mercado de origen.
  3. Mida las citas por idioma, porque una sola cifra global esconde la diferencia.

Cómo se midió este estudio

  1. Cada mes lanzamos un panel de preguntas de compradores, las que la gente escribe antes de elegir un proveedor.
  2. Cada pregunta se envía a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok.
  3. Cada respuesta se analiza, cada fuente citada se extrae y se normaliza a un dominio y a una plataforma.
  4. La tasa de citación es el número de citas de una fuente por cada 100 respuestas medidas, calculada modelo por modelo para que un número desigual de respuestas nunca distorsione una columna.
  5. Se cierra el mes, se reconstruye el conjunto de datos y los archivos públicos se vuelven a publicar en data.sorank.com.

Los límites de este estudio

  1. Este panel no es una muestra neutra de la web. Las preguntas vienen de los sectores en los que trabajan nuestros usuarios.
  2. El panel se inclina hacia el francés: 237930 respuestas vienen de preguntas formuladas en francés y 63095 de preguntas formuladas en inglés.
  3. La cobertura de los modelos es desigual: 87008 respuestas de ChatGPT, 87004 de Perplexity, 87000 de Gemini, 20011 de Claude y 20002 de Grok. Las dos muestras más pequeñas se leen como una dirección, no como un valor exacto.
  4. Una cita no es un clic. Este estudio mide lo que citan las IA, no lo que hace el lector después.

El conjunto de datos detrás de este estudio

Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:

Abrir los datos fuente en data.sorank.com

Datos actualizados el 26/08/2026.

Cómo citar este estudio

Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.

Sorank (2026). Francés frente a inglés: ¿citan las IA las mismas fuentes? Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/french-vs-english-ai-citation-study

Estudios relacionados

El mismo panel, leído desde otro ángulo:

Mida sus propias citas

Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.

Empezar con 3 días gratis. Se pide una tarjeta bancaria para abrir la prueba.

Frequently questions asked

¿Qué fuentes pesan más en francés?

Wikipedia con 3,99%, por delante de Trustpilot con 3,24% y YouTube con 3,12%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.

¿Cómo se midió este estudio?

Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.

¿Qué idioma describe mejor este panel?

El francés, porque representa la gran mayoría de las respuestas medidas. El subconjunto en inglés es más pequeño y debe leerse como una indicación de dirección antes que como una medida exacta.

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