Pinterest是一个视觉发现平台,人们把称为图钉(Pin)的图片保存到按主题分类的画板中。在AI回答中它作用很小:文本模型很难从一张图片和一句简短说明中获取太多信息,因此Pinterest主要被提及为家居装饰、时尚、食谱、婚礼或手工项目的灵感来源,很少被当作事实的出处。
按AI模型统计的
Pinterest引用次数
阅读方法:每个AI模型占一行,每个数据点表示该模型当月每100次回答中Pinterest的引用次数。表格给出整个时期的总数。
| 模型 | 分析的回答数 | Pinterest引用次数 | 每100条回答 |
|---|---|---|---|
| 148'295 | 9 | 0.01 | |
| 148'287 | 27 | 0.02 | |
| 118'647 | 5 | 0.00 | |
| 56'291 | 3 | 0.01 | |
| 26'638 | 1 | 0.00 | |
| 所有模型 | 498'158 | 45 | 0.01 |
每100次回答:从2025年8月到2026年10月,该模型每100次回答中Pinterest的引用次数。
Pinterest随时间的变化
阅读方法:按周(较早的历史按月)显示每100次回答中Pinterest的引用次数,分法语和英语两部分。
| 月份 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 回答数 | 每100条回答 | 回答数 | 每100条回答 | |
| 2025年8月 | 1'140 | 0.00 | 110* | 0.00 |
| 2025年9月 | 2'750 | 0.00 | 375* | 0.00 |
| 2025年10月 | 5'160 | 0.00 | 765* | 0.00 |
| 2025年11月 | 2'730 | 0.00 | 255* | 0.00 |
| 2025年12月 | 8'840 | 0.00 | 410* | 0.00 |
| 2026年1月 | 22'460 | 0.02 | 240* | 0.00 |
| 2026年2月 | 15'420 | 0.00 | - | - |
| 2026年3月 | 26'601 | 0.04 | - | - |
| 2026年4月 | 16'183 | 0.01 | - | - |
| 2026年5月 | 19'819 | 0.00 | - | - |
| 2026年6月 | 23'336 | 0.00 | 225* | 0.00 |
| 2026年7月 | 55'321 | 0.01 | 10'544 | 0.00 |
| 2026年8月 | 64'104 | 0.00 | 13'369 | 0.00 |
| 2026年9月 | 78'814 | 0.00 | 16'250 | 0.01 |
| 2026年10月 | 92'505 | 0.02 | 17'282 | 0.02 |
空心点和星号:当月该语言的回答不足1'000条,因此各月的比率波动很大。
AI模型在
Pinterest上能找到哪些信息?
Pinterest以图片为核心。每个图钉结合一张图片、一个标题、一段简短描述,通常还有一个指向图片来源网站的链接。画板按主题归类图钉,例如“小阳台创意”或“秋季基础款衣橱”。
对语言模型来说,这类内容很单薄。图钉的说明文字通常只有几个词,很少包含能支撑答案中某句话的事实、价格、分步方法或有论据的观点。真正有用的内容一般位于图钉所指向的网站上,而获得认可的是那个网站,而不是Pinterest。
Pinterest在以下三种情况下仍然重要:
- 作为推荐工具:“先在Pinterest上浏览,做一个情绪板,再去见室内设计师”;
- 作为趋势信号:该公司每年发布趋势报告Pinterest Predicts,并提供Pinterest Trends工具,两者都被媒体报道过;
- 作为营销渠道:关于在该平台上引流、销售商品或投放广告的问题。
哪些提问会带出
Pinterest?
灵感是主要触发因素。人们向AI助手寻求创意,助手会把他们引向视觉化收集创意的地方:
- “预算有限的婚礼餐桌装饰创意”
- “如何在小客厅里搭配米色沙发”
- “冬季婚礼宾客的着装搭配建议”
- “在线店铺值得做Pinterest吗?”
- “如何从Pinterest为博客引流?”
