Nghiên cứu trích dẫn AI: Pinterest có được AI trích dẫn không?

Pinterest được xây dựng quanh hình ảnh. Mỗi Pin kết hợp một bức ảnh, một tiêu đề, một mô tả ngắn và thường là một liên kết tới trang web mà bức ảnh đến từ đó. Các bảng nhóm Pin theo chủ đề, chẳng hạn như "ý tưởng cho ban công nhỏ" hay "tủ đồ capsule mùa thu".

Với một mô hình ngôn ngữ, loại nội dung này khá nghèo. Một dòng chú thích vài chữ hiếm khi có dữ kiện, giá cả, cách làm từng bước hay một quan điểm có lập luận để làm căn cứ cho một câu trả lời. Nội dung hữu ích thường nằm trên trang web mà Pin trỏ tới, và chính trang web đó, chứ không phải Pinterest, mới được ghi nhận.

Pinterest vẫn có ý nghĩa trong ba tình huống:

• như một công cụ được gợi ý: "lướt Pinterest để làm bảng cảm hứng trước khi gặp nhà thiết kế nội thất";
• như một tín hiệu xu hướng: công ty công bố báo cáo xu hướng hằng năm, Pinterest Predicts, và cung cấp công cụ Pinterest Trends, cả hai đều được báo chí đưa tin;
• như một kênh marketing: các câu hỏi về cách kéo lượng truy cập, bán sản phẩm hoặc quảng cáo trên nền tảng này.

Cảm hứng là yếu tố kích hoạt chính. Mọi người hỏi trợ lý AI xin ý tưởng, và trợ lý chỉ họ đến nơi ý tưởng được thu thập bằng hình ảnh:

• "Ý tưởng trang trí bàn tiệc cưới với ngân sách vừa phải"
• "Cách phối một chiếc sofa màu be trong phòng khách nhỏ"
• "Ý tưởng trang phục cho khách dự đám cưới mùa đông"
• "Pinterest có đáng dùng cho cửa hàng trực tuyến không?"
• "Cách lấy lượt truy cập blog từ Pinterest"

Thời trang, bán lẻ, trang trí nhà cửa, thủ công và nghệ thuật là những lĩnh vực mà nền tảng này có vị trí tự nhiên. Trong các câu hỏi về phần mềm, sức khỏe, tài chính hay pháp luật thì Pinterest gần như vắng bóng, vì không ai tìm loại thông tin đó qua hình ảnh.

Sự khác biệt giữa các mô hình nằm ở hai điểm: chúng có tìm kiếm trên web hay không, và chúng đặt bao nhiêu trọng lượng vào văn bản khi chọn nguồn.

• Gemini dựa trên Google Tìm kiếm, nơi các trang Pinterest thường xếp hạng cao với những truy vấn về hình ảnh và "ý tưởng", nên đây là mô hình có khả năng gặp một bảng nhất.
• Perplexity luôn tìm kiếm và hiển thị nguồn, nhưng ưu tiên các trang có nhiều văn bản, nên bài blog và bài báo tạp chí thường thắng một bảng.
• ChatGPT hiểu rõ Pinterest nhờ dữ liệu huấn luyện và sẵn sàng gợi ý như một công cụ, thường là không kèm liên kết.
• Grok và Claude hiếm khi có lý do trích dẫn Pinterest: Grok lấy nhiều dữ liệu từ các bài đăng trên X, còn Claude chỉ liệt kê nguồn khi có dùng tìm kiếm web.

Các mô hình đa phương thức có thể mô tả hình ảnh, nhưng câu trả lời vẫn được viết bằng chữ và nguồn vẫn được chọn dựa trên chữ. Vì vậy, một Pin có nhiều khả năng truyền cảm hứng cho người dùng hơn là được trích dẫn.

Vì nền tảng này ít được trích dẫn, chỉ một số ít câu trả lời cũng có thể làm con số tháng thay đổi nhiều. Một mức tăng nhỏ thường phản ánh một loạt câu hỏi về trang trí, thời trang hoặc quà tặng, chứ không phải thay đổi trong cách các mô hình đối xử với Pinterest.

Phần lớn các lần xuất hiện chỉ là nhắc đến tên, không phải liên kết tới một Pin cụ thể. Với một thương hiệu, giá trị của Pinterest trong câu trả lời AI là gián tiếp: nó đưa người dùng đến trang web của bạn, và trang web của bạn mới là thứ các mô hình có thể trích dẫn.