AI引用調査：PinterestはAIに引用されるか？

Pinterestは画像が中心です。各ピンは、画像、タイトル、短い説明文、そして多くの場合は画像の元となるサイトへのリンクを組み合わせたものです。ボードは、「小さなバルコニーのアイデア」や「秋のキャプセルワードローブ」のように、ピンをテーマごとにまとめます。

言語モデルにとって、この素材は情報量が乏しいのです。数語のキャプションに、回答の一文を裏付けられるような事実、価格、手順、論証を伴う意見が含まれることはまれです。役立つ内容は通常、ピンのリンク先のサイトにあり、評価されるのはPinterestではなく、そのサイトです。

それでもPinterestが重要になるのは、次の3つの場面です:

• おすすめのツールとして: 「インテリアデザイナーに会う前に、Pinterestでムードボードの材料を集める」;
• トレンドのシグナルとして: 同社は年次トレンドレポート「Pinterest Predicts」を公表し、「Pinterest Trends」ツールも提供しています。どちらも報道で取り上げられています;
• マーケティングの経路として: アクセスを集める方法、商品の販売、プラットフォーム上の広告に関する質問です。

主なきっかけはインスピレーションです。人々はAIアシスタントにアイデアを求め、アシスタントは視覚的にアイデアが集まる場所へ案内します:

• 「予算を抑えたウェディングのテーブル装飾のアイデア」
• 「狭いリビングでベージュのソファをコーディネートする方法」
• 「冬のウェディングゲストの服装のアイデア」
• 「オンラインショップにPinterestは価値があるか?」
• 「Pinterestからブログのアクセスを増やす方法」

ファッション、小売、インテリア雑貨、手芸、芸術は、このプラットフォームが自然に居場所を持つ分野です。ソフトウェア、健康、金融、法律に関する質問ではほとんど登場しません。そうした情報を画像で探す人がいないためです。

モデル間の違いは2つに集約されます。ウェブを検索するかどうか、そして情報源を選ぶ際にテキストをどれほど重視するかです。

• GeminiはGoogle検索を根拠にしており、そこではPinterestのページが視覚的なクエリや「アイデア」系のクエリで上位に表示されることが多いため、ボードに出会う可能性が最も高いモデルです。
• Perplexityは必ず検索を行い、情報源を表示しますが、文章量の多いページを優先するため、ブログ記事や雑誌の記事がボードに勝つ傾向があります。
• ChatGPTは学習データからPinterestをよく把握しており、ツールとして気軽に勧めますが、通常はリンクを付けません。
• GrokとClaudeがPinterestを引用する理由はほとんどありません。Grokは主にXの投稿を利用し、Claudeはウェブ検索を使った場合にのみ情報源を一覧表示します。

マルチモーダルモデルは画像を説明できますが、回答は依然として言葉で書かれ、情報源も言葉の内容で選ばれます。そのためピンは、引用されるよりも利用者にインスピレーションを与える可能性が高いのです。

このプラットフォームはまれにしか引用されないため、わずかな数の回答でも月間の数値は大きく動くことがあります。小さな上昇は通常、インテリア、ファッション、ギフトに関する質問がまとまって届いたことを示すもので、モデルのPinterestの扱いが変わったわけではありません。

言及の多くは、特定のピンへのリンクではなく、名前への言及です。ブランドにとって、AIの回答におけるPinterestの価値は間接的です。Pinterestは人をサイトへ送り、モデルが引用できるのはそのサイトなのです。