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Perplexity Citation अध्ययन: 87004 मापे गए उत्तरों में Perplexity क्या उद्धृत करता है

87004 Perplexity उत्तरों का 13 महीनों का डेटा अध्ययन: यह सबसे ज़्यादा किन प्लेटफ़ॉर्म का हवाला देता है, इसकी citation घनत्व क्या है और यह बाकी चार AI से कैसे अलग है।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
Perplexity द्वारा सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म का बार चार्ट, जिसे Sorank ने 87004 Perplexity उत्तरों पर मापा

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AI से इस लेख का सार देखें

सीधा जवाब

Perplexity को 13 महीनों में 87004 उत्तरों पर मापा गया। इसका सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म YouTube है, 3.46% पर, और यह हर उत्तर में औसतन 3.3 स्रोतों का नाम लेता है, जिससे यह मापे गए पाँच मॉडल में पाँचवें स्थान पर आता है।

Perplexity अपने स्रोत स्क्रीन पर दिखाता है, इसलिए यह वह मॉडल है जहाँ citation असली विज़िट में बदलने की सबसे ज़्यादा संभावना होती है।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

Perplexity सबसे ज़्यादा किन्हें उद्धृत करता है

  • YouTube: 3.46%
  • Reddit: 1.51%
  • TripAdvisor: 1.48%
  • Facebook: 1.3%
  • Trustpilot: 1.21%
  • Instagram: 0.96%
  • LinkedIn: 0.7%
  • Amazon: 0.4%
  • Shopify: 0.35%
  • Apple: 0.23%
  • Microsoft: 0.19%
  • Wikipedia: 0.19%

हर मॉडल कितने स्रोतों का नाम लेता है

  • Gemini: प्रति उत्तर 11.1 स्रोत
  • Grok: प्रति उत्तर 7.1 स्रोत
  • ChatGPT: प्रति उत्तर 4.1 स्रोत
  • Claude: प्रति उत्तर 3.5 स्रोत
  • Perplexity: प्रति उत्तर 3.3 स्रोत

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसी मॉडल के उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे सैंपल वाला मॉडल किसी कॉलम को विकृत नहीं करता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए, तो हर कंपनी ब्लॉक के लिए उसे एक बार गिना जाता है, ताकि एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी न हो।

वितरण भी रैंकिंग जितना ही मायने रखता है। शीर्ष तीन स्रोतों के पास इस तालिका में गिने गए citations का 54% हिस्सा है, 5 प्लेटफ़ॉर्म 1% से ऊपर हैं, और YouTube, Reddit से लगभग 2.3 गुना ज़्यादा उद्धृत होता है। जिस बाज़ार में तीन स्रोतों के पास ज़्यादातर citations हों, वहाँ हर जगह मौजूद रहने के बजाय उन तीन पर गहराई से काम करना ज़्यादा फ़ायदा देता है।

13 महीनों में क्या बदला

इस अवधि में Perplexity पर citation घनत्व प्रति उत्तर 3.9 से घटकर 1.5 स्रोत हो गया। प्लेटफ़ॉर्म भी खिसके: YouTube अब 3.46% के साथ पहले स्थान पर है।

महीने दर महीने citation घनत्व

  • अगस्त 2025: प्रति उत्तर 3.9 स्रोत
  • सितंबर 2025: प्रति उत्तर 4.3 स्रोत
  • अक्टूबर 2025: प्रति उत्तर 4.7 स्रोत
  • नवंबर 2025: प्रति उत्तर 6 स्रोत
  • दिसंबर 2025: प्रति उत्तर 4.7 स्रोत
  • जनवरी 2026: प्रति उत्तर 4.8 स्रोत
  • फ़रवरी 2026: प्रति उत्तर 5.5 स्रोत
  • मार्च 2026: प्रति उत्तर 4.9 स्रोत
  • अप्रैल 2026: प्रति उत्तर 4.3 स्रोत
  • मई 2026: प्रति उत्तर 3.9 स्रोत
  • जून 2026: प्रति उत्तर 1.8 स्रोत
  • जुलाई 2026: प्रति उत्तर 3.6 स्रोत
  • अगस्त 2026: प्रति उत्तर 1.5 स्रोत

व्यवहार में इसका मतलब

Perplexity प्रति उत्तर मध्यम संख्या में स्रोत देता है और उन्हें साफ़ दिखाते हुए लिंक करता है, इसलिए यहाँ citation का ट्रैफ़िक मूल्य उन मॉडल से ज़्यादा है जो चुपचाप सारांश देते हैं। इसकी पसंद उस कंटेंट की ओर झुकी है जो सवाल का सीधा जवाब देता है, और उन प्लेटफ़ॉर्म की ओर जो संरचित, तुलनीय जानकारी रखते हैं। किसी व्यवसाय के लिए इसका मतलब है कि एक ऐसा पेज जो एक सवाल का पूरा जवाब दे, उस लंबी गाइड से ज़्यादा कीमती है जो दस सवालों का आधा-अधूरा जवाब देती है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. अपने मुख्य पेज इस तरह संरचित करें कि जवाब पहले 60 शब्दों में आ जाए, क्योंकि इसी ढाँचे को यह मॉडल उद्धृत करता है।
  2. perplexity.ai से आने वाले रेफ़रल ट्रैफ़िक को अलग से ट्रैक करें, क्योंकि दूसरे मॉडल के उलट यह मापे जा सकने वाले क्लिक भेजता है।
  3. तुलना और कीमत की जानकारी पेज पर साफ़ दिखती रहे, किसी फ़ॉर्म के पीछे छिपी न हो।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर पार्स किया जाता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन व एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
  4. Citation दर किसी स्रोत के प्रति 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या किसी कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित की जाती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
  3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002 उत्तर। सबसे छोटे दो सैंपल को सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ना चाहिए।
  4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन यह मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज की हर संख्या सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आती है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन किसी लेख, डेक या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का ज़िक्र करें, क्योंकि संख्याएँ हर महीने बदलती हैं।

Sorank (2026). Perplexity Citation अध्ययन: 87004 मापे गए उत्तरों में Perplexity क्या उद्धृत करता है। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। https://www.sorank.com/hi/data/perplexity-citation-study पर उपलब्ध।

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अपने खुद के citations मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन-से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन-से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, यह सब ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर हर महीने ट्रैक करके।

3 दिन के मुफ़्त ट्रायल से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Perplexity सबसे ज़्यादा किस प्लेटफ़ॉर्म का हवाला देता है?

YouTube 3.46% के साथ आगे है, उसके बाद Reddit 1.51% और TripAdvisor 1.48% पर हैं। पूरी रैंकिंग इस पेज पर है, और स्रोत डेटा data.sorank.com पर सार्वजनिक है।

यह अध्ययन कैसे मापा गया?

अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जिसमें हर उद्धृत स्रोत निकालकर मानकीकृत किया गया। Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

क्या Perplexity का citation दूसरी जगह के citation से ज़्यादा कीमती है?

ट्रैफ़िक के लिहाज़ से आम तौर पर हाँ, क्योंकि स्रोत उत्तर के साथ लिंक के रूप में दिखते हैं। प्रभाव के लिहाज़ से, जिस मॉडल को आपके खरीदार सचमुच इस्तेमाल करते हैं, उस पर मिला citation इंटरफ़ेस से ज़्यादा मायने रखता है।

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