Preferensi

Privasi penting bagi kami, sehingga Anda dapat menonaktifkan jenis penyimpanan tertentu yang tidak diperlukan untuk fungsi dasar situs web. Memblokir kategori tertentu dapat memengaruhi pengalaman Anda di situs web. Informasi lebih lanjut (Kebijakan Cookie)

Terima semua cookie

Bahasa Prancis vs Inggris: Apakah AI Mengutip Sumber yang Sama? Studi Data

Studi data yang membandingkan 237930 jawaban berbahasa Prancis dan 63095 jawaban berbahasa Inggris: pertanyaan yang sama tidak menghasilkan sumber yang sama.

Diterbitkan pada:
8/9/2026
-
Diperbarui pada:
8/9/2026
Diagram batang berkelompok yang membandingkan tingkat sitasi platform yang sama dalam bahasa Prancis dan Inggris, diukur oleh Sorank pada 301025 jawaban AI

Alat

Thibault Besson-Magdelain, pendiri Sorank

Tentang Penulis

Thibault Besson-Magdelain

Pendiri Sorank, pengalaman 7+ tahun di bidang SEO, penggemar GEO.
Di halaman ini

Ringkas artikel ini dengan AI

Jawaban singkat

Panel ini berisi 237930 jawaban untuk pertanyaan berbahasa Prancis dan 63095 jawaban untuk pertanyaan berbahasa Inggris, dengan 100597 dan 54603 domain berbeda yang dikutip. Platform yang sama tidak berbobot sama: selisih terlebar ada pada Reddit, yang dikutip pada 0.93% jawaban berbahasa Prancis dan 2.28% jawaban berbahasa Inggris.

Pertanyaan yang sama dalam dua bahasa tidak menghasilkan sumber yang sama, dan perbedaannya lebih besar daripada yang diasumsikan sebagian besar rencana lokalisasi.

Angka utama

  • 301025 jawaban AI dianalisis antara Agustus 2025 dan Agustus 2026
  • 1820738 sitasi diekstrak dari jawaban tersebut
  • 131349 domain berbeda dikutip setidaknya satu kali
  • 5 model diukur secara terpisah: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, dan Grok
  • 79% pertanyaan diajukan dalam bahasa Prancis, sisanya dalam bahasa Inggris

Platform yang sama dalam bahasa Prancis dan Inggris

  • Trustpilot: 3.24% dalam bahasa Prancis, 2.02% dalam bahasa Inggris
  • YouTube: 3.12% dalam bahasa Prancis, 2.7% dalam bahasa Inggris
  • Wikipedia: 3.99% dalam bahasa Prancis, 3.3% dalam bahasa Inggris
  • Reddit: 0.93% dalam bahasa Prancis, 2.28% dalam bahasa Inggris
  • Amazon: 1.04% dalam bahasa Prancis, 1.48% dalam bahasa Inggris
  • TripAdvisor: 1.12% dalam bahasa Prancis, 0.79% dalam bahasa Inggris
  • Microsoft: 0.94% dalam bahasa Prancis, 1.19% dalam bahasa Inggris
  • Shopify: 1.53% dalam bahasa Prancis, 0.56% dalam bahasa Inggris
  • Facebook: 0.69% dalam bahasa Prancis, 0.54% dalam bahasa Inggris
  • LinkedIn: 0.76% dalam bahasa Prancis, 0.56% dalam bahasa Inggris
  • Salesforce: 0.57% dalam bahasa Prancis, 0.52% dalam bahasa Inggris
  • HubSpot: 0.63% dalam bahasa Prancis, 1.11% dalam bahasa Inggris

Cara membaca angka-angka ini

Tingkat sitasi 2% berarti sumber tersebut dikutip dua kali untuk setiap 100 jawaban yang diukur. Tingkat dihitung per model terhadap jumlah jawaban model tersebut, sehingga model dengan sampel lebih kecil tidak pernah mengubah hasil kolom. Sumber yang dikutip beberapa kali dalam satu jawaban dihitung satu kali per blok perusahaan, sehingga satu jawaban yang bertele-tele tidak mendominasi sebuah bulan.

Perubahan selama 13 bulan

Platform yang berbobot lebih besar dalam bahasa Inggris: Reddit, Amazon, HubSpot. Platform yang berbobot lebih besar dalam bahasa Prancis: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Rencana sumber yang diterjemahkan dari satu pasar ke pasar lain akan salah alokasi di kedua sisi.

Artinya dalam praktik

Platform komunitas berbobot lebih besar dalam bahasa Inggris, sedangkan platform ulasan dan marketplace lokal berbobot lebih besar dalam bahasa Prancis. Akibatnya bagi bisnis internasional, strategi sumber yang disusun dari data berbahasa Inggris akan salah mengalokasikan anggaran di pasar berbahasa Prancis, dan sebaliknya. Artinya juga halaman yang diterjemahkan bukanlah strategi yang disesuaikan dengan pasar lokal: sumber yang dikutip di sekitarnya berbeda, sehingga bukti lokal, entri, dan ulasan harus ada di pasar setempat.

