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LinkedIn の AI 引用調査:LinkedIn は AI に引用されるきっかけになるか?

AI の回答 301025 件のデータ調査:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok が LinkedIn をどのくらいの頻度で引用しているかを、13 か月にわたって月ごとに分析しました。

公開日:
4/9/2026
-
更新日:
4/9/2026
2025 年 8 月から 2026 年 8 月までの ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok における LinkedIn の引用率の折れ線グラフ(Sorank 調べ)

ツール

Sorank創業者 Thibault Besson-Magdelain

著者について

Thibault Besson-Magdelain

Sorank創業者。SEO歴7年以上、GEOに情熱を注いでいます。
このページの内容

AI でこの記事を要約

結論

LinkedIn は直近 3 か月間に測定した回答の 0.71% で引用されており、追跡しているプラットフォームの中で 10 位です。5 つのモデルすべてに引用されており、最も多いのは Grok(1.88%)、最も少ないのは Claude(0.25%)です。

LinkedIn はビジネス関連の質問で最も強いソーシャルプラットフォームですが、それでもレビューや動画のプラットフォームと比べると 1 桁下にとどまっています。

主な数字

  • 2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに分析した AI の回答 301025 件
  • それらの回答から抽出した引用 1820738 件
  • 少なくとも 1 回引用された異なるドメイン 131349 件
  • 個別に測定した 5 つのモデル:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok
  • 質問の 79% はフランス語、残りは英語

モデル別の LinkedIn

  • Grok:1.88%
  • Gemini:0.98%
  • Perplexity:0.7%
  • ChatGPT:0.39%
  • Claude:0.25%

LinkedIn の比重が最も大きい業界

  • コンサルティング:2.46%
  • 教育:2%
  • メディア:1.82%
  • マーケティング:1.37%
  • 自動車:0.71%
  • 製造:0.5%

数字の読み方

引用率 2% とは、測定した回答 100 件につき、その情報源が 2 回引用されたことを意味します。引用率はモデルごとに、そのモデルの回答数を分母として算出しているため、サンプルの小さいモデルが列の数値を歪めることはありません。1 つの回答の中で複数回引用された情報源は企業ブロックごとに 1 回と数えるため、冗長な回答 1 件がある月の結果を左右することはありません。

LinkedIn を最も多く引用するモデルと最も少なく引用するモデルの差は 1.63 ポイントです。予算を決めるべきなのは平均ではなく、この差です:同じ施策でも、Grok では最も成果が大きく、Claude では最も小さくなります。追跡しているすべてのプラットフォームの中で、LinkedIn は 10 位です。

13 か月間の変化

測定した 13 か月間で、LinkedIn は 2025 年 8 月の 0.32% から 2026 年 8 月の 0.56% へと推移し、2026 年 4 月に 1.17% のピークを記録しました。最初の 3 か月と最後の 3 か月の平均を比べると、変化はプラス 0.33 ポイントです。

月ごとの推移

  • 2025 年 8 月:0.32%
  • 2025 年 9 月:0.51%
  • 2025 年 10 月:0.32%
  • 2025 年 11 月:0.23%
  • 2025 年 12 月:0.19%
  • 2026 年 1 月:0.15%
  • 2026 年 2 月:0.42%
  • 2026 年 3 月:1.06%
  • 2026 年 4 月:1.17%
  • 2026 年 5 月:1.06%
  • 2026 年 6 月:0.53%
  • 2026 年 7 月:0.93%
  • 2026 年 8 月:0.56%

実務への示唆

プロフェッショナル向けのコンテンツは広まりますが、そこに注がれる労力の量から想像されるほどではありません。引用率が上がるのはコンサルティング、教育、メディアで、いずれも個人の専門性が購買判断の一部となる業界です。それ以外の業界では、引用率はごくわずかにとどまります。このプラットフォームが無意味だということではありません:AI の回答における効果は直接的なリーチによる効果より小さく、同じ計画の中で両者を二重に数えるべきではない、ということです。

この調査の活用方法

  1. 中身はまず自社ドメインで公開し、その後このプラットフォームで配信しましょう。そうすれば、引用される版は自社のものになります。
  2. 企業と創業者のプロフィールは、事実関係をサイトと一致させておきましょう。エンティティの混同は引用の損失につながります。
  3. このプラットフォームは、引用数ではなく、パイプラインとリーチで評価しましょう。

この調査の測定方法

  1. 毎月、購買担当者が尋ねる質問のパネルを実行しています。サプライヤーを選ぶ前に人々が入力する質問です。
  2. 各質問を 5 つの AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok)に送信します。
  3. すべての回答を解析し、引用された情報源をすべて抽出して、ドメインとプラットフォームに正規化します。
  4. 引用率は、測定した回答 100 件あたりのある情報源の引用数です。モデルごとの回答数の偏りが列の数値を歪めないよう、モデルごとに算出しています。
  5. 月を締めてデータセットを再構築し、公開ファイルを data.sorank.com で再公開します。

この調査の限界

  1. このパネルはウェブの中立的なサンプルではありません。質問は、当社のユーザーが事業を展開している業界から集めたものです。
  2. パネルはフランス語に偏っています:フランス語の質問による回答が 237930 件、英語の質問による回答が 63095 件です。
  3. モデルごとのカバー範囲は均等ではありません:ChatGPT の回答が 87008 件、Perplexity が 87004 件、Gemini が 87000 件、Claude が 20011 件、Grok が 20002 件です。最も小さい 2 つのサンプルは、正確な値ではなく傾向として読んでいます。
  4. 引用はクリックではありません。この調査が測定しているのは AI が何を引用するかであり、読者がその後どう行動するかではありません。

この調査のデータセット

このページの数字はすべて、Sorank の公開データセットに基づいています。元の数値、月ごとの詳細、フィルターはこちらで確認できます:

data.sorank.com で元データを見る

データ更新日:2026-08-26。

この調査の引用方法

この調査は、記事、プレゼン資料、レポートなどで自由に引用できます。数字は毎月変動するため、出典と測定期間を明記してください。

Sorank(2026)。LinkedIn の AI 引用調査:LinkedIn は AI に引用されるきっかけになるか? Sorank GEO 調査、2025 年 8 月から 2026 年 8 月に収集した AI の回答 301025 件で測定。掲載先:https://www.sorank.com/data/linkedin-ai-citation-study

関連する調査

同じパネルを別の角度から読み解いた調査です:

自社の引用を測定する

この調査が示すのは市場全体の状況です。Sorank が測定するのはあなたのサイトです:どの質問であなたが言及され、どの質問で他社が言及されているのか、そしてそれを変えるために何を公開すべきかを、同じ 5 つの AI で毎週追跡します。

3 日間無料で始める。トライアルを開始するには、お支払い用のカードが必要です。

よくある質問

LinkedIn を最も多く引用している AI はどれですか?

LinkedIn は、測定した 5 つのモデルすべてに引用されています。最も多く引用しているのは Grok で回答の 1.88%、最も少ないのは Claude で 0.25% です。モデルごとの詳しい内訳はこのページにあります。

この調査はどのように測定したのですか?

2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに 5 つの AI から集めた 301025 件の回答をもとに、引用されたすべての情報源を抽出して正規化しました。引用率は、測定した回答 100 件あたりの引用数です。公開データセットは data.sorank.com にあります。

引用が少ないなら、創業者は投稿を続けるべきですか?

はい。この調査では測定していないリーチと信頼性のためです。限られた知見として言えるのは、投稿がアシスタントの挙げる情報源になることはまれなので、投稿を自社サイトでの公開の代わりにすべきではない、ということです。

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