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Perplexity の引用調査:測定した 87004 件の回答で Perplexity が引用しているもの

13 か月にわたる Perplexity の回答 87004 件のデータ調査:最も多く引用しているプラットフォーム、引用密度、そしてほかの 4 つの AI との違いを分析しました。

公開日:
4/9/2026
-
更新日:
4/9/2026
Sorank が Perplexity の回答 87004 件で測定した、Perplexity が最も多く引用しているプラットフォームの棒グラフ

ツール

Sorank創業者 Thibault Besson-Magdelain

著者について

Thibault Besson-Magdelain

Sorank創業者。SEO歴7年以上、GEOに情熱を注いでいます。
このページの内容

AI でこの記事を要約

結論

Perplexity は 13 か月間にわたり 87004 件の回答で測定しました。最も多く引用しているプラットフォームは YouTube で 3.46%、回答あたり平均 3.3 件の情報源を挙げており、測定した 5 つのモデルの中で 5 番目です。

Perplexity は情報源を画面上に表示するため、引用が実際の訪問につながる可能性が最も高いモデルです。

主な数字

  • 2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに分析した AI の回答 301025 件
  • それらの回答から抽出した引用 1820738 件
  • 少なくとも 1 回引用された異なるドメイン 131349 件
  • 個別に測定したモデル 5 つ:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok
  • 質問の 79% はフランス語、残りは英語

Perplexity が最も多く引用しているもの

  • YouTube:3.46%
  • Reddit:1.51%
  • TripAdvisor:1.48%
  • Facebook:1.3%
  • Trustpilot:1.21%
  • Instagram:0.96%
  • LinkedIn:0.7%
  • Amazon:0.4%
  • Shopify:0.35%
  • Apple:0.23%
  • Microsoft:0.19%
  • Wikipedia:0.19%

各モデルが挙げる情報源の数

  • Gemini:回答あたり 11.1 件の情報源
  • Grok:回答あたり 7.1 件の情報源
  • ChatGPT:回答あたり 4.1 件の情報源
  • Claude:回答あたり 3.5 件の情報源
  • Perplexity:回答あたり 3.3 件の情報源

数字の読み方

引用率 2% とは、測定した回答 100 件あたり、その情報源が 2 回引用されたことを意味します。引用率はモデルごとに、そのモデルの回答数を分母として算出しているため、サンプルの小さいモデルが列を歪めることはありません。1 つの回答の中で複数回引用された情報源は企業ブロックごとに 1 回と数え、冗長な回答 1 件がその月の結果を左右しないようにしています。

分布はランキングと同じくらい重要です。上位 3 つの情報源がこの表で数えた引用の 54% を占め、1% を超えるプラットフォームは 5 つです。また、YouTube は Reddit の 2.3 倍の頻度で引用されています。3 つの情報源が引用の大半を占める市場では、あらゆる場所に存在することよりも、その 3 つに深く取り組むことが成果につながります。

13 か月間の変化

期間中、Perplexity の引用密度は回答あたり 3.9 件から 1.5 件の情報源へと変化しました。引用するプラットフォームも変わり、現在は YouTube が 3.46% で 1 位です。

月ごとの引用密度

  • 2025 年 8 月:回答あたり 3.9 件の情報源
  • 2025 年 9 月:回答あたり 4.3 件の情報源
  • 2025 年 10 月:回答あたり 4.7 件の情報源
  • 2025 年 11 月:回答あたり 6 件の情報源
  • 2025 年 12 月:回答あたり 4.7 件の情報源
  • 2026 年 1 月:回答あたり 4.8 件の情報源
  • 2026 年 2 月:回答あたり 5.5 件の情報源
  • 2026 年 3 月:回答あたり 4.9 件の情報源
  • 2026 年 4 月:回答あたり 4.3 件の情報源
  • 2026 年 5 月:回答あたり 3.9 件の情報源
  • 2026 年 6 月:回答あたり 1.8 件の情報源
  • 2026 年 7 月:回答あたり 3.6 件の情報源
  • 2026 年 8 月:回答あたり 1.5 件の情報源

実務への示唆

Perplexity は回答ごとに適度な数の情報源を引用し、それらを目に見える形でリンクします。そのため、ここでの引用は、情報源を示さずに要約するモデルよりもトラフィック面での価値が高くなります。好まれるのは、質問に直接答えるコンテンツや、構造化された比較しやすい情報を掲載するプラットフォームです。企業にとっては、1 つの質問に完全に答えるページのほうが、10 の質問に部分的に答える長いガイドよりも価値があるということです。

この調査の活用方法

  1. 主要なページは、冒頭の 60 語以内に答えが現れるように構成しましょう。これがこのモデルが引用する形です。
  2. perplexity.ai からの参照トラフィックは個別に追跡してください。他のモデルと異なり、測定可能なクリックをもたらすためです。
  3. 比較情報や料金情報は、フォームの奥に隠さず、ページ上に見える形で掲載しましょう。

この調査の測定方法

  1. 毎月、購買者の質問からなるパネルを実行しています。人々がサプライヤーを選ぶ前に入力する質問です。
  2. 各質問を 5 つの AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok)に送信します。
  3. 各回答を解析し、引用されたすべての情報源を抽出して、ドメインとプラットフォームに正規化します。
  4. 引用率は、測定した回答 100 件あたりのある情報源の引用数です。モデルごとに算出しているため、モデル間で回答数に偏りがあっても列が歪むことはありません。
  5. 月を締めてデータセットを再構築し、公開ファイルを data.sorank.com に再公開します。

この調査の限界

  1. このパネルはウェブの中立的なサンプルではありません。質問は、当社のユーザーが事業を展開している業界から集めたものです。
  2. パネルはフランス語寄りです:237930 件の回答がフランス語の質問、63095 件が英語の質問によるものです。
  3. モデルごとのカバー範囲には偏りがあります:回答数は ChatGPT が 87008 件、Perplexity が 87004 件、Gemini が 87000 件、Claude が 20011 件、Grok が 20002 件です。最も小さい 2 つのサンプルは、正確な値ではなく傾向として読み取ります。
  4. 引用はクリックではありません。この調査が測定しているのは AI が何を引用するかであり、読者がその後どう行動するかではありません。

この調査のデータセット

このページの数字はすべて、Sorank の公開データセットに基づいています。元の数値、月ごとの詳細、フィルターはこちらから利用できます:

data.sorank.com でソースデータを開く

データ更新日:2026-08-26。

この調査の引用方法

この調査は、記事、プレゼン資料、レポートなどで自由に引用できます。数字は毎月変動するため、出典と測定期間を明記してください。

Sorank(2026)「Perplexity の引用調査:測定した 87004 件の回答で Perplexity が引用しているもの」Sorank GEO 調査、2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに収集した AI の回答 301025 件に基づく測定。入手先:https://www.sorank.com/data/perplexity-citation-study

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よくある質問

Perplexity が最も多く引用しているプラットフォームはどれですか?

YouTube(3.46%)がトップで、Reddit(1.51%)、TripAdvisor(1.48%)が続きます。完全なランキングはこのページにあり、元データは data.sorank.com で公開しています。

この調査はどのように測定したのですか?

2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに 5 つの AI から集めた 301025 件の回答をもとに、引用されたすべての情報源を抽出して正規化しました。引用率は、測定した回答 100 件あたりの引用数です。公開データセットは data.sorank.com にあります。

Perplexity での引用は、ほかでの引用より価値がありますか?

トラフィックの面では、たいていそうです。情報源が回答の横にリンクとして表示されるからです。影響力の面では、インターフェースよりも、購入者が実際に使っているモデルで引用されることのほうが重要です。

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