Cara memanfaatkan studi ini

  1. Susun daftar sumber untuk setiap pasar, bukan menerjemahkan satu rencana.
  2. Kumpulkan ulasan dan entri di setiap pasar tempat Anda berjualan, bukan hanya di pasar asal Anda.
  3. Ukur sitasi per bahasa, karena satu angka global menyembunyikan perbedaannya.

Cara studi ini diukur

  1. Setiap bulan kami menjalankan panel pertanyaan pembeli, yaitu pertanyaan yang diketik orang sebelum memilih pemasok.
  2. Setiap pertanyaan dikirim ke lima AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, dan Grok.
  3. Setiap jawaban diurai, setiap sumber yang dikutip diekstrak dan dinormalisasi menjadi domain dan platform.
  4. Tingkat sitasi adalah jumlah sitasi sebuah sumber per 100 jawaban yang diukur, dihitung per model sehingga jumlah jawaban yang tidak merata antarmodel tidak pernah mengubah hasil kolom.
  5. Bulan ditutup, dataset dibangun ulang, dan berkas publik diterbitkan kembali di data.sorank.com.

Keterbatasan studi ini

  1. Panel ini bukan sampel netral dari web. Pertanyaannya berasal dari sektor tempat pengguna kami beroperasi.
  2. Panel ini condong ke bahasa Prancis: 237930 jawaban berasal dari pertanyaan berbahasa Prancis dan 63095 dari pertanyaan berbahasa Inggris.
  3. Cakupan model tidak merata: 87008 jawaban dari ChatGPT, 87004 dari Perplexity, 87000 dari Gemini, 20011 dari Claude, dan 20002 dari Grok. Dua sampel terkecil dibaca sebagai arah, bukan nilai yang presisi.
  4. Sitasi bukan klik. Studi ini mengukur apa yang dikutip AI, bukan apa yang dilakukan pembaca setelahnya.

Dataset di balik studi ini

Setiap angka di halaman ini berasal dari dataset publik Sorank. Angka dasar, rincian bulanan, dan filter tersedia di sini:

Buka data sumber di data.sorank.com

Data diperbarui pada 2026-08-26.

Cara mengutip studi ini

Studi ini bebas dikutip dalam artikel, presentasi, atau laporan. Mohon cantumkan sumber dan periode pengukuran, karena angkanya berubah setiap bulan.

Sorank (2026). Bahasa Prancis vs Inggris: Apakah AI Mengutip Sumber yang Sama? Studi Data. Studi GEO Sorank, diukur pada 301025 jawaban AI yang dikumpulkan antara Agustus 2025 dan Agustus 2026. Tersedia di https://www.sorank.com/id/data/french-vs-english-ai-citation-study

Studi terkait

Panel yang sama, dibaca dari sudut pandang lain:

Ukur sitasi Anda sendiri

Studi ini menggambarkan sebuah pasar. Sorank mengukur situs Anda: pertanyaan mana yang menyebut Anda, mana yang menyebut pihak lain, dan apa yang perlu dipublikasikan untuk mengubahnya, dipantau setiap minggu di lima AI yang sama.

Mulai dengan 3 hari gratis. Kartu pembayaran diperlukan untuk membuka masa percobaan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Sumber mana yang paling berbobot dalam bahasa Prancis?

Wikipedia dengan 3.99%, di atas Trustpilot dengan 3.24% dan YouTube dengan 3.12%. Peringkat lengkap ada di halaman ini, dan data sumbernya terbuka untuk publik di data.sorank.com.

Bagaimana studi ini diukur?

Pada 301025 jawaban dari lima AI, dikumpulkan antara Agustus 2025 dan Agustus 2026, dengan setiap sumber yang dikutip diekstrak dan dinormalisasi. Tingkat sitasi adalah jumlah sitasi per 100 jawaban yang diukur. Dataset publiknya ada di data.sorank.com.

Bahasa mana yang paling baik digambarkan panel ini?

Bahasa Prancis, karena mewakili sebagian besar jawaban yang diukur. Subset berbahasa Inggris lebih kecil dan sebaiknya dibaca sebagai indikasi arah, bukan pengukuran yang presisi.

Blog Kami untuk Perusahaan Ambisius

MEREKA MENCOBA SORANK SEBELUM ANDA

Testimoni dari para pendiri yang ambisius

Pertumbuhan organikE-commerce

Dari 0 menjadi 10000 pengunjung dalam 5 bulan

Celio Fabianomonrobotlavevitre.fr
Pertumbuhan organikSoftware

Dari 0 menjadi 5000 klien dalam 8 bulan

Thibault BMsorank.com
Pertumbuhan organikHiburan dan penerbangan

0 menjadi 1104 klik dalam 4 bulan

Dominiqueflight-sensations-idf.com
Pertumbuhan organikSoftware musik

Klik x30 dalam 4 bulan

Valentin Cordiertiger-sounds.com
Pertumbuhan organikKesehatan dan kebugaran

Klik x30 dalam 4 bulan

Rodrigue Bretonalthevia.com