KI-siteringsstudie: blir Pinterest sitert av KI?

Pinterest er bygget rundt bilder. Hver Pin kombinerer et bilde, en tittel, en kort beskrivelse og ofte en lenke til nettstedet bildet kommer fra. Tavler samler Pins etter tema, for eksempel «små balkongideer» eller «lite høstgarderobe».

For en språkmodell er dette materialet tynt. En bildetekst på noen få ord inneholder sjelden et faktum, en pris, en trinnvis metode eller et begrunnet standpunkt som kan støtte en setning i et svar. Det nyttige innholdet ligger vanligvis på nettstedet Pinen peker til, og det er det nettstedet, ikke Pinterest, som får æren.

Pinterest betyr likevel noe i tre situasjoner:

• som et anbefalt verktøy: «bla gjennom Pinterest for å lage en stemningstavle før du møter interiørarkitekten»;
• som et trendsignal: selskapet publiserer en årlig trendrapport, Pinterest Predicts, og tilbyr verktøyet Pinterest Trends, begge plukket opp av pressen;
• som en markedsføringskanal: spørsmål om å skaffe trafikk, selge produkter eller annonsere på plattformen.

Inspirasjon er den viktigste utløseren. Folk ber KI-assistenter om ideer, og assistenten sender dem dit ideer samles visuelt:

• «Ideer til bordpynt i bryllup med lite budsjett»
• «Hvordan style en beige sofa i en liten stue»
• «Antrekksideer til en gjest i vinterbryllup»
• «Er Pinterest verdt det for en nettbutikk?»
• «Hvordan få bloggtrafikk fra Pinterest»

Mote, detaljhandel, interiør, håndarbeid og kunst er bransjene der plattformen har en naturlig plass. I spørsmål om programvare, helse, økonomi eller jus er den nesten fraværende, fordi ingen søker etter den slags informasjon i bilder.

Forskjellene mellom modellene kommer ned til to ting: om de søker på nettet, og hvor mye vekt de legger på tekst når de velger kilde.

• Gemini er forankret i Google-søk, der Pinterest-sider ofte rangerer på visuelle søk og «ideer»-søk, noe som gjør den til modellen mest sannsynlig å støte på en tavle.
• Perplexity søker alltid og viser kildene sine, men foretrekker sider med mye tekst, så bloggposter og magasinartikler vinner oftere enn en tavle.
• ChatGPT kjenner Pinterest godt fra treningsdataene og foreslår det gjerne som verktøy, vanligvis uten lenke.
• Grok og Claude har sjelden grunn til å sitere den: Grok bruker mye innlegg fra X, og Claude lister bare kilder når nettsøket er i bruk.

Multimodale modeller kan beskrive bilder, men svar skrives fortsatt med ord, og kilder velges fortsatt for ordene sine. En Pin er derfor mer sannsynlig å inspirere brukeren enn å bli sitert.

Fordi plattformen siteres sjelden, kan noen få svar flytte det månedlige tallet mye. En liten økning reflekterer vanligvis en gruppe spørsmål om interiør, mote eller gaver, ikke en endring i hvordan modellene behandler Pinterest.

De fleste forekomstene er omtaler av navnet, ikke lenker til en bestemt Pin. For et merke er verdien av Pinterest i KI-svar indirekte: det sender folk til nettstedet ditt, og nettstedet ditt er det modellene kan sitere.