LLM-marketing: zo zorgt u dat AI-assistenten uw merk aanbevelen in 2026

Korte quiz

Hoe word je genoemd door ChatGPT en andere AI?

Vraag 1 van 425%

Wat wil je weten of veranderen?

Alleen zien of AI over mijn bedrijf praatDe ontwikkeling volgen ten opzichte van mijn concurrentenVanaf nu vaker genoemd worden

LLM-marketing begint met een eenvoudige verandering in koopgedrag: mensen vragen een assistent nu al om een shortlist voordat ze een website bezoeken. Het working paper "How People Use ChatGPT" van het NBER (september 2025, een Amerikaans instituut voor economisch onderzoek) schat dat ChatGPT in juli 2025 door ongeveer 10% van de volwassen wereldbevolking werd gebruikt, en dat niet-werkgerelateerde berichten stegen van 53% naar meer dan 70% van het gebruik. Een merk dat ontbreekt in die antwoorden, ontbreekt in een groeiend deel van de overwegingsfase. Voor de techniek zelf kunt u onze uitleg van een LLM raadplegen.

Wat is LLM-marketing?

LLM-marketing is een merkdiscipline: het vormt wat taalmodellen weten en zeggen over uw bedrijf, zodat u verschijnt in hun antwoorden op de vragen van uw kopers. Het put uit SEO, content, pr en merkbeheer, en voegt één nieuwe taak toe: de antwoorden van de modellen zelf controleren. De term is dubbelzinnig, dus het helpt om de twee betekenissen uit elkaar te houden.

De tweede betekenis komt aan bod in onze gids over AI-marketing. LLM-marketing ligt dicht bij twee andere praktijken: GEO-marketing, dat hetzelfde doel vanuit generatieve zoekoptimalisatie benadert, en LLM-SEO, dat zich richt op de technische kant en de pagina (crawling, structuur, citaten). LLM-marketing kiest de merkinvalshoek: wat het model over u gelooft, hoe het u beschrijft en of het u boven een concurrent aanbeveelt.

Waarom is LLM-marketing nu belangrijk?

Omdat het antwoord de klik steeds vaker vervangt. In een onderzoek onder 900 volwassen Amerikanen stelde het Pew Research Center (juli 2025, een Amerikaans onderzoeksinstituut) vast dat gebruikers op 8% van de bezoeken een gewoon zoekresultaat aanklikten wanneer Google een AI-samenvatting toonde, tegenover 15% zonder samenvatting. Op een link binnen de samenvatting klikte slechts 1% van de bezoeken. Als een koper in het antwoord een shortlist van drie tools of drie leveranciers leest, telt het meer om op die lijst te staan dan om vijfde te staan, een heel eind lager.

Voor een marketingteam volgen daaruit drie gevolgen:

• De shortlist wordt eerder bepaald. Kopers komen al overtuigd op uw site, of komen helemaal niet.
• De beschrijving is niet meer van u. Het model vat uw merk samen op basis van veel bronnen, sommige verouderd, andere geschreven door concurrenten.
• Traditionele rapportages missen het. Een vermelding zonder klik laat geen spoor achter in uw statistieken, dus u hebt een aparte maatstaf nodig.

Sectoren verschillen sterk in hoe vaak AI-antwoorden merken noemen en welke bronnen ze citeren. Onze studie naar AI-citaten in marketing laat dat patroon zien voor de marketingcategorie zelf.

Hoe bepalen LLM's welke merken ze noemen?

Een model put uit twee kennisbronnen, en LLM-marketing werkt op beide.

In beide gevallen geeft het model de voorkeur aan merken die vaak, consistent en in context voorkomen: uw naam naast de categorie, de toepassing en de kenmerken waar kopers naar vragen. Eén vermelding op uw eigen homepage weegt weinig tegenover twintig onafhankelijke beoordelingen en vergelijkingspagina's die hetzelfde zeggen. Pagina's die makkelijk te analyseren zijn, worden ook vaker geciteerd; u kunt een pagina testen met onze gratis leesbaarheidscontrole voor LLM's.

Hoe bouwt u een LLM-marketingstrategie in 6 stappen?

1. Breng de kopersvragen in kaart die ertoe doen

Maak een lijst van 25 tot 100 vragen die uw kopers aan een assistent zouden stellen: categorievragen ("beste boekhoudsoftware voor zzp'ers"), vergelijkingsvragen ("Merk A of Merk B"), probleemvragen ("hoe verlaag ik het klantverloop van een saas") en merkvragen ("is Merk A betrouwbaar?"). Stel ze in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity en noteer wie er wordt genoemd, in welke volgorde en welke pagina's worden geciteerd. Dit panel wordt uw nulmeting.

2. Zet de feiten van uw merk overal goed neer

Schrijf één canonieke beschrijving van uw merk: wat u bent, voor wie, uw belangrijkste toepassingen, de prijsklasse, de vestigingsplaats en de oprichtingsgegevens. Gebruik die op uw site, uw social profielen, in directories, op marktplaatsen en op partnerpagina's. Voeg op uw site Organization-gestructureerde gegevens toe met sameAs-links naar uw officiële profielen, wat Google documenteert als manier om de gegevens van een organisatie te begrijpen. Onze gids over gestructureerde gegevens voor AI-zoeken legt uit welke markup helpt en welke niet.

