LLM-Marketing: So wird Ihre Marke 2026 von KI-Assistenten empfohlen

Kurzes Quiz

Wie werden Sie von ChatGPT und anderen KI erwähnt?

Frage 1 von 425%

Was möchten Sie wissen oder ändern?

Nur sehen, ob KI über mein Unternehmen sprichtDie Entwicklung im Vergleich zu meinen Wettbewerbern verfolgenAb sofort öfter erwähnt werden

LLM-Marketing beginnt mit einer einfachen Veränderung des Kaufverhaltens: Menschen bitten einen Assistenten heute um eine Auswahlliste, bevor sie überhaupt eine Website besuchen. Das Arbeitspapier „How People Use ChatGPT“ des NBER (September 2025, US-amerikanisches Wirtschaftsforschungsinstitut) schätzt, dass ChatGPT bis Juli 2025 von rund 10% der erwachsenen Weltbevölkerung genutzt wurde und dass Nachrichten außerhalb der Arbeit von 53% auf über 70% der Nutzung gestiegen sind. Eine Marke, die in diesen Antworten fehlt, fehlt in einem wachsenden Teil der Entscheidungsphase. Zur Technik selbst finden Sie unsere Erklärung eines LLM.

Was ist LLM-Marketing?

LLM-Marketing ist eine Markendisziplin: Sie gestaltet, was Sprachmodelle über Ihr Unternehmen wissen und sagen, damit Sie in deren Antworten auf die Fragen Ihrer Käufer erscheinen. Es verbindet SEO, Content, PR und Markenführung und fügt eine neue Aufgabe hinzu: die Antworten der Modelle selbst zu prüfen. Der Begriff ist mehrdeutig, daher lohnt sich die Trennung der beiden Bedeutungen.

Die zweite Bedeutung behandelt unser Leitfaden zum KI-Marketing. LLM-Marketing steht zwei weiteren Praktiken nahe: dem GEO-Marketing, das dasselbe Ziel im Rahmen der Optimierung für generative Suchmaschinen fasst, und dem LLM-SEO, das sich auf Technik und Seitenaufbau konzentriert (Crawling, Struktur, Zitate). LLM-Marketing wählt den Markenblickwinkel: was das Modell über Sie glaubt, wie es Sie beschreibt und ob es Sie einem Wettbewerber vorzieht.

Warum ist LLM-Marketing jetzt wichtig?

Weil die Antwort den Klick zunehmend ersetzt. In einer Untersuchung mit 900 erwachsenen US-Amerikanern stellte das Pew Research Center (Juli 2025, US-Forschungsinstitut) fest, dass Nutzer bei Googles KI-Zusammenfassung in 8% der Besuche ein klassisches Suchergebnis anklickten, ohne Zusammenfassung waren es 15%. Einen Link innerhalb der Zusammenfassung klickten nur 1% der Besuche an. Liest ein Käufer in der Antwort eine Liste mit drei Tools oder drei Anbietern, zählt es mehr, auf dieser Liste zu stehen, als auf Rang fünf darunter.

Für ein Marketingteam ergeben sich drei Folgen:

• Die Auswahl fällt früher. Käufer kommen bereits überzeugt auf Ihre Website oder gar nicht.
• Die Beschreibung gehört nicht mehr Ihnen. Das Modell fasst Ihre Marke aus vielen Quellen zusammen, manche veraltet, andere von Wettbewerbern geschrieben.
• Klassische Berichte übersehen es. Eine Erwähnung ohne Klick hinterlässt keine Spur in Ihrer Analyse, daher braucht es eine eigene Messgröße.

Die Branchen unterscheiden sich stark darin, wie oft KI-Antworten Marken nennen und welche Quellen sie zitieren. Unsere Studie zu KI-Zitaten im Marketing zeigt dieses Muster für die Marketingbranche selbst.

Wie entscheiden LLMs, welche Marken sie nennen?

Ein Modell greift auf zwei Wissensquellen zurück, und LLM-Marketing wirkt auf beide.

