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Wikipedia の AI 引用調査:Wikipedia は AI に引用されるきっかけになるか?

AI の回答 301025 件のデータ調査:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok が Wikipedia をどのくらいの頻度で引用しているかを、13 か月にわたって月ごとに分析しました。

公開日:
4/9/2026
-
更新日:
4/9/2026
2025 年 8 月から 2026 年 8 月までの ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok における Wikipedia の引用率の折れ線グラフ(Sorank 調べ)

ツール

Sorank創業者 Thibault Besson-Magdelain

著者について

Thibault Besson-Magdelain

Sorank創業者。SEO歴7年以上、GEOに情熱を注いでいます。
このページの内容

AI でこの記事を要約

結論

直近 3 か月の測定回答のうち、Wikipedia が引用されたのは 1.62% で、追跡しているプラットフォームの中で 3 位です。5 つのモデルすべてに引用されており、最も多いのは ChatGPