Wikipedia AI 引用研究：Wikipedia 能让您被 AI 引用吗？

简短回答

在最近三个月中，Wikipedia 在 1.62% 的测量回答中被引用，在所跟踪的平台中排名第三。它被全部五个模型引用，ChatGPT 引用最多，为 3.43%，Claude 引用最少，为 0.03%。

Wikipedia 曾是样本组中被引用最多的来源，并在测量期内失去了这一份额的大部分。

关键数据

• 2025 年 8 月至 2026 年 8 月期间分析的 301025 个 AI 回答
• 从这些回答中提取的 1820738 次引用
• 至少被引用一次的 131349 个不同域名
• 分别测量的 5 个模型：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok
• 79% 的问题以法语提出，其余以英语提出

逐个模型看 Wikipedia

• ChatGPT：3.43%
• Gemini：1.38%
• Grok：1.08%
• Perplexity：0.19%
• Claude：0.03%

Wikipedia 分量最重的行业

• 汽车：4.39%
• 时尚：3.58%
• 体育：2.67%
• 娱乐：2.23%
• 咨询：2.1%
• 零售：2.04%

如何解读这些数据

2% 的引用率表示该来源在每 100 个测量的回答中被引用两次。引用率按模型分别计算，以该模型的回答数量为基数，因此样本较小的模型不会扭曲任何一列数据。同一个回答中被多次引用的来源，在每个企业区块内只计一次，这样单个冗长的回答就不会主导整个月的数据。

引用 Wikipedia 最多的模型与最少的模型之间相差 3.4 个百分点。决定预算的应该是这种离散度，而不是平均值：同样的投入在 ChatGPT 上回报最高，在 Claude 上回报最低。在所有被跟踪的平台中，Wikipedia 排名第三。

13 个月内的变化

在测量的 13 个月中，Wikipedia 从 2025 年 8 月的 5.28% 变为 2026 年 8 月的 1.39%，并在 2025 年 10 月达到 11.31% 的峰值。以前三个月与后三个月的平均值相比，变动为下降 7.94 个百分点。

逐月数据

• 2025 年 8 月：5.28%
• 2025 年 9 月：7.94%
• 2025 年 10 月：11.31%
• 2025 年 11 月：11.16%
• 2025 年 12 月：7.9%
• 2026 年 1 月：8.69%
• 2026 年 2 月：10.53%
• 2026 年 3 月：9.09%
• 2026 年 4 月：0.17%
• 2026 年 5 月：0.98%
• 2026 年 6 月：2.25%
• 2026 年 7 月：1.57%
• 2026 年 8 月：1.39%

这在实践中意味着什么

这一下滑是本数据集中最大的一次变动，它改变了一条被广泛重复的建议。在那个仍然大量引用它的模型上，获得一个百科词条依然有用；而在那些已经转向评价、视频和社区内容的模型上，则几乎无关紧要。更稳妥的解读是模型让来源变得更加多元，而不是 Wikipedia 的质量下降了。对企业来说，Wikipedia 所承载的实体信息仍然重要，但它已不再是一年前那条捷径。

如何使用这项研究

1. 请保持您的网站、您的法定登记信息与任何百科词条之间的事实一致，因为实体数据仍会在各处流转。
2. 请不要把撰写一篇词条当作引用策略来委托：测量到的回报在这段时期内已经下降。
3. 请把精力转向同期上升的那些来源类型，首先是评价平台。

本研究的测量方法

1. 我们每月运行一组买家问题，也就是人们在选择供应商之前输入的问题。
2. 每个问题都会发送给五个 AI：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok。
3. 每个回答都会被解析，每个被引用的来源都会被提取，并归一化为一个域名和一个平台。
4. 引用率是指某个来源在每 100 个测量的回答中被引用的次数，按模型分别计算，因此各模型回答数量不均也不会扭曲任何一列数据。
5. 月度数据关闭后，数据集会被重建，公开文件会重新发布到 data.sorank.com。

本研究的局限

1. 本样本组并非互联网的中立样本。问题来自我们用户所处的行业。
2. 样本组偏向法语：237930 个回答来自以法语提出的问题，63095 个来自以英语提出的问题。
3. 各模型的覆盖并不均衡：ChatGPT 有 87008 个回答，Perplexity 有 87004 个，Gemini 有 87000 个，Claude 有 20011 个，Grok 有 20002 个。两个最小的样本只作方向参考，而非精确数值。
4. 引用不等于点击。本研究测量的是 AI 引用了什么，而不是读者接下来做了什么。

本研究背后的数据集

本页面上的每一个数字都来自公开的 Sorank 数据集。底层数据、月度明细和筛选条件可在此查阅：

在 data.sorank.com 上打开源数据

数据更新于 2026-08-26。

如何引用本研究

本研究可自由引用于文章、演示文稿或报告中。请注明来源和测量时间段，因为这些数字每月都会变化。

Sorank（2026）。Wikipedia AI 引用研究：Wikipedia 能让您被 AI 引用吗。Sorank GEO 研究，基于 2025 年 8 月至 2026 年 8 月期间收集的 301025 个 AI 回答测量。可在 https://www.sorank.com/data/wikipedia-ai-citation-study 查阅

相关研究

同一样本组，从另一个角度解读：

• AI 引用研究：AI 最常引用哪些平台
• ChatGPT 引用研究：ChatGPT 引用了什么
• 汽车 AI 引用研究
• 全部 GEO 研究

测量您自己的引用情况

本研究描述的是一个市场。Sorank 测量的是您的网站：哪些问题提到了您，哪些提到了别人，以及应该发布什么内容来改变这一点，并在同样的五个 AI 上每周跟踪。

3 天免费体验。开通试用需要提供银行卡。