KI-Zitationsstudie: Wird Pinterest von KIs zitiert?

Pinterest ist um Bilder herum gebaut. Jeder Pin verbindet ein Bild, einen Titel, eine kurze Beschreibung und oft einen Link zur Website, von der das Bild stammt. Pinnwände bündeln Pins nach Themen wie »Ideen für kleine Balkone« oder »Herbstmode fürs Büro«.

Für ein Sprachmodell ist dieses Material dünn. Eine Bildunterschrift aus wenigen Wörtern enthält selten eine Tatsache, einen Preis, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung oder eine begründete Meinung, die einen Satz in einer Antwort stützen könnte. Der nützliche Inhalt liegt meist auf der Website, auf die der Pin verweist, und diese Website, nicht Pinterest, erhält die Anerkennung.

Pinterest zählt dennoch in drei Situationen:

• als empfohlenes Werkzeug: »Stöbern Sie auf Pinterest und legen Sie eine Ideensammlung an, bevor Sie Ihre Innenarchitektin treffen«;
• als Trendsignal: Das Unternehmen veröffentlicht jährlich den Trendbericht Pinterest Predicts und bietet das Werkzeug Pinterest Trends an, beide werden von der Presse aufgegriffen;
• als Marketingkanal: Fragen dazu, wie man über die Plattform Besucher gewinnt, Produkte verkauft oder Werbung schaltet.

Inspiration ist der wichtigste Auslöser. Menschen bitten KI-Assistenten um Ideen, und der Assistent schickt sie dorthin, wo Ideen visuell gesammelt werden:

• »Günstige Ideen für die Tischdeko zur Hochzeit«
• »Wie kombiniere ich ein beiges Sofa in einem kleinen Wohnzimmer?«
• »Was ziehe ich als Gast zu einer Hochzeit im Winter an?«
• »Lohnt sich Pinterest für einen Onlineshop?«
• »Wie bekomme ich über Pinterest mehr Besucher auf meinen Blog?«

Mode, Handel, Wohnen, Handarbeit und Kunst sind die Branchen, in denen die Plattform natürlich ihren Platz hat. Bei Fragen zu Software, Gesundheit, Finanzen oder Recht fehlt sie fast völlig, weil niemand diese Art von Information in Bildern sucht.

Die Unterschiede zwischen den Modellen hängen an zwei Dingen: ob sie im Web suchen und wie viel Gewicht sie dem Text bei der Wahl einer Quelle geben.

• Gemini stützt sich auf die Google-Suche, in der Pinterest-Seiten bei visuellen Suchanfragen und »Ideen«-Suchen oft gut platziert sind. Damit ist es das Modell, das am ehesten auf eine Pinnwand stößt.
• Perplexity sucht immer und zeigt seine Quellen an, bevorzugt aber Seiten mit viel Text, sodass Blogartikel und Magazinbeiträge meist vor einer Pinnwand landen.
• ChatGPT kennt Pinterest gut aus seinen Trainingsdaten und schlägt es gern als Werkzeug vor, meist ohne Link.
• Grok und Claude haben selten Anlass, es zu zitieren: Grok schöpft stark aus Beiträgen auf X, und Claude nennt Quellen nur, wenn es seine Websuche nutzt.

Multimodale Modelle können Bilder beschreiben, doch Antworten bestehen weiterhin aus Wörtern, und Quellen werden nach ihren Wörtern ausgewählt. Ein Pin inspiriert den Nutzer daher eher, als dass er zitiert wird.

Da die Plattform selten zitiert wird, können wenige Antworten den Monatswert stark verschieben. Ein kleiner Anstieg spiegelt meist eine Reihe von Fragen zu Deko, Mode oder Geschenken wider, nicht eine veränderte Behandlung von Pinterest durch die Modelle.

Die meisten Vorkommen sind Erwähnungen des Namens, keine Links zu einem bestimmten Pin. Für eine Marke ist der Wert von Pinterest in KI-Antworten daher indirekt: Die Plattform bringt Menschen auf Ihre Website, und Ihre Website ist das, was die Modelle zitieren können.