3. Publiceer inhoud die een model kan citeren

Modellen citeren passages die een vraag beantwoorden in een paar op zichzelf staande zinnen. Zet het antwoord direct onder elke kop vooraan, definieer uw termen, gebruik tabellen voor vergelijkingen en vermeld bronnen bij cijfers. Het onderzoek GEO: Generative Engine Optimization (conferentie KDD 2024) mat zichtbaarheidswinst van tot 40% in gegenereerde antwoorden wanneer inhoud citaten, citaten van bronnen en statistieken toevoegde. Geef voorrang aan de pagina's die bij uw vragenpanel passen: vergelijkingspagina's, pagina's "de beste X voor Y", uitleg over prijzen en gidsen met toepassingen.

4. Verdien vermeldingen op de sites die modellen lezen

Dit is het hart van LLM-marketing, en het deel dat de meeste merken verwaarlozen. Bekijk welke pagina's geciteerd worden in uw nulmetingsantwoorden: beoordelingsplatforms, vakmedia, "beste van"-lijsten, fora, Reddit-draden, YouTube-video's. Werk daarna aan een plek daar met digitale pr, verzoeken om beoordelingen bij echte klanten, bijdragen van experts en partnerschappen. Onze gids over het plaatsen van vermeldingen voor LLM's beschrijft hoe u uw merk op die bronnen zet zonder ze vol te spammen.

5. Geef journalisten en modellen iets nieuws

Originele data reist verder dan meningen. Een jaarlijks onderzoek, een benchmark op basis van uw productdata of een openbare index geeft media een reden om u te citeren, en elke citering zet uw naam naast uw categorie in bronnen waarop modellen vertrouwen. Bewaar de methodologie op een eigen pagina, zodat ze met haar context geciteerd kan worden.

6. Meet, corrigeer en herhaal

Herhaal uw vragenpanel elke week of elke maand, bij dezelfde assistenten, en volg de trend. Wanneer een model u verkeerd beschrijft, zoek dan de bron van de fout (een oude beoordeling, een verouderde directoryvermelding, een vergelijking van een concurrent) en corrigeer die bij de bron. De volgende sectie beschrijft de meetwaarden.

Hoe meet u de resultaten van LLM-marketing?

Meet op een vast panel van vragen, zodat wijzigingen uw werk weerspiegelen en niet een ander staal. Vijf meetwaarden dekken de meeste behoeften:

Een snelle controle op één pagina kan met onze gratis citatiecontrole voor LLM's. Voor een terugkerend proces legt onze gids over het volgen van merkvermeldingen in AI uit hoe u het panel en de rapportage opzet. De AI-vermeldingstracking van Sorank draait dit panel automatisch: 25 tot 150 vragen afhankelijk van het abonnement, op ChatGPT, Claude en Gemini (plus Perplexity en Grok vanaf het Pro-abonnement), met de merken die in uw plaats worden genoemd.

Wat zijn de meest voorkomende fouten in LLM-marketing?

• Alleen uw eigen site optimaliseren. Modellen wegen wat anderen over u zeggen; een perfecte website zonder onafhankelijke vermeldingen wordt zelden aanbevolen.
• Inconsistente merkgegevens. Drie verschillende slogans en twee prijsklassen over de profielen heen leveren vage of foute beschrijvingen op.
• Valse beoordelingen en geplante forumberichten. Platforms verwijderen ze, en het spoor dat achterblijft kan schaden hoe het merk wordt beschreven.
• AI-crawlers per ongeluk blokkeren. Een robots.txt-regel of een firewallinstelling kan voorkomen dat assistenten de pagina's lezen die u geciteerd wilt zien.
• Eenmalig meten. Eén screenshot van een ChatGPT-antwoord zegt weinig; een gevolgd panel zegt veel.

Hoe past LLM-marketing bij SEO en GEO?

Ze versterken elkaar. Assistenten die het web doorzoeken, leunen grotendeels op pagina's die geïndexeerd zijn en goed scoren, dus klassieke SEO blijft de basis. GEO voegt het werk van opmaak en citeerbaarheid toe dat die pagina's citeerbaar maakt. LLM-marketing legt daar de merklaag bovenop: consistente feiten, aanwezigheid bij derden en meting van wat modellen zeggen. In de praktijk kan één team alle drie beheren met een gedeeld vragenpanel; bekijk hoe marketingteams Sorank gebruiken om artikelen, backlinks en AI-tracking op één plek te combineren.

LLM-marketing komt erop neer dat u vaak en correct wordt beschreven, door uw site en door anderen, op de vragen die uw kopers stellen. Begin met een panel van 25 vragen en één canonieke merkbeschrijving, bouw daarna vermeldingen op en meet elke maand. Sorank, een software voor SEO en GEO die op de autopilot draait, schrijft de artikelen, haalt natuurlijke backlinks binnen en volgt uw AI-vermeldingen; u kunt starten met een gratis proefperiode van 3 dagen.