Francouzština a angličtina: citují AI stejné zdroje? Datová studie

Krátká odpověď

Panel obsahuje 237930 odpovědí na otázky položené ve francouzštině a 63095 odpovědí na otázky položené v angličtině, které citují 100597 a 54603 různých domén. Stejné platformy nemají stejnou váhu: největší rozdíl je u Redditu, citovaného v 0.93% francouzských odpovědí a 2.28% anglických.

Stejná otázka ve dvou jazycích nevrací stejné zdroje a rozdíl je větší, než předpokládá většina plánů lokalizace.

Klíčová čísla

• 301025 odpovědí AI analyzováno mezi srpnem 2025 a srpnem 2026
• 1820738 citací vytažených z těchto odpovědí
• 131349 různých domén citovaných alespoň jednou
• 5 modelů měřených odděleně: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude a Grok
• 79% otázek položeno ve francouzštině, zbytek v angličtině

Tytéž platformy ve francouzštině a angličtině

• Trustpilot: 3.24% ve francouzštině, 2.02% v angličtině
• YouTube: 3.12% ve francouzštině, 2.7% v angličtině
• Wikipedia: 3.99% ve francouzštině, 3.3% v angličtině
• Reddit: 0.93% ve francouzštině, 2.28% v angličtině
• Amazon: 1.04% ve francouzštině, 1.48% v angličtině
• TripAdvisor: 1.12% ve francouzštině, 0.79% v angličtině
• Microsoft: 0.94% ve francouzštině, 1.19% v angličtině
• Shopify: 1.53% ve francouzštině, 0.56% v angličtině
• Facebook: 0.69% ve francouzštině, 0.54% v angličtině
• LinkedIn: 0.76% ve francouzštině, 0.56% v angličtině
• Salesforce: 0.57% ve francouzštině, 0.52% v angličtině
• HubSpot: 0.63% ve francouzštině, 1.11% v angličtině

Jak číst tato čísla

Míra citací 2% znamená, že zdroj byl citován dvakrát na každých 100 změřených odpovědí. Míry se počítají zvlášť pro každý model vůči počtu jeho odpovědí, takže model s menším vzorkem nikdy nezkreslí žádný sloupec. Zdroj citovaný několikrát v jedné odpovědi se počítá jednou za každý firemní blok, takže jediná rozvláčná odpověď nepřebije celý měsíc.

Co se změnilo za 13 měsíců

Platformy, které váží víc v angličtině: Reddit, Amazon, HubSpot. Platformy, které váží víc ve francouzštině: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Plán zdrojů přeložený z jednoho trhu na druhý rozloží rozpočet špatně na obou.

Co to znamená v praxi

Komunitní platformy váží víc v angličtině, zatímco recenzní platformy a místní tržiště váží víc ve francouzštině. Pro mezinárodní firmu z toho plyne, že strategie zdrojů postavená na anglických datech rozloží rozpočet špatně na francouzsky mluvícím trhu, a obráceně to platí stejně. Znamená to také, že přeložená stránka není lokalizovaná strategie: okolo ní se citují jiné zdroje, takže místní důkazy, výpisy a recenze musí existovat na místním trhu.

Jak s touto studií pracovat

1. Sestavujte seznam zdrojů pro každý trh zvlášť, místo abyste překládali jeden plán.
2. Sbírejte recenze a výpisy na každém trhu, na kterém prodáváte, ne jen na domácím.
3. Měřte citace podle jazyka, protože jediné globální číslo rozdíl skryje.

Jak byla studie změřena

1. Každý měsíc provozujeme panel otázek kupujících, tedy dotazů, které lidé píší před výběrem dodavatele.
2. Každá otázka je odeslána pěti AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude a Grok.
3. Každá odpověď je zpracována, každý citovaný zdroj je vytažen a převeden na doménu a platformu.
4. Míra citací je počet citací zdroje na 100 změřených odpovědí, počítaný zvlášť pro každý model, aby nerovnoměrný počet odpovědí na model nezkreslil žádný sloupec.
5. Měsíc se uzavře, datová sada se znovu sestaví a veřejné soubory se znovu zveřejní na data.sorank.com.

Limity této studie

1. Tento panel není nezaujatý vzorek webu. Otázky pocházejí z odvětví, ve kterých pracují naši uživatelé.
2. Panel tíhne k francouzštině: 237930 odpovědí pochází z otázek položených ve francouzštině a 63095 z otázek v angličtině.
3. Pokrytí modelů je nerovnoměrné: 87008 odpovědí z ChatGPT, 87004 z Perplexity, 87000 z Gemini, 20011 z Claude a 20002 z Grok. Dva nejmenší vzorky je třeba číst spíš jako směr než jako přesné hodnoty.
4. Citace není kliknutí. Tato studie měří, co AI citují, ne co čtenář udělá dál.

Datová sada za touto studií

Každé číslo na této stránce pochází z veřejné datové sady Sorank. Podkladová data, měsíční detail a filtry jsou dostupné zde:

Otevřít zdrojová data na data.sorank.com

Data aktualizována 2026-08-26.

Jak tuto studii citovat

Tuto studii můžete volně citovat v článku, prezentaci nebo reportu. Uveďte prosím zdroj a období měření, protože čísla se každý měsíc mění.

Sorank (2026). Francouzština a angličtina: citují AI stejné zdroje? Datová studie. Studie GEO od Sorank, změřeno na 301025 odpovědích AI sebraných mezi srpnem 2025 a srpnem 2026. Dostupné na https://www.sorank.com/cs/data/french-vs-english-ai-citation-study

Související studie

Stejný panel, čtený z jiného úhlu:

• Studie citací AI: které platformy AI citují nejvíce
• Studie citací Trustpilot v AI
• Zpráva o citacích AI: srpen 2026
• Všechny studie GEO

Změřte své vlastní citace

Tato studie popisuje trh. Sorank měří váš web: které otázky vás zmiňují, které zmiňují někoho jiného a co zveřejnit, abyste to změnili, sledováno každý měsíc u ChatGPT, Claude, Gemini a Grok.

Začněte s 3denní zkušební dobou zdarma. Pro otevření zkušební verze je potřeba platební karta.