时尚、零售、家居装饰、手工艺和艺术是该平台自然适合的领域。在软件、健康、金融或法律问题上它几乎不出现,因为没有人会在图片中寻找这类信息。
AI最常引用
Pinterest的行业
| 行业 | 每100条回答 | 相对平均水平 |
|---|---|---|
| 0.06 | × 7.7 |
自2026年7月起的行业数据:每100条回答中该行业的引用次数,以及与同期该平台整体比率的对比。
AI模型如何处理视觉平台
模型之间的差异主要取决于两点:是否进行网络搜索,以及在选择来源时对文字的重视程度。
- Gemini以Google搜索为基础,Pinterest页面在视觉类和“灵感”类查询中经常排名靠前,因此它是最有可能遇到某个画板的模型。
- Perplexity总是进行搜索并显示其来源,但它更青睐文字丰富的页面,因此博客文章和杂志文章往往比画板更容易胜出。
- ChatGPT从训练数据中很了解Pinterest,并乐于将其推荐为工具,通常不附链接。
- Grok和Claude很少有理由引用它:Grok大量依赖X上的帖子,而Claude只在使用网络搜索时才列出来源。
多模态模型可以描述图片,但答案仍以文字写成,来源仍因其文字而被选中。因此,图钉更可能启发用户,而不是被引用。
如何理解较低的
Pinterest数据
由于该平台被引用的次数很少,少量答案就能大幅改变月度数据。小幅上升通常反映的是一批关于家居装饰、时尚或礼物的提问,而不是模型对Pinterest处理方式的改变。
大多数出现的情况是提到该品牌名称,而不是链接到某个具体图钉。对品牌而言,Pinterest在AI回答中的价值是间接的:它把人们引到您的网站,而模型能够引用的正是您的网站内容。
如何把
Pinterest的活动转化为AI可见度
- 把每个图钉链接到您自己网站上一个包含真实文字的页面,例如购买指南、教程或带规格参数的产品说明。AI模型能够引用的正是这样的页面。
- 把图钉标题和描述写成朴素、具体的短语(“6人份实木餐桌,北欧风格”),而不是一串话题标签,这样搜索引擎和模型才能理解。
- 启用Rich Pins,让产品页或文章的元数据(例如标题和价格)与图钉保持同步。
- 在您的网站上发布最好的视觉创意,附上描述性的替代文本和图片说明,做成可被索引的文章,为基于文字的模型提供可引用的内容。
- 利用 Pinterest Trends 尽早发现您所在行业的新兴话题,然后撰写文章,回答这些话题背后的问题。
- 在您的 GEO(生成式引擎优化)策略中,把 Pinterest 视为流量渠道而非引用来源,并在您自己的域名上衡量 AI 可见度。
常见问题
ChatGPT 会在回答中使用 Pinterest 图片吗?
很少作为来源。ChatGPT 从训练数据中了解 Pinterest,经常推荐它作为查找视觉灵感的地方,但它的文字回答主要依赖文本,因此很少链接某个具体的 Pin。在进行网络搜索时,带有讲解内容的页面(如博客文章或产品指南)比画板更容易被引用。
Pinterest 能帮助我的品牌出现在 AI 的回答中吗?
间接可以。Pinterest 能为您的网站带来访客和链接,而 AI 模型能够读取并引用的正是您的网站。单个 Pin 很少被单独引用。最佳做法是把每个 Pin 链接到您域名上的详细页面,然后让该页面成为对受众所提问题的最清晰答案。
为什么 AI 助手会推荐 Pinterest 获取灵感?
因为它们的训练数据中有大量指南和文章,把 Pinterest 描述为查找视觉灵感的标准平台。当用户询问装饰、穿搭或食谱方面的创意时,模型会复述这种普遍的建议。这是对该平台作为工具的提及,而不是对其某个页面的引用。
AI 助手引用 Pinterest 的频率如何?
在 2025 年 8 月至 2026 年 10 月分析的 498'158 个回答中,Pinterest 平均每 100 个回答从 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 获得 0.01 次引用。这使 Pinterest 在 Sorank 追踪的 37 个平台中排第 35 位。
哪个 AI 引用 Pinterest 最多?
Gemini,每 100 个回答引用 0.02 次。Grok 引用 Pinterest 最少:每 100 个回答不到 0.01 次。
方法与来源
来自 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 的 498'158 条回答,时间为 2025 年 8 月至 2026 年 10 月。这些问题是 Sorank 每周为追踪客户可见度而提出的(其中 87% 为法语)。引用是指回答中给出的来源域名;引用率是每 100 条回答的引用次数。数据快照日期为 2026 年 11 月 2 日。
如何引用本页: Sorank Data,“Pinterest AI citations by model, October 2026”,sorank.com/data,2026 年 11 月 2 日的数据快照。
使用 Sorank 的 AI 提及追踪来追踪你自己网站的引用。









