LLM marketing: как добиться, чтобы ИИ-ассистенты рекомендовали вашу марку в 2026 году

Короткий тест

Как добиться, чтобы ChatGPT и другие ИИ упоминали вас?

Вопрос 1 из 425%

Что вы хотите узнать или изменить?

Просто узнать, говорят ли ИИ о моём бизнесеСледить за динамикой по сравнению с конкурентамиЧтобы меня упоминали чаще, уже сейчас

LLM marketing начинается с простого изменения покупательских привычек: люди теперь просят ассистента составить короткий список, прежде чем зайти на какой-либо сайт. Рабочий документ NBER «How People Use ChatGPT» (сентябрь 2025, американский институт экономических исследований) оценивает, что к июлю 2025 года ChatGPT использовали около 10% взрослого населения мира, а доля сообщений не по работе выросла с 53% до более чем 70% использования. Бренд, которого нет в таких ответах, отсутствует и в растущей части этапа выбора. Если нужно вспомнить саму технологию, посмотрите наше определение LLM.

Что такое LLM marketing?

LLM marketing это направление работы с брендом: оно формирует то, что языковые модели знают и говорят о вашей компании, чтобы вы появлялись в их ответах на вопросы ваших покупателей. Оно заимствует из SEO, контент-маркетинга, PR и управления брендом и добавляет одну новую задачу: проверять ответы самих моделей. Термин неоднозначен, поэтому полезно разделить два его значения.

Второе значение разобрано в нашем руководстве по AI-маркетингу. LLM marketing близок к двум другим практикам: GEO marketing, который ставит ту же цель в контексте оптимизации под генеративные поисковики, и LLM SEO, который сосредоточен на технической стороне и странице (сканирование, структура, цитирование). LLM marketing берет точку зрения бренда: что модель думает о вас, как вас описывает и рекомендует ли вас вместо конкурента.

Почему LLM marketing важен сейчас?

Потому что ответ все чаще заменяет клик. В исследовании на 900 взрослых американцах Pew Research Center (июль 2025, американский исследовательский центр) выяснил, что пользователи кликали по обычному результату в 8% визитов, когда Google показывал ИИ-сводку, против 15% без нее, а по ссылке внутри сводки кликали лишь в 1% визитов. Когда покупатель видит в ответе список из трех инструментов или трех поставщиков, попасть в этот список важнее, чем оказаться пятым много ниже.

Для маркетинговой команды из этого следуют три вывода:

• Список формируется раньше. Покупатели приходят на ваш сайт уже убежденными или не приходят вовсе.
• Описание больше вам не принадлежит. Модель пересказывает вашу марку по многим источникам, одни из которых устарели, а другие написаны конкурентами.
• Традиционная отчетность этого не видит. Упоминание без клика не оставляет следа в аналитике, поэтому нужен отдельный показатель.

Отрасли сильно различаются по тому, как часто ответы ИИ называют бренды и какие источники цитируют. Наше исследование ИИ-цитирования в маркетинге показывает этот паттерн для самой маркетинговой категории.

Как LLM решают, какие бренды упоминать?

Модель опирается на два источника знаний, и LLM marketing работает с обоими.

В обоих случаях модель предпочитает бренды, которые появляются часто, последовательно и в контексте: ваше имя рядом с категорией, сценарием использования и признаками, о которых спрашивают покупатели. Одно упоминание на собственной главной странице весит мало по сравнению с двадцатью независимыми отзывами и страницами сравнения, которые говорят то же самое. Страницы, которые легко разобрать, цитируют охотнее; проверить страницу можно нашим бесплатным проверщиком читаемости для LLM.

Как построить стратегию LLM marketing за 6 шагов

1. Составьте карту вопросов покупателей, которые важны

Выпишите 25 - 100 вопросов, которые покупатели задали бы ассистенту: вопросы о категории («лучшая бухгалтерская программа для фрилансеров»), сравнения («Бренд А или Бренд Б»), проблемы («как снизить отток клиентов в SaaS») и вопросы о бренде («надежен ли Бренд А?»). Задайте их в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity и отметьте, кого упоминают, в каком порядке и какие страницы цитируют. Этот список станет вашей отправной точкой.

2. Везде закрепите факты о бренде

Напишите один канонический текст о бренде: что вы делаете, для кого, основные сценарии использования, ценовой диапазон, местонахождение и факты о создании компании. Используйте его на сайте, в профилях соцсетей, каталогах, маркетплейсах и на страницах партнеров. На сайте добавьте структурированные данные Organization со ссылками sameAs на ваши официальные профили; Google описывает такой приём как способ понять детали организации. Наше руководство по структурированным данным для ИИ-поиска объясняет, какая разметка помогает, а какая нет.

