Franceză vs engleză: citează AI aceleași surse? Un studiu de date

Răspunsul scurt

Panelul conține 237930 de răspunsuri la întrebări puse în franceză și 63095 de răspunsuri la întrebări puse în engleză, citând 100597 și, respectiv, 54603 de domenii distincte. Aceleași platforme nu au aceeași pondere: cea mai mare diferență este la Reddit, citat în 0.93% din răspunsurile în franceză și în 2.28% din cele în engleză.

Aceeași întrebare în două limbi nu aduce aceleași surse, iar diferența este mai mare decât presupun majoritatea planurilor de localizare.

Cifre-cheie

• 301025 de răspunsuri AI analizate între august 2025 și august 2026
• 1820738 de citări extrase din aceste răspunsuri
• 131349 de domenii distincte citate cel puțin o dată
• 5 modele măsurate separat: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude și Grok
• 79% dintre întrebări puse în franceză, restul în engleză

Aceleași platforme, în franceză și în engleză

• Trustpilot: 3.24% în franceză, 2.02% în engleză
• YouTube: 3.12% în franceză, 2.7% în engleză
• Wikipedia: 3.99% în franceză, 3.3% în engleză
• Reddit: 0.93% în franceză, 2.28% în engleză
• Amazon: 1.04% în franceză, 1.48% în engleză
• TripAdvisor: 1.12% în franceză, 0.79% în engleză
• Microsoft: 0.94% în franceză, 1.19% în engleză
• Shopify: 1.53% în franceză, 0.56% în engleză
• Facebook: 0.69% în franceză, 0.54% în engleză
• LinkedIn: 0.76% în franceză, 0.56% în engleză
• Salesforce: 0.57% în franceză, 0.52% în engleză
• HubSpot: 0.63% în franceză, 1.11% în engleză

Cum se citesc aceste cifre

O rată de citare de 2% înseamnă că sursa a fost citată de două ori la fiecare 100 de răspunsuri măsurate. Ratele sunt calculate pentru fiecare model, în raport cu numărul de răspunsuri ale acelui model, astfel încât un model cu un eșantion mai mic nu deformează niciodată o coloană. O sursă citată de mai multe ori în același răspuns este numărată o singură dată pentru fiecare bloc de companie, ceea ce împiedică un singur răspuns prolix să domine o lună.

Ce s-a schimbat în 13 luni

Platforme care cântăresc mai mult în engleză: Reddit, Amazon, HubSpot. Platforme care cântăresc mai mult în franceză: Trustpilot, YouTube, Wikipedia. Un plan de surse tradus dintr-o piață în alta alocă greșit resursele în ambele sensuri.

Ce înseamnă asta în practică

Platformele comunitare cântăresc mai mult în engleză, în timp ce platformele de recenzii și marketplace-urile locale cântăresc mai mult în franceză. Consecința pentru o afacere internațională este că o strategie de surse construită pe date în engleză va aloca greșit bugetul pe o piață vorbitoare de franceză, iar invers este la fel de adevărat. Înseamnă și că o pagină tradusă nu este o strategie localizată: sursele citate în jurul ei diferă, așa că dovezile locale, fișele și recenziile trebuie să existe pe piața locală.

Cum să folosești acest studiu

1. Construiește lista de surse pe fiecare piață, în loc să traduci un singur plan.
2. Colectează recenzii și fișe pe fiecare piață pe care vinzi, nu doar pe piața de acasă.
3. Măsoară citările pe limbă, pentru că un singur număr global ascunde diferența.

Cum a fost măsurat acest studiu

1. Rulăm lunar un panel de întrebări ale cumpărătorilor, cele pe care oamenii le scriu înainte să aleagă un furnizor.
2. Fiecare întrebare este trimisă la cinci AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude și Grok.
3. Fiecare răspuns este analizat, iar fiecare sursă citată este extrasă și normalizată la un domeniu și la o platformă.
4. Rata de citare este numărul de citări ale unei surse la 100 de răspunsuri măsurate, calculat pentru fiecare model, astfel încât un număr inegal de răspunsuri pe model nu deformează niciodată o coloană.
5. Luna se închide, setul de date se reconstruiește, iar fișierele publice sunt republicate pe data.sorank.com.

Limitele acestui studiu

1. Acest panel nu este un eșantion neutru al webului. Întrebările provin din sectoarele în care activează utilizatorii noștri.
2. Panelul înclină spre franceză: 237930 de răspunsuri provin din întrebări puse în franceză și 63095 din întrebări în engleză.
3. Acoperirea modelelor este inegală: 87008 răspunsuri de la ChatGPT, 87004 de la Perplexity, 87000 de la Gemini, 20011 de la Claude și 20002 de la Grok. Cele mai mici două eșantioane se citesc ca o tendință, nu ca valori precise.
4. O citare nu este un clic. Acest studiu măsoară ce citează AI, nu ce face cititorul după aceea.

Setul de date din spatele acestui studiu

Fiecare cifră de pe această pagină provine din setul public de date Sorank. Cifrele de bază, detaliul lunar și filtrele sunt disponibile aici:

Deschide datele sursă pe data.sorank.com

Date actualizate la 2026-08-26.

Cum să citezi acest studiu

Acest studiu poate fi citat liber, într-un articol, o prezentare sau un raport. Te rugăm să menționezi sursa și perioada măsurată, pentru că cifrele se schimbă în fiecare lună.

Sorank (2026). Franceză vs engleză: citează AI aceleași surse? Un studiu de date. Studii GEO Sorank, măsurate pe 301025 de răspunsuri AI colectate între august 2025 și august 2026. Disponibil la https://www.sorank.com/ro/data/french-vs-english-ai-citation-study

Studii conexe

Același panel, citit dintr-un alt unghi:

• Studiu despre citările AI: ce platforme citează cel mai mult AI
• Studiu despre citările Trustpilot în AI
• Raport despre citările AI: august 2026
• Toate studiile GEO

Măsoară-ți propriile citări

Acest studiu descrie o piață. Sorank îți măsoară site-ul: ce întrebări te menționează, care îl menționează pe altcineva și ce să publici ca să schimbi asta, urmărit lunar pe ChatGPT, Claude, Gemini și Grok.

Începe cu 3 zile gratuite. Este nevoie de un card de plată pentru a deschide perioada de probă.