ChatGPT Citation अध्ययन: 87008 मापे गए उत्तरों में ChatGPT क्या उद्धृत करता है

सीधा जवाब

ChatGPT को 13 महीनों में 87008 उत्तरों पर मापा गया। इसका सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म Wikipedia है, 3.43% पर, और यह हर उत्तर में औसतन 4.1 स्रोतों का नाम लेता है, जिससे यह मापे गए पाँच मॉडल में तीसरे स्थान पर आता है।

उद्धृत की जाने वाली चीज़ों के मामले में ChatGPT पाँचों मॉडल में सबसे रूढ़िवादी है, और हर उत्तर में कितने स्रोतों का नाम लेता है, इसमें सबसे कम उदार।

मुख्य आँकड़े

• अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
• उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
• कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
• 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
• पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

ChatGPT सबसे ज़्यादा किन्हें उद्धृत करता है

• Wikipedia: 3.43%
• Trustpilot: 2.7%
• Microsoft: 1.14%
• TripAdvisor: 1.09%
• Shopify: 0.96%
• Amazon: 0.9%
• HubSpot: 0.54%
• Apple: 0.43%
• LinkedIn: 0.39%
• Reddit: 0.33%
• Salesforce: 0.32%
• GitHub: 0.24%

हर मॉडल कितने स्रोतों का नाम लेता है

• Gemini: प्रति उत्तर 11.1 स्रोत
• Grok: प्रति उत्तर 7.1 स्रोत
• ChatGPT: प्रति उत्तर 4.1 स्रोत
• Claude: प्रति उत्तर 3.5 स्रोत
• Perplexity: प्रति उत्तर 3.3 स्रोत

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसी मॉडल के उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे सैंपल वाला मॉडल किसी कॉलम को विकृत नहीं करता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए, तो हर कंपनी ब्लॉक के लिए उसे एक बार गिना जाता है, ताकि एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी न हो।

वितरण भी रैंकिंग जितना ही मायने रखता है। शीर्ष तीन स्रोतों के पास इस तालिका में गिने गए citations का 58% हिस्सा है, 4 प्लेटफ़ॉर्म 1% से ऊपर हैं, और Wikipedia, Trustpilot से लगभग 1.3 गुना ज़्यादा उद्धृत होता है। जिस बाज़ार में तीन स्रोतों के पास ज़्यादातर citations हों, वहाँ हर जगह मौजूद रहने के बजाय उन तीन पर गहराई से काम करना ज़्यादा फ़ायदा देता है।

13 महीनों में क्या बदला

इस अवधि में ChatGPT पर citation घनत्व प्रति उत्तर 5.8 से घटकर 4.1 स्रोत हो गया। प्लेटफ़ॉर्म भी खिसके: Wikipedia अब 3.43% के साथ पहले स्थान पर है।

महीने दर महीने citation घनत्व

• अगस्त 2025: प्रति उत्तर 5.8 स्रोत
• सितंबर 2025: प्रति उत्तर 6 स्रोत
• अक्टूबर 2025: प्रति उत्तर 6.8 स्रोत
• नवंबर 2025: प्रति उत्तर 6.4 स्रोत
• दिसंबर 2025: प्रति उत्तर 6.6 स्रोत
• जनवरी 2026: प्रति उत्तर 6.3 स्रोत
• फ़रवरी 2026: प्रति उत्तर 7.4 स्रोत
• मार्च 2026: प्रति उत्तर 6.3 स्रोत
• अप्रैल 2026: प्रति उत्तर 2 स्रोत
• मई 2026: प्रति उत्तर 1.8 स्रोत
• जून 2026: प्रति उत्तर 1.7 स्रोत
• जुलाई 2026: प्रति उत्तर 4.2 स्रोत
• अगस्त 2026: प्रति उत्तर 4.1 स्रोत

व्यवहार में इसका मतलब

ChatGPT स्थापित, संस्थागत और विश्वकोश स्रोतों को तरजीह देता है, और हर उत्तर में ऐसे कुछ ही स्रोतों का नाम लेता है। इसका मतलब है कि हर citation की जगह हासिल करना महँगा है, और एक बार मिल जाए तो वह टिकाऊ रहती है। दूसरे मॉडल पर अच्छा प्रदर्शन करने वाला वीडियो और फ़ोरम कंटेंट यहाँ लगभग दर्ज ही नहीं होता। अगर आपके खरीदार ChatGPT इस्तेमाल करते हैं, तो काम संदर्भ-स्तर का होना चाहिए: एक अच्छी तरह संरचित पेज, वेब पर एक जैसी पहचान (entity), और उन स्रोतों पर मौजूदगी जिन पर ChatGPT पहले से भरोसा करता है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

1. अपने क्षेत्र के विश्वकोश और संस्थागत स्रोतों पर देखें कि आपके ब्रांड का वर्णन कैसे किया गया है, क्योंकि इस मॉडल में उन्हीं का सबसे ज़्यादा वज़न है।
2. हर विषय के लिए एक मानक पेज रखें, जिसमें साफ़ परिभाषाएँ हों, क्योंकि ChatGPT कुछ ही स्रोतों का नाम लेता है और स्पष्ट स्रोतों को पसंद करता है।
3. वीडियो-पहले वाली रणनीति को इस मॉडल पर लागू न करें: मापा गया नतीजा लगभग शून्य के करीब है।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
3. हर उत्तर पार्स किया जाता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन व एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
4. Citation दर किसी स्रोत के प्रति 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या किसी कॉलम को न बिगाड़े।
5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित की जाती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

1. यह पैनल वेब का निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002 उत्तर। सबसे छोटे दो सैंपल को सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ना चाहिए।
4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन यह मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज की हर संख्या सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आती है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन किसी लेख, डेक या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का ज़िक्र करें, क्योंकि संख्याएँ हर महीने बदलती हैं।

Sorank (2026). ChatGPT Citation अध्ययन: 87008 मापे गए उत्तरों में ChatGPT क्या उद्धृत करता है। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। https://www.sorank.com/hi/data/chatgpt-citation-study पर उपलब्ध।

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