3. Публикуйте контент, который модель может процитировать

Модели цитируют фрагменты, которые отвечают на вопрос в нескольких самодостаточных предложениях. Ставьте ответ первым под каждым заголовком, определяйте термины, добавляйте таблицы для сравнений и указывайте источники для цифр. В исследовательской работе GEO: Generative Engine Optimization (конференция KDD 2024) зафиксирован рост видимости в сгенерированных ответах до 40%, когда контент добавлял ссылки на источники, цитаты и статистику. В первую очередь делайте страницы, которые соответствуют вашему списку вопросов: сравнения, страницы «лучший X для Y», объяснения цен и руководства по сценариям использования.

4. Получайте упоминания на сайтах, которые читают модели

В этом суть LLM marketing, и именно эту часть чаще всего упускают бренды. Посмотрите, какие страницы цитируются в ваших базовых ответах: платформы отзывов, отраслевые СМИ, списки «лучших», форумы, ветки Reddit, видео на YouTube. Затем работайте над присутствием там через digital PR, запросы отзывов у реальных клиентов, экспертные материалы и партнерства. Наше руководство по посеву упоминаний для LLM объясняет, как разместить бренд на этих источниках без спама.

5. Дайте журналистам и моделям что-то новое

Оригинальные данные расходятся дальше мнений. Ежегодное исследование, бенчмарк на основе данных вашего продукта или публичный индекс дают медиа повод вас цитировать, а каждая цитата ставит ваше имя рядом с категорией в источниках, которым доверяют модели. Держите методологию на отдельной странице, чтобы ее можно было цитировать вместе с контекстом.

6. Измеряйте, исправляйте и повторяйте

Повторяйте свой список вопросов каждую неделю или каждый месяц на тех же ассистентах и следите за трендом. Когда модель описывает вас неверно, найдите источник ошибки (старый отзыв, устаревшая запись в каталоге, сравнение конкурента) и исправьте его у источника. Следующий раздел описывает метрики.

Как измерять результаты LLM marketing?

Измеряйте по постоянному списку вопросов, чтобы изменения отражали вашу работу, а не другую выборку. Пять метрик покрывают большую часть задач:

Быструю проверку одной страницы можно сделать нашим бесплатным проверщиком цитирования LLM. Для регулярного процесса наше руководство по отслеживанию упоминаний бренда в ИИ объясняет, как построить список и отчетность. Сервис отслеживания упоминаний в ИИ от Sorank ведет этот список автоматически: от 25 до 150 вопросов в зависимости от тарифа, в ChatGPT, Claude и Gemini (а также Perplexity и Grok на тарифе Pro), с брендами, которые упоминаются вместо вас.

Какие ошибки в LLM marketing встречаются чаще всего?

• Оптимизация только собственного сайта. Модели учитывают то, что о вас говорят другие; идеальный сайт без независимых упоминаний редко рекомендуют.
• Несогласованные факты о бренде. Три разных слогана и два ценовых диапазона в разных профилях дают расплывчатые или неверные описания.
• Фальшивые отзывы и подброшенные посты на форумах. Платформы их удаляют, а оставшийся след может навредить репутации бренда.
• Случайная блокировка ИИ-краулеров. Правило в robots.txt или настройка файрвола могут помешать ассистентам читать страницы, которые вы хотите видеть в цитатах.
• Замер один раз. Один скриншот ответа ChatGPT мало что говорит; отслеживаемый список говорит многое.

Как LLM marketing соотносится с SEO и GEO?

Они усиливают друг друга. Ассистенты, которые ищут в вебе, во многом опираются на проиндексированные страницы с хорошими позициями, поэтому классическое SEO остается основой. GEO добавляет работу над форматом и цитируемостью, которая делает эти страницы пригодными для цитирования. LLM marketing добавляет сверху слой бренда: согласованные факты, присутствие у сторонних ресурсов и измерение того, что говорят модели. На практике одна команда может вести все три направления по общему списку вопросов; посмотрите, как маркетинговые команды используют Sorank, чтобы объединить статьи, обратные ссылки и отслеживание ИИ в одном месте.

LLM marketing означает, что вас описывают верно и часто, и ваш сайт, и другие источники, по тем вопросам, которые задают покупатели. Начните со списка из 25 вопросов и одного канонического описания бренда, затем наращивайте упоминания и измеряйте каждый месяц. Sorank, программа для SEO и GEO, которая работает в режиме autopilot, пишет статьи, получает естественные обратные ссылки и отслеживает ваши упоминания в ИИ; можно начать с бесплатного пробного периода на 3 дня.