AI の回答 301025 件のデータ調査:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok が LinkedIn をどのくらいの頻度で引用しているかを、13 か月にわたって月ごとに分析しました。

AI でこの記事を要約
LinkedIn は直近 3 か月間に測定した回答の 0.71% で引用されており、追跡しているプラットフォームの中で 10 位です。5 つのモデルすべてに引用されており、最も多いのは Grok(1.88%)、最も少ないのは Claude(0.25%)です。
LinkedIn はビジネス関連の質問で最も強いソーシャルプラットフォームですが、それでもレビューや動画のプラットフォームと比べると 1 桁下にとどまっています。
引用率 2% とは、測定した回答 100 件につき、その情報源が 2 回引用されたことを意味します。引用率はモデルごとに、そのモデルの回答数を分母として算出しているため、サンプルの小さいモデルが列の数値を歪めることはありません。1 つの回答の中で複数回引用された情報源は企業ブロックごとに 1 回と数えるため、冗長な回答 1 件がある月の結果を左右することはありません。
LinkedIn を最も多く引用するモデルと最も少なく引用するモデルの差は 1.63 ポイントです。予算を決めるべきなのは平均ではなく、この差です:同じ施策でも、Grok では最も成果が大きく、Claude では最も小さくなります。追跡しているすべてのプラットフォームの中で、LinkedIn は 10 位です。
測定した 13 か月間で、LinkedIn は 2025 年 8 月の 0.32% から 2026 年 8 月の 0.56% へと推移し、2026 年 4 月に 1.17% のピークを記録しました。最初の 3 か月と最後の 3 か月の平均を比べると、変化はプラス 0.33 ポイントです。
プロフェッショナル向けのコンテンツは広まりますが、そこに注がれる労力の量から想像されるほどではありません。引用率が上がるのはコンサルティング、教育、メディアで、いずれも個人の専門性が購買判断の一部となる業界です。それ以外の業界では、引用率はごくわずかにとどまります。このプラットフォームが無意味だということではありません:AI の回答における効果は直接的なリーチによる効果より小さく、同じ計画の中で両者を二重に数えるべきではない、ということです。
このページの数字はすべて、Sorank の公開データセットに基づいています。元の数値、月ごとの詳細、フィルターはこちらで確認できます:
データ更新日:2026-08-26。
この調査は、記事、プレゼン資料、レポートなどで自由に引用できます。数字は毎月変動するため、出典と測定期間を明記してください。
Sorank(2026)。LinkedIn の AI 引用調査:LinkedIn は AI に引用されるきっかけになるか? Sorank GEO 調査、2025 年 8 月から 2026 年 8 月に収集した AI の回答 301025 件で測定。掲載先:https://www.sorank.com/data/linkedin-ai-citation-study
同じパネルを別の角度から読み解いた調査です:
この調査が示すのは市場全体の状況です。Sorank が測定するのはあなたのサイトです:どの質問であなたが言及され、どの質問で他社が言及されているのか、そしてそれを変えるために何を公開すべきかを、同じ 5 つの AI で毎週追跡します。
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LinkedIn は、測定した 5 つのモデルすべてに引用されています。最も多く引用しているのは Grok で回答の 1.88%、最も少ないのは Claude で 0.25% です。モデルごとの詳しい内訳はこのページにあります。
2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに 5 つの AI から集めた 301025 件の回答をもとに、引用されたすべての情報源を抽出して正規化しました。引用率は、測定した回答 100 件あたりの引用数です。公開データセットは data.sorank.com にあります。
はい。この調査では測定していないリーチと信頼性のためです。限られた知見として言えるのは、投稿がアシスタントの挙げる情報源になることはまれなので、投稿を自社サイトでの公開の代わりにすべきではない、ということです。
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