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Amazon AI 引用研究:Amazon 能让您被 AI 引用吗?

对 301025 个 AI 回答进行的数据研究:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok 引用 Amazon 的频率,覆盖 13 个月的逐月数据。

发布于:
5/9/2026
-
更新于:
5/9/2026
2025 年 8 月至 2026 年 8 月期间 Amazon 在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok 上的引用率折线图,由 Sorank 测量

工具

Sorank 创始人 Thibault Besson-Magdelain

关于作者

Thibault Besson-Magdelain

Sorank 创始人,拥有 7 年以上 SEO 经验,GEO 爱好者。
本页内容

用 AI 总结本文

简短回答

在最近三个月中,Amazon 在 1.12% 的测量回答中被引用,在所跟踪的平台中排名第五。它被全部五个模型引用,Grok 引用最多,为 3.03%,Perplexity 引用最少,为 0.4%。

Amazon 被全部五个模型引用,并明显偏向那个倚重电商平台和社区的模型。

关键数据

  • 2025 年 8 月至 2026 年 8 月期间分析的 301025 个 AI 回答
  • 从这些回答中提取的 1820738 次引用
  • 至少被引用一次的 131349 个不同域名
  • 分别测量的 5 个模型:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok
  • 79% 的问题以法语提出,其余以英语提出

逐个模型看 Amazon

  • Grok:3.03%
  • Gemini:1.96%
  • ChatGPT:0.9%
  • Claude:0.49%
  • Perplexity:0.4%

Amazon 分量最重的行业

  • 网络安全:2.81%
  • 时尚:2.46%
  • 电信:2.37%
  • 零售:2.17%
  • 制造业:1.95%
  • 医疗健康:1.19%

如何解读这些数据

2% 的引用率表示该来源在每 100 个测量的回答中被引用两次。引用率按模型分别计算,以该模型的回答数量为基数,因此样本较小的模型不会扭曲任何一列数据。同一个回答中被多次引用的来源,在每个企业区块内只计一次,这样单个冗长的回答就不会主导整个月的数据。

引用 Amazon 最多的模型与最少的模型之间相差 2.63 个百分点。决定预算的应该是这种离散度,而不是平均值:同样的投入在 Grok 上回报最高,在 Perplexity 上回报最低。在所有被跟踪的平台中,Amazon 排名第五。

13 个月内的变化

在测量的 13 个月中,Amazon 从 2025 年 8 月的 2% 变为 2026 年 8 月的 0.87%,并在 2025 年 10 月达到 2.75% 的峰值。以前三个月与后三个月的平均值相比,变动为下降 1.48 个百分点。

逐月数据

  • 2025 年 8 月:2%
  • 2025 年 9 月:2.56%
  • 2025 年 10 月:2.75%
  • 2025 年 11 月:0.77%
  • 2025 年 12 月:1.9%
  • 2026 年 1 月:1.56%
  • 2026 年 2 月:0.78%
  • 2026 年 3 月:0.91%
  • 2026 年 4 月:0.72%
  • 2026 年 5 月:0.81%
  • 2026 年 6 月:1.41%
  • 2026 年 7 月:1.23%
  • 2026 年 8 月:0.87%

这在实践中意味着什么

对于销售实体产品的企业来说,电商平台的商品页不只是一个销售渠道,它还是模型在比较产品时会读取的来源。引用模式跟随商业意图:在关于购买某样东西的问题上上升,在关于选择供应商的问题上下降。商品页内容、规格区块和评价区都属于被摘要的范围,这使得电商平台的资料维护成为一个可见性问题,而不只是一个商品运营问题。

如何使用这项研究

  1. 把商品页文案当作回答素材:规格完整、主张可核实、不编造最高级表述。
  2. 让您自己的产品页面至少与电商平台上的一样详细,这样被引用的才是您而不是您的经销商。
  3. 如果您直接面向消费者销售,请关注电商平台占主导的那个模型。

本研究的测量方法

  1. 我们每月运行一组买家问题,也就是人们在选择供应商之前输入的问题。
  2. 每个问题都会发送给五个 AI:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok。
  3. 每个回答都会被解析,每个被引用的来源都会被提取,并归一化为一个域名和一个平台。
  4. 引用率是指某个来源在每 100 个测量的回答中被引用的次数,按模型分别计算,因此各模型回答数量不均也不会扭曲任何一列数据。
  5. 月度数据关闭后,数据集会被重建,公开文件会重新发布到 data.sorank.com。

本研究的局限

  1. 本样本组并非互联网的中立样本。问题来自我们用户所处的行业。
  2. 样本组偏向法语:237930 个回答来自以法语提出的问题,63095 个来自以英语提出的问题。
  3. 各模型的覆盖并不均衡:ChatGPT 有 87008 个回答,Perplexity 有 87004 个,Gemini 有 87000 个,Claude 有 20011 个,Grok 有 20002 个。两个最小的样本只作方向参考,而非精确数值。
  4. 引用不等于点击。本研究测量的是 AI 引用了什么,而不是读者接下来做了什么。

本研究背后的数据集

本页面上的每一个数字都来自公开的 Sorank 数据集。底层数据、月度明细和筛选条件可在此查阅:

在 data.sorank.com 上打开源数据

数据更新于 2026-08-26。

如何引用本研究

本研究可自由引用于文章、演示文稿或报告中。请注明来源和测量时间段,因为这些数字每月都会变化。

Sorank(2026)。Amazon AI 引用研究:Amazon 能让您被 AI 引用吗。Sorank GEO 研究,基于 2025 年 8 月至 2026 年 8 月期间收集的 301025 个 AI 回答测量。可在 https://www.sorank.com/data/amazon-ai-citation-study 查阅

相关研究

同一样本组,从另一个角度解读:

测量您自己的引用情况

本研究描述的是一个市场。Sorank 测量的是您的网站:哪些问题提到了您,哪些提到了别人,以及应该发布什么内容来改变这一点,并在同样的五个 AI 上每周跟踪。

3 天免费体验。开通试用需要提供银行卡。

常见问题

哪个 AI 引用 Amazon 最多?

Amazon 被测量的全部五个模型引用。Grok 引用最多,占其回答的 3.03%,Perplexity 最少,为 0.4%。逐个模型的完整明细见本页面。

本研究是如何测量的?

基于五个 AI 的 301025 个回答,收集时间为 2025 年 8 月至 2026 年 8 月,每个被引用的来源都被提取并归一化。引用率是每 100 个测量的回答中的引用次数。公开数据集在 data.sorank.com 上。

入驻电商平台会损害我们自己网站的引用吗?

它会争夺同一个位置。实际上,在商业类问题上电商平台页面往往胜出,因此建议是把您自己的产品页面做得更丰富、更具体,而不是退出电商平台。

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