साइबर सिक्योरिटी AI Citation अध्ययन: 1710 AI उत्तरों का मापन

सीधा जवाब

साइबर सिक्योरिटी में जून 2026 और अगस्त 2026 के बीच 1710 AI उत्तरों का मापन हुआ। सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म Microsoft है, 8.36% के साथ, जो Amazon (2.81%) से आगे है। यह रैंकिंग सामान्य रैंकिंग से अलग है: यहाँ Microsoft का हवाला सामान्य रैंकिंग की तुलना में 8.1 गुना ज़्यादा है।

साइबर सिक्योरिटी इस पैनल का सबसे ज़्यादा दस्तावेज़ों से चलने वाला क्षेत्र है: विक्रेता के दस्तावेज़ उनकी सामान्य दर से आठ गुना से ज़्यादा उद्धृत होते हैं।

मुख्य आँकड़े

• अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
• उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
• कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
• 5 मॉडल अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
• पूछे गए सवालों में 79% फ़्रेंच में, बाकी अंग्रेज़ी में

साइबर सिक्योरिटी में AI कौन से प्लेटफ़ॉर्म उद्धृत करते हैं

• Microsoft: 8.36%
• Amazon: 2.81%
• Wikipedia: 1.11%
• Salesforce: 0.76%
• YouTube: 0.7%
• Apple: 0.46%
• Reddit: 0.41%
• Trustpilot: 0.24%
• LinkedIn: 0.23%
• GitHub: 0.23%

यह क्षेत्र औसत से ज़्यादा किसे उद्धृत करता है

• Microsoft: यहाँ 8.36%, सामान्य रैंकिंग में 1.03%, यानी 8.1 गुना ज़्यादा
• Amazon: यहाँ 2.81%, सामान्य रैंकिंग में 1.12%, यानी 2.5 गुना ज़्यादा
• Salesforce: यहाँ 0.76%, सामान्य रैंकिंग में 0.5%, यानी 1.5 गुना ज़्यादा
• GitHub: यहाँ 0.23%, सामान्य रैंकिंग में 0.17%, यानी 1.4 गुना ज़्यादा

मॉडल के हिसाब से शीर्ष स्रोत

• ChatGPT: Microsoft 8.42% पर
• Gemini: Microsoft 14.73% पर
• Perplexity: Microsoft 1.93% पर

ये आँकड़े कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसके उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, ताकि छोटे नमूने वाला मॉडल किसी कॉलम को न बिगाड़े। एक ही उत्तर में कई बार आया स्रोत हर कंपनी ब्लॉक में एक बार गिना जाता है, जिससे एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी न हो।

वितरण भी रैंकिंग जितना ही मायने रखता है। शीर्ष तीन स्रोत इस तालिका में गिने गए citations के 80% पर काबिज़ हैं, 3 प्लेटफ़ॉर्म 1% से ऊपर हैं, और Microsoft, Amazon से 3 गुना ज़्यादा बार उद्धृत होता है। जिस बाज़ार में तीन स्रोत ज़्यादातर citations रखते हैं, वहाँ हर जगह मौजूद रहने के बजाय उन्हीं तीन पर गहराई से काम करना फल देता है।

इस क्षेत्र का मापन 1710 उत्तरों पर हुआ, जिनमें 44% फ़्रेंच में थे, पाँच में से 3 मॉडल (ChatGPT, Gemini, Perplexity) पर। रैंकिंग पढ़ते समय भाषा का मिश्रण मायने रखता है, क्योंकि फ़्रेंच बोलने वाले बाज़ारों में स्थानीय प्लेटफ़ॉर्म ज़्यादा वज़न रखते हैं।

मापन की अवधि में क्या बदला

इस क्षेत्र का मापन 3 महीनों में, जून 2026 से अगस्त 2026 के बीच, 1710 उत्तरों पर हुआ, और 14 प्लेटफ़ॉर्म को कम से कम एक citation मिला। इसका शीर्ष स्रोत, Microsoft, जून 2026 में 0% से बढ़कर अगस्त 2026 में 10.61% पर पहुँच गया, जो ऐसी गति है जिससे एक तिमाही से पुरानी रैंकिंग भरोसे लायक नहीं रहती।

इस क्षेत्र में Microsoft, महीने दर महीने

• जून 2026: 0%
• जुलाई 2026: 7.05%
• अगस्त 2026: 10.61%

व्यवहार में इसका मतलब

विशेषज्ञ सटीक सवाल पूछते हैं और मॉडल उनके जवाब संदर्भ दस्तावेज़ों से देते हैं। मार्केटिंग सामग्री उद्धरणों में लगभग नहीं दिखती। किसी साइबर सिक्योरिटी विक्रेता या कंसल्टेंसी के लिए रास्ता साफ़ और कठिन है: असली दस्तावेज़ प्रकाशित करें, उन्हें संस्करण और तारीख के साथ रखें, और उन संकीर्ण सवालों को कवर करें जिनका बड़े विक्रेता जवाब नहीं देते। इस क्षेत्र में छोटी कंपनी के लिए उद्धरण की जगह बनाने का यही एकमात्र रास्ता है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

1. समाधान पेजों के बजाय संस्करण और तारीख वाले तकनीकी दस्तावेज़ प्रकाशित करें।
2. वे खास कॉन्फ़िगरेशन और किनारे के मामले (edge cases) कवर करें जिन्हें बड़े विक्रेता दस्तावेज़ में नहीं लाते।
3. एडवाइज़री और घटनाओं की रिपोर्ट सार्वजनिक रखें, क्योंकि इन्हें अक्सर उद्धृत किया जाता है।

इस अध्ययन का मापन कैसे हुआ

1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग कोई सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
3. हर उत्तर का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन व एक प्लेटफ़ॉर्म में सामान्य रूप दिया जाता है।
4. citation दर किसी स्रोत के हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या किसी कॉलम को न बिगाड़े।
5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

1. यह पैनल वेब का तटस्थ नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से आए, और 63095 अंग्रेज़ी में पूछे गए सवालों से।
3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002 उत्तर। दो सबसे छोटे नमूनों को सटीक मान नहीं, बल्कि दिशा के संकेत की तरह पढ़ें।
4. citation कोई क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, यह नहीं कि पाठक आगे क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा Sorank के सार्वजनिक डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर मूल डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट हुआ।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन लेख, प्रस्तुति या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का हवाला दें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). साइबर सिक्योरिटी AI Citation अध्ययन: 1710 AI उत्तरों का मापन। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/cybersecurity-ai-citation-study

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