时尚行业 AI 引用研究：实测 1425 条 AI 回答

简要结论

在时尚行业，我们实测了 1425 条 AI 回答，时间跨度为 2026年5月至2026年8月。被引用最多的平台是 Trustpilot，引用率 11.51%，领先于引用率 3.58% 的 Wikipedia。这一排名与总体排名不同：Trustpilot 在这里的被引用频率是总体排名中的 4.3 倍。

时尚是所有行业中单一平台集中度最高的：一个点评平台在每十条回答中被引用超过一次。

关键数据

• 301025 条 AI 回答，分析时间为 2025年8月至2026年8月
• 从这些回答中提取的 1820738 条引用
• 131349 个至少被引用过一次的不同域名
• 5 个分别独立测量的模型：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok
• 79% 的问题以法语提出，其余以英语提出

时尚行业中各个 AI 引用哪些平台

• Trustpilot：11.51%
• Wikipedia：3.58%
• Amazon：2.46%
• YouTube：1.82%
• Shopify：1.75%
• Reddit：1.12%
• Instagram：0.77%
• Facebook：0.56%
• Apple：0.49%
• Medium：0.42%

这个行业比平均水平引用得更多的来源

• Trustpilot：本行业 11.51%，总体排名 2.7%，高出 4.3 倍
• Wikipedia：本行业 3.58%，总体排名 1.62%，高出 2.2 倍
• Amazon：本行业 2.46%，总体排名 1.12%，高出 2.2 倍
• Medium：本行业 0.42%，总体排名 0.2%，高出 2.1 倍
• Shopify：本行业 1.75%，总体排名 0.91%，高出 1.9 倍

各个模型中的头号来源

• ChatGPT：Trustpilot，11.16%
• Gemini：Trustpilot，19.16%
• Perplexity：Trustpilot，4.21%

如何解读这些数字

2% 的引用率表示该来源在每 100 条实测回答中被引用两次。引用率按模型分别计算，以各自模型的回答数量为分母，因此样本较小的模型不会扭曲某一列数据。同一条回答中被多次引用的来源，按公司维度只计一次，这样一条冗长的回答就不会主导整个月的结果。

分布与排名同样重要。本表统计的引用中，前三大来源占 72%，有 6 个平台超过 1%，而 Trustpilot 的被引用频率是 Wikipedia 的 3.2 倍。在一个由三个来源占据大部分引用的市场里，把这三个做深，比处处露面更有回报。

本行业基于 1425 条回答实测，其中 94.1% 为法语，覆盖五个模型中的 3 个（ChatGPT、Gemini、Perplexity）。解读排名时语言构成很重要，因为在法语市场中本地平台的权重更高。

测量期内发生了什么变化

本行业的测量跨度为 4 个月，从 2026年5月到 2026年8月，基于 1425 条回答，共有 17 个平台至少被引用过一次。其头号来源 Trustpilot 从 11.67%（2026年5月）跌至 9.9%（2026年8月），正是这类波动让超过一个季度的排名变得不可靠。

本行业中 Trustpilot 的逐月表现

• 2026年5月：11.67%
• 2026年6月：13.33%
• 2026年7月：12.53%
• 2026年8月：9.9%

这在实践中意味着什么

时尚消费者关心的是一个品牌是否兑现了它的承诺，而模型首先依据汇总的点评来作答。对于历史悠久的品牌，百科类来源紧随其后，购买类问题则由电商平台承接。对一家时尚企业来说，点评资料不是客服渠道，而是首要来源，其描述文字与评分同样重要。

如何使用这项研究

1. 让点评收集持续进行，并确保资料页对品牌的描述准确无误。
2. 把尺码、材质和退换货信息以文字形式发布在商品页上。
3. 让电商平台上的商品信息与您自己的商店保持一致，避免出现互相矛盾的回答。

这项研究是如何实测的

1. 我们每月运行一组采购方问题，也就是人们在选择供应商之前会输入的问题。
2. 每个问题都会发送给五个 AI：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok。
3. 每条回答都会被解析，每个被引用的来源都会被提取，并归一化为一个域名和一个平台。
4. 引用率指某个来源在每 100 条实测回答中的被引用次数，按模型分别计算，因此各模型回答数量不均衡也不会扭曲某一列数据。
5. 月份结算后，数据集会重建，公开文件会在 data.sorank.com 上重新发布。

这项研究的局限

1. 这组问题并不是网络的中立样本。问题来自我们用户所处的行业。
2. 这组问题偏向法语：237930 条回答来自以法语提出的问题，63095 条来自以英语提出的问题。
3. 模型覆盖并不均衡：ChatGPT 有 87008 条回答，Perplexity 有 87004 条，Gemini 有 87000 条，Claude 有 20011 条，Grok 有 20002 条。两个最小的样本只作为方向性参考，而不是精确数值。
4. 被引用不等于被点击。这项研究测量的是各个 AI 引用了什么，而不是读者接下来做了什么。

这项研究背后的数据集

本页的每一个数字都来自公开的 Sorank 数据集。底层数据、逐月明细和筛选条件可在此查看：

在 data.sorank.com 上打开源数据

数据更新于 2026-08-26。

如何引用这项研究

这项研究可自由引用，用于文章、演示文稿或报告。请注明来源和测量期，因为这些数字每月都会变化。

Sorank（2026）。时尚行业 AI 引用研究：实测 1425 条 AI 回答。Sorank GEO 研究，基于 301025 条 AI 回答实测，收集时间为 2025年8月至2026年8月。网址：https://www.sorank.com/data/fashion-ai-citation-study

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