In beiden Fällen bevorzugt das Modell Marken, die häufig, konsistent und im Kontext erscheinen: Ihr Name neben Kategorie, Anwendungsfall und den Merkmalen, nach denen Käufer fragen. Eine Nennung auf Ihrer eigenen Startseite wiegt wenig gegenüber zwanzig unabhängigen Bewertungen und Vergleichsseiten, die dasselbe sagen. Leicht lesbare Seiten werden außerdem eher zitiert; eine Seite können Sie mit unserem kostenlosen LLM-Lesbarkeitscheck prüfen.

Wie Sie eine LLM-Marketingstrategie in 6 Schritten aufbauen

1. Kartieren Sie die Käuferfragen, die zählen

Listen Sie 25 bis 100 Fragen auf, die Ihre Käufer in einen Assistenten tippen würden: Kategoriefragen („bestes Buchhaltungsprogramm für Freelancer“), Vergleichsfragen („Marke A oder Marke B“), Problemfragen („wie senke ich die Kündigungsquote bei einem SaaS-Produkt“) und Markenfragen („ist Marke A zuverlässig?“). Stellen Sie sie in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity und notieren Sie, wer genannt wird, in welcher Reihenfolge und welche Seiten zitiert werden. Dieses Panel ist Ihre Ausgangsbasis.

2. Sorgen Sie überall für einheitliche Markenfakten

Formulieren Sie eine verbindliche Beschreibung Ihrer Marke: was Sie sind, für wen, Ihre wichtigsten Anwendungsfälle, Preisspanne, Standort und Gründungsdaten. Verwenden Sie sie auf Ihrer Website, in Social-Media-Profilen, Verzeichnissen, Marktplätzen und auf Partnerseiten. Ergänzen Sie auf Ihrer Website strukturierte Daten vom Typ Organization mit sameAs-Links zu Ihren offiziellen Profilen, die Google als Hilfe zum Verständnis Ihrer Organisation dokumentiert. Unser Leitfaden zu strukturierten Daten für die KI-Suche erklärt, welche Auszeichnung hilft und welche nicht.

3. Veröffentlichen Sie Inhalte, die ein Modell zitieren kann

Modelle zitieren Passagen, die eine Frage in wenigen eigenständigen Sätzen beantworten. Setzen Sie die Antwort unter jede Überschrift an den Anfang, definieren Sie Begriffe, nutzen Sie Tabellen für Vergleiche und belegen Sie Zahlen mit Quellen. Die Forschungsarbeit GEO: Generative Engine Optimization (Konferenz KDD 2024) maß Sichtbarkeitsgewinne von bis zu 40% in generierten Antworten, wenn Inhalte Quellenangaben, Zitate und Statistiken ergänzten. Priorisieren Sie die Seiten, die zu Ihrem Fragenpanel passen: Vergleichsseiten, Seiten wie „bestes X für Y“, Preiserklärungen und Anwendungsleitfäden.

4. Verdienen Sie Erwähnungen auf den Seiten, die Modelle lesen

Das ist der Kern des LLM-Marketings und der Teil, den die meisten Marken vernachlässigen. Schauen Sie sich die Seiten an, die in Ihren Ausgangsantworten zitiert werden: Bewertungsplattformen, Branchenmedien, „Die besten“-Listen, Foren, Reddit-Threads, YouTube-Videos. Arbeiten Sie dann daran, dort aufzutauchen, mit Digital PR, Bewertungsanfragen an echte Kunden, Expertenbeiträgen und Partnerschaften. Unser Leitfaden zum Platzieren von Erwähnungen für LLMs beschreibt, wie Sie Ihre Marke auf diesen Quellen platzieren, ohne sie zuzuspammen.

5. Geben Sie Journalisten und Modellen etwas Neues

Originaldaten verbreiten sich weiter als Meinungen. Eine jährliche Befragung, ein Benchmark aus Ihren Produktdaten oder ein öffentlicher Index gibt Medien einen Grund, Sie zu zitieren. Jede Zitierung setzt Ihren Namen neben Ihre Kategorie, in Quellen, denen Modelle vertrauen. Halten Sie die Methodik auf einer eigenen Seite fest, damit sie mit Kontext zitiert werden kann.

