Frans versus Engels: citeren AI's dezelfde bronnen? Een dataonderzoek

Het korte antwoord

Het panel bevat 237930 antwoorden op vragen in het Frans en 63095 antwoorden op vragen in het Engels, met citaties van respectievelijk 100597 en 54603 verschillende domeinen. Dezelfde platforms wegen niet even zwaar: het grootste verschil zit bij Reddit, dat in 0,93% van de Franse antwoorden wordt geciteerd en in 2,28% van de Engelse.

Dezelfde vraag in twee talen levert niet dezelfde bronnen op, en het verschil is groter dan de meeste lokalisatieplannen veronderstellen.

Kerncijfers

• 301025 AI-antwoorden geanalyseerd tussen augustus 2025 en augustus 2026
• 1820738 citaties gehaald uit die antwoorden
• 131349 verschillende domeinen die minstens één keer zijn geciteerd
• 5 modellen apart gemeten: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en Grok
• 79% van de vragen is in het Frans gesteld, de rest in het Engels

Dezelfde platforms in het Frans en in het Engels

• Trustpilot: 3,24% in het Frans, 2,02% in het Engels
• YouTube: 3,12% in het Frans, 2,7% in het Engels
• Wikipedia: 3,99% in het Frans, 3,3% in het Engels
• Reddit: 0,93% in het Frans, 2,28% in het Engels
• Amazon: 1,04% in het Frans, 1,48% in het Engels
• TripAdvisor: 1,12% in het Frans, 0,79% in het Engels
• Microsoft: 0,94% in het Frans, 1,19% in het Engels
• Shopify: 1,53% in het Frans, 0,56% in het Engels
• Facebook: 0,69% in het Frans, 0,54% in het Engels
• LinkedIn: 0,76% in het Frans, 0,56% in het Engels
• Salesforce: 0,57% in het Frans, 0,52% in het Engels
• HubSpot: 0,63% in het Frans, 1,11% in het Engels

Hoe je deze cijfers leest

Een citatiepercentage van 2% betekent dat de bron twee keer is geciteerd op elke 100 gemeten antwoorden. De percentages worden per model berekend ten opzichte van het aantal antwoorden van dat model, zodat een model met een kleinere steekproef nooit een kolom vertekent. Een bron die meerdere keren in één antwoord wordt geciteerd, telt één keer per bedrijfsblok, zodat één uitgebreid antwoord geen hele maand domineert.

Wat er in 13 maanden is veranderd

Platforms die in het Engels zwaarder wegen: Reddit, Amazon, HubSpot. Platforms die in het Frans zwaarder wegen: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Een bronnenplan dat van de ene markt naar de andere wordt vertaald, verdeelt de middelen op beide markten verkeerd.

Wat dit in de praktijk betekent

Communityplatforms wegen zwaarder in het Engels, terwijl reviewplatforms en lokale marktplaatsen zwaarder wegen in het Frans. Voor een internationaal bedrijf betekent dit dat een bronnenstrategie op basis van Engelse data het budget verkeerd verdeelt in een Franstalige markt, en andersom geldt hetzelfde. Het betekent ook dat een vertaalde pagina geen gelokaliseerde strategie is: de bronnen die eromheen worden geciteerd verschillen, dus lokaal bewijs, vermeldingen en reviews moeten in de lokale markt bestaan.

Zo gebruik je dit onderzoek

1. Stel de bronnenlijst per markt samen in plaats van één plan te vertalen.
2. Verzamel reviews en vermeldingen in elke markt waar je verkoopt, niet alleen in je thuismarkt.
3. Meet citaties per taal, want één globaal getal verbergt het verschil.

Hoe dit onderzoek is gemeten

1. We draaien elke maand een panel met koopvragen, de vragen die mensen intypen voordat ze een leverancier kiezen.
2. Elke vraag gaat naar vijf AI's: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en Grok.
3. Elk antwoord wordt geanalyseerd, elke geciteerde bron wordt eruit gehaald en genormaliseerd naar een domein en een platform.
4. Het citatiepercentage is het aantal citaties van een bron per 100 gemeten antwoorden, per model berekend zodat een ongelijk aantal antwoorden per model nooit een kolom vertekent.
5. De maand wordt afgesloten, de dataset wordt opnieuw opgebouwd en de openbare bestanden worden opnieuw gepubliceerd op data.sorank.com.

Beperkingen van dit onderzoek

1. Dit panel is geen neutrale steekproef van het web. De vragen komen uit de sectoren waarin onze gebruikers actief zijn.
2. Het panel is overwegend Franstalig: 237930 antwoorden komen van vragen in het Frans en 63095 van vragen in het Engels.
3. De modeldekking is ongelijk: 87008 antwoorden van ChatGPT, 87004 van Perplexity, 87000 van Gemini, 20011 van Claude en 20002 van Grok. De twee kleinste steekproeven lees je als richting, niet als exacte waarden.
4. Een citatie is geen klik. Dit onderzoek meet wat de AI's citeren, niet wat een lezer daarna doet.

De dataset achter dit onderzoek

Elk getal op deze pagina komt uit de openbare Sorank-dataset. De onderliggende cijfers, het maandelijkse detail en de filters vind je hier:

Open de brondata op data.sorank.com

Data bijgewerkt op 2026-08-26.

Zo citeer je dit onderzoek

Dit onderzoek mag je vrij aanhalen in een artikel, een presentatie of een rapport. Vermeld de bron en de meetperiode, want de cijfers veranderen elke maand.

Sorank (2026). Frans versus Engels: citeren AI's dezelfde bronnen? Een dataonderzoek. Sorank GEO-onderzoeken, gemeten op 301025 AI-antwoorden verzameld tussen augustus 2025 en augustus 2026. Beschikbaar op https://www.sorank.com/nl/data/french-vs-english-ai-citation-study

Gerelateerde onderzoeken

Hetzelfde panel, vanuit een andere hoek bekeken:

• Onderzoek naar AI-citaties: welke platforms AI's het vaakst citeren
• Onderzoek naar Trustpilot-citaties door AI
• Rapport over AI-citaties: augustus 2026
• Alle GEO-onderzoeken

Meet je eigen citaties

Dit onderzoek beschrijft een markt. Sorank meet jouw site: welke vragen jou noemen, welke iemand anders noemen en wat je moet publiceren om dat te veranderen, wekelijks gevolgd bij dezelfde vijf AI's.

Begin met 3 dagen gratis. Voor de proefperiode is een betaalkaart nodig.