Grok Citation अध्ययन: 20002 मापे गए उत्तरों में Grok क्या उद्धृत करता है

सीधा जवाब

Grok को 13 महीनों में 20002 उत्तरों पर मापा गया। इसका सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म Reddit है, 4.11% पर, और यह हर उत्तर में औसतन 7.1 स्रोतों का नाम लेता है, जिससे यह मापे गए पाँच मॉडल में दूसरे स्थान पर आता है।

Grok वह मॉडल है जहाँ सामुदायिक और मार्केटप्लेस कंटेंट का वज़न सबसे ज़्यादा है, और जहाँ अकेली एक डायरेक्टरी उत्तरों के दहाई अंकों वाले हिस्से पर कब्ज़ा कर सकती है।

मुख्य आँकड़े

• अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
• उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
• कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
• 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
• पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

Grok सबसे ज़्यादा किन्हें उद्धृत करता है

• Reddit: 4.11%
• Facebook: 3.81%
• Amazon: 3.03%
• YouTube: 2.76%
• LinkedIn: 1.88%
• Trustpilot: 1.8%
• Instagram: 1.21%
• Wikipedia: 1.08%
• TripAdvisor: 0.83%
• HubSpot: 0.77%
• Yelp: 0.52%
• Indeed: 0.5%

हर मॉडल कितने स्रोतों का नाम लेता है

• Gemini: प्रति उत्तर 11.1 स्रोत
• Grok: प्रति उत्तर 7.1 स्रोत
• ChatGPT: प्रति उत्तर 4.1 स्रोत
• Claude: प्रति उत्तर 3.5 स्रोत
• Perplexity: प्रति उत्तर 3.3 स्रोत

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसी मॉडल के उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे सैंपल वाला मॉडल किसी कॉलम को विकृत नहीं करता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए, तो हर कंपनी ब्लॉक के लिए उसे एक बार गिना जाता है, ताकि एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी न हो।

वितरण भी रैंकिंग जितना ही मायने रखता है। शीर्ष तीन स्रोतों के पास इस तालिका में गिने गए citations का 49% हिस्सा है, 8 प्लेटफ़ॉर्म 1% से ऊपर हैं, और Reddit व Facebook इतने करीब हैं कि उन्हें एक ही स्तर माना जा सकता है। जिस बाज़ार में तीन स्रोतों के पास ज़्यादातर citations हों, वहाँ हर जगह मौजूद रहने के बजाय उन तीन पर गहराई से काम करना ज़्यादा फ़ायदा देता है।

13 महीनों में क्या बदला

इस अवधि में Grok पर citation घनत्व प्रति उत्तर 4.3 से बढ़कर 5.2 स्रोत हो गया। प्लेटफ़ॉर्म भी खिसके: Reddit अब 4.11% के साथ पहले स्थान पर है।

महीने दर महीने citation घनत्व

• अगस्त 2025: प्रति उत्तर 4.3 स्रोत
• सितंबर 2025: प्रति उत्तर 4.1 स्रोत
• अक्टूबर 2025: प्रति उत्तर 5.3 स्रोत
• नवंबर 2025: प्रति उत्तर 5.5 स्रोत
• दिसंबर 2025: प्रति उत्तर 5.8 स्रोत
• जनवरी 2026: प्रति उत्तर 6.6 स्रोत
• फ़रवरी 2026: प्रति उत्तर 9.5 स्रोत
• मार्च 2026: प्रति उत्तर 9.9 स्रोत
• अप्रैल 2026: प्रति उत्तर 10.3 स्रोत
• मई 2026: प्रति उत्तर 8.7 स्रोत
• जून 2026: प्रति उत्तर 6 स्रोत
• जुलाई 2026: प्रति उत्तर 4.5 स्रोत
• अगस्त 2026: प्रति उत्तर 5.2 स्रोत

व्यवहार में इसका मतलब

Grok उन जगहों पर टिकता है जहाँ लोग बात करते और लेन-देन करते हैं, न कि संस्थागत संदर्भों पर। फ़ोरम, मार्केटप्लेस और क्षेत्र की डायरेक्टरी वहाँ ऐसी जगहें घेरते हैं जहाँ दूसरे मॉडल पर वे पहुँचते ही नहीं। किसी व्यवसाय के लिए इसका मतलब है कि यहाँ प्रतिष्ठा का काम और मार्केटप्लेस की मौजूदगी सीधे मापी जा सकती है, और यह मॉडल किसी निशाना समुदाय की आपके बारे में कही गई बातों के प्रति असामान्य रूप से संवेदनशील है। यह इस पैनल का सबसे छोटे सैंपल वाला मॉडल भी है, इसलिए इसे सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ें।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

1. अपने क्षेत्र के दो या तीन ऐसे समुदायों पर नज़र रखें जहाँ खरीदार सप्लायर की तुलना करते हैं, क्योंकि वे यहाँ सामने आते हैं।
2. सुनिश्चित करें कि आपकी मार्केटप्लेस और डायरेक्टरी लिस्टिंग पूरी हैं, क्योंकि इस मॉडल पर उनका भारी उद्धरण होता है।
3. किसी एक महीने के उतार-चढ़ाव को सावधानी से लें: Grok का सैंपल पाँचों में सबसे छोटा है।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
3. हर उत्तर पार्स किया जाता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन व एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
4. Citation दर किसी स्रोत के प्रति 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या किसी कॉलम को न बिगाड़े।
5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित की जाती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

1. यह पैनल वेब का निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002 उत्तर। सबसे छोटे दो सैंपल को सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ना चाहिए।
4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन यह मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज की हर संख्या सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आती है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन किसी लेख, डेक या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का ज़िक्र करें, क्योंकि संख्याएँ हर महीने बदलती हैं।

Sorank (2026). Grok Citation अध्ययन: 20002 मापे गए उत्तरों में Grok क्या उद्धृत करता है। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। https://www.sorank.com/hi/data/grok-citation-study पर उपलब्ध।

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