6. Messen, korrigieren, wiederholen

Wiederholen Sie Ihr Fragenpanel jede Woche oder jeden Monat mit denselben Assistenten und verfolgen Sie den Trend. Wenn ein Modell Sie falsch beschreibt, suchen Sie die Quelle des Fehlers (eine alte Bewertung, ein veralteter Verzeichniseintrag, ein Vergleich eines Wettbewerbers) und korrigieren Sie sie an der Quelle. Die nächste Sektion beschreibt die Kennzahlen.

Wie messen Sie die Ergebnisse des LLM-Marketings?

Messen Sie anhand eines festen Fragenpanels, damit Veränderungen Ihre Arbeit widerspiegeln und nicht eine andere Stichprobe. Fünf Kennzahlen decken die meisten Bedürfnisse ab:

Einen schnellen Check einer einzelnen Seite ermöglicht unser kostenloser LLM-Zitatcheck. Für einen wiederkehrenden Prozess erklärt unser Leitfaden zur Verfolgung von Markenerwähnungen in KI, wie Sie das Panel und die Auswertung aufbauen. Das KI-Erwähnungstracking von Sorank betreibt dieses Panel automatisch: je nach Tarif 25 bis 150 Fragen, auf ChatGPT, Claude und Gemini (plus Perplexity und Grok ab dem Pro-Tarif), mit den Marken, die stattdessen genannt werden.

Welche Fehler im LLM-Marketing kommen am häufigsten vor?

• Nur die eigene Website optimieren. Modelle gewichten, was andere über Sie sagen; eine perfekte Website ohne unabhängige Erwähnungen wird selten empfohlen.
• Uneinheitliche Markenfakten. Drei verschiedene Slogans und zwei Preisspannen in verschiedenen Profilen führen zu vagen oder falschen Beschreibungen.
• Gefälschte Bewertungen und eingeschleuste Forenbeiträge. Plattformen entfernen sie, und die Spur, die bleibt, kann das Bild Ihrer Marke schaden.
• KI-Crawler versehentlich blockieren. Eine robots.txt-Regel oder eine Firewall-Einstellung kann verhindern, dass Assistenten die Seiten lesen, die zitiert werden sollen.
• Nur einmal messen. Ein Screenshot einer ChatGPT-Antwort sagt wenig; ein über die Zeit verfolgtes Panel sagt viel.

Wie passt LLM-Marketing zu SEO und GEO?

Die Disziplinen verstärken sich gegenseitig. Assistenten, die das Web durchsuchen, stützen sich zu einem großen Teil auf indexierte, gut platzierte Seiten, daher bleibt klassisches SEO die Basis. GEO ergänzt die Aufbereitung und Zitierbarkeit, die diese Seiten zitierfähig macht. LLM-Marketing legt die Markenebene darüber: einheitliche Fakten, Präsenz bei Dritten und Messung dessen, was Modelle sagen. In der Praxis kann ein Team alle drei mit einem gemeinsamen Fragenpanel verantworten; sehen Sie, wie Marketingteams Sorank nutzen, um Artikel, Backlinks und KI-Tracking an einem Ort zu verbinden.

LLM-Marketing bedeutet, dass Ihre Marke oft und richtig beschrieben wird, von Ihrer Website und von anderen, zu den Fragen, die Ihre Käufer stellen. Beginnen Sie mit einem Panel aus 25 Fragen und einer verbindlichen Markenbeschreibung, bauen Sie dann Erwähnungen auf und messen Sie jeden Monat. Sorank, eine Software für SEO und GEO, die im Autopilot läuft, schreibt die Artikel, gewinnt natürliche Backlinks und verfolgt Ihre KI-Erwähnungen; Sie können mit einer 3-tägigen kostenlosen Testphase starten.