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Amazon AI Citation अध्ययन: क्या Amazon की वजह से AI आपका हवाला देते हैं?

301025 AI उत्तरों का डेटा अध्ययन: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok कितनी बार Amazon का हवाला देते हैं, 13 महीनों में महीना-दर-महीना।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok पर अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच Amazon की citation दर का लाइन चार्ट, जिसे Sorank ने मापा

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सीधा जवाब

पिछले तीन महीनों के मापे गए उत्तरों में Amazon का citation 1.12% उत्तरों में होता है, जिससे यह ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में पाँचवें स्थान पर है। पाँचों मॉडल इसका हवाला देते हैं, सबसे ज़्यादा Grok में 3.03% पर और सबसे कम Perplexity में 0.4% पर।

पाँचों मॉडल Amazon का हवाला देते हैं, और उस मॉडल की ओर ज़्यादा झुकाव है जो मार्केटप्लेस और समुदायों पर ज़्यादा निर्भर है।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच 301025 AI उत्तरों का विश्लेषण
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • 79% प्रश्न फ़्रेंच में पूछे गए, बाकी अंग्रेज़ी में

मॉडल-दर-मॉडल Amazon

  • Grok: 3.03%
  • Gemini: 1.96%
  • ChatGPT: 0.9%
  • Claude: 0.49%
  • Perplexity: 0.4%

वे सेक्टर जहाँ Amazon का वज़न सबसे ज़्यादा है

  • साइबर सुरक्षा: 2.81%
  • फ़ैशन: 2.46%
  • दूरसंचार: 2.37%
  • रिटेल: 2.17%
  • विनिर्माण: 1.95%
  • स्वास्थ्य सेवा: 1.19%

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसके उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे नमूने वाला मॉडल किसी कॉलम को नहीं बिगाड़ता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए तो हर कंपनी के ब्लॉक में उसे एक बार गिना जाता है, जिससे एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी नहीं होता।

जिस मॉडल में Amazon का हवाला सबसे ज़्यादा है और जिसमें सबसे कम है, उनके बीच का अंतर 2.63 अंक है। बजट तय करने में औसत नहीं, यही फ़र्क मायने रखता है: वही काम Grok पर सबसे ज़्यादा लौटता है और Perplexity पर सबसे कम। सभी ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में Amazon पाँचवें स्थान पर है।

13 महीनों में क्या बदला

मापे गए 13 महीनों में Amazon अगस्त 2025 के 2% से घटकर अगस्त 2026 में 0.87% पर आ गया, अक्टूबर 2025 में 2.75% के शिखर के साथ। पहले तीन महीनों और आखिरी तीन महीनों की औसत तुलना करें तो बदलाव माइनस 1.48 अंक है।

महीना-दर-महीना

  • अगस्त 2025: 2%
  • सितंबर 2025: 2.56%
  • अक्टूबर 2025: 2.75%
  • नवंबर 2025: 0.77%
  • दिसंबर 2025: 1.9%
  • जनवरी 2026: 1.56%
  • फ़रवरी 2026: 0.78%
  • मार्च 2026: 0.91%
  • अप्रैल 2026: 0.72%
  • मई 2026: 0.81%
  • जून 2026: 1.41%
  • जुलाई 2026: 1.23%
  • अगस्त 2026: 0.87%

व्यवहार में इसका क्या मतलब है

भौतिक उत्पाद बेचने वालों के लिए मार्केटप्लेस की लिस्टिंग सिर्फ़ बिक्री का चैनल नहीं है, बल्कि वह स्रोत भी है जिसे मॉडल तब पढ़ते हैं जब वे उत्पादों की तुलना करते हैं। citation का पैटर्न खरीदारी के इरादे का पालन करता है: जब सवाल किसी चीज़ को खरीदने का होता है तो यह बढ़ता है, और जब सवाल सप्लायर चुनने का होता है तो घटता है। लिस्टिंग का कंटेंट, स्पेसिफ़िकेशन ब्लॉक और रिव्यू सेक्शन, ये सब उस सारांश का हिस्सा बनते हैं, इसलिए मार्केटप्लेस की सफ़ाई सिर्फ़ मर्चेंडाइज़िंग का नहीं, बल्कि विज़िबिलिटी का मुद्दा है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. लिस्टिंग के टेक्स्ट को जवाब की सामग्री मानें: स्पेसिफ़िकेशन पूरे हों, दावे जाँचे जा सकें, और कोई गढ़ी हुई सर्वश्रेष्ठता न हो।
  2. अपना उत्पाद पेज मार्केटप्लेस वाले जितना ही विस्तृत रखें, ताकि आपके पेज का हवाला दिया जाए, न कि आपके रीसेलर का।
  3. अगर आप सीधे उपभोक्ताओं को बेचते हैं, तो उस मॉडल पर नज़र रखें जहाँ मार्केटप्लेस हावी हैं।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन और एक प्लेटफ़ॉर्म में बदला जाता है।
  4. citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर किसी स्रोत के citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होने पर डेटासेट फिर से बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर दोबारा प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का कोई निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन सेक्टरों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
  3. मॉडल कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008 उत्तर, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002। दो सबसे छोटे नमूनों को सटीक मूल्य नहीं, बल्कि दिशा के संकेत के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
  4. citation कोई क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, महीना-वार विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट हुआ।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

इस अध्ययन को किसी लेख, प्रस्तुति या रिपोर्ट में उद्धृत करना मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का उल्लेख करें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). Amazon AI Citation अध्ययन: क्या Amazon की वजह से AI आपका हवाला देते हैं। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/amazon-ai-citation-study

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अपने citations को मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, यह ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर हर महीने ट्रैक किया जाता है।

3 दिन मुफ़्त से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सा AI Amazon का सबसे ज़्यादा हवाला देता है?

पाँचों मापे गए मॉडल Amazon का हवाला देते हैं। Grok इसे अपने 3.03% उत्तरों में सबसे ज़्यादा उद्धृत करता है, और Perplexity सबसे कम, 0.4% उत्तरों में। मॉडल-दर-मॉडल पूरा विवरण इसी पेज पर है।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया?

पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जो अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा हुए, हर उद्धृत स्रोत को निकालकर और सामान्य बनाकर। citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

क्या मार्केटप्लेस पर होना हमारी अपनी साइट के citations को नुकसान पहुँचाता है?

यह उसी जगह के लिए होड़ करता है। व्यवहार में व्यावसायिक सवालों पर मार्केटप्लेस का पेज अक्सर जीत जाता है, इसीलिए सिफ़ारिश यह है कि अपना उत्पाद पेज ज़्यादा समृद्ध और ज़्यादा ठोस रखें, न कि मार्केटप्लेस छोड़ दें।

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