Francuski kontra angielski: czy AI cytuje te same źródła? Badanie danych

Krótka odpowiedź

Panel zawiera 237930 odpowiedzi na pytania zadane po francusku i 63095 odpowiedzi na pytania zadane po angielsku, w których zacytowano odpowiednio 100597 i 54603 różnych domen. Te same platformy nie mają tej samej wagi: największa różnica dotyczy Reddit, cytowanego w 0.93% odpowiedzi francuskich i w 2.28% angielskich.

To samo pytanie zadane w dwóch językach nie daje tych samych źródeł, a różnica jest większa, niż zakłada większość planów lokalizacji.

Kluczowe liczby

• 301025 odpowiedzi AI przeanalizowanych między sierpniem 2025 a sierpniem 2026
• 1820738 cytowań wyodrębnionych z tych odpowiedzi
• 131349 różnych domen zacytowanych co najmniej raz
• 5 modeli mierzonych osobno: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Grok
• 79% pytań zadanych po francusku, reszta po angielsku

Te same platformy po francusku i po angielsku

• Trustpilot: 3.24% po francusku, 2.02% po angielsku
• YouTube: 3.12% po francusku, 2.7% po angielsku
• Wikipedia: 3.99% po francusku, 3.3% po angielsku
• Reddit: 0.93% po francusku, 2.28% po angielsku
• Amazon: 1.04% po francusku, 1.48% po angielsku
• TripAdvisor: 1.12% po francusku, 0.79% po angielsku
• Microsoft: 0.94% po francusku, 1.19% po angielsku
• Shopify: 1.53% po francusku, 0.56% po angielsku
• Facebook: 0.69% po francusku, 0.54% po angielsku
• LinkedIn: 0.76% po francusku, 0.56% po angielsku
• Salesforce: 0.57% po francusku, 0.52% po angielsku
• HubSpot: 0.63% po francusku, 1.11% po angielsku

Jak czytać te liczby

Wskaźnik cytowań równy 2% oznacza, że źródło zostało zacytowane dwa razy na każde 100 zmierzonych odpowiedzi. Wskaźniki liczymy dla każdego modelu osobno, w odniesieniu do liczby odpowiedzi tego modelu, więc model z mniejszą próbą nigdy nie zniekształca kolumny. Źródło zacytowane kilka razy w jednej odpowiedzi jest liczone raz na blok firmy, dzięki czemu pojedyncza rozwlekła odpowiedź nie dominuje miesiąca.

Co zmieniło się w ciągu 13 miesięcy

Platformy ważniejsze po angielsku: Reddit, Amazon, HubSpot. Platformy ważniejsze po francusku: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Plan źródeł przeniesiony z jednego rynku na drugi źle rozkłada nakłady na obu.

Co to oznacza w praktyce

Platformy społecznościowe ważą więcej po angielsku, a platformy z opiniami i lokalne marketplace'y ważą więcej po francusku. Dla firmy międzynarodowej oznacza to, że strategia źródeł zbudowana na danych angielskich źle rozdzieli budżet na rynku francuskojęzycznym, i odwrotnie. Oznacza to także, że przetłumaczona strona to nie zlokalizowana strategia: źródła cytowane wokół niej są inne, więc lokalne dowody, wpisy i opinie muszą istnieć na lokalnym rynku.

Jak wykorzystać to badanie

1. Buduj listę źródeł osobno dla każdego rynku zamiast tłumaczyć jeden plan.
2. Zbieraj opinie i wpisy na każdym rynku, na którym sprzedajesz, a nie tylko na rynku macierzystym.
3. Mierz cytowania osobno dla każdego języka, ponieważ jedna globalna liczba ukrywa różnicę.

Jak zmierzono to badanie

1. Co miesiąc uruchamiamy panel pytań kupujących, czyli pytań, które ludzie wpisują przed wyborem dostawcy.
2. Każde pytanie trafia do pięciu AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Grok.
3. Każda odpowiedź jest analizowana, a każde zacytowane źródło wyodrębniane i sprowadzane do domeny i platformy.
4. Wskaźnik cytowań to liczba cytowań źródła na 100 zmierzonych odpowiedzi, liczona dla każdego modelu osobno, aby nierówna liczba odpowiedzi na model nigdy nie zniekształcała kolumny.
5. Miesiąc zostaje zamknięty, zbiór danych jest odbudowywany, a publiczne pliki są publikowane ponownie na data.sorank.com.

Ograniczenia tego badania

1. Ten panel nie jest neutralną próbą internetu. Pytania pochodzą z sektorów, w których działają nasi użytkownicy.
2. Panel jest przechylony w stronę francuskiego: 237930 odpowiedzi pochodzi z pytań zadanych po francusku, a 63095 z pytań zadanych po angielsku.
3. Pokrycie modeli jest nierówne: 87008 odpowiedzi z ChatGPT, 87004 z Perplexity, 87000 z Gemini, 20011 z Claude i 20002 z Grok. Dwie najmniejsze próby czytamy jako kierunek, a nie jako dokładne wartości.
4. Cytowanie to nie kliknięcie. To badanie mierzy, co cytuje AI, a nie to, co czytelnik robi dalej.

Zbiór danych stojący za tym badaniem

Każda liczba na tej stronie pochodzi z publicznego zbioru danych Sorank. Dane źródłowe, szczegóły miesięczne i filtry są dostępne tutaj:

Otwórz dane źródłowe na data.sorank.com

Dane zaktualizowane 2026-08-26.

Jak zacytować to badanie

To badanie można swobodnie cytować w artykule, prezentacji lub raporcie. Podaj źródło i okres pomiaru, ponieważ liczby zmieniają się co miesiąc.

Sorank (2026). Francuski kontra angielski: czy AI cytuje te same źródła? Badanie danych. Badania GEO Sorank, zmierzone na 301025 odpowiedziach AI zebranych między sierpniem 2025 a sierpniem 2026. Dostępne pod adresem https://www.sorank.com/pl/data/french-vs-english-ai-citation-study

Powiązane badania

Ten sam panel, widziany z innej perspektywy:

• Badanie cytowań w AI: które platformy AI cytują najczęściej
• Badanie cytowań Trustpilot w AI
• Raport cytowań w AI: sierpień 2026
• Wszystkie badania GEO

Zmierz własne cytowania

To badanie opisuje rynek. Sorank mierzy Twoją stronę: które pytania wspominają o Tobie, które o kimś innym i co opublikować, żeby to zmienić, a wszystko śledzone co tydzień w tych samych pięciu AI.

Zacznij od 3 dni za darmo. Do uruchomienia okresu próbnego wymagana jest karta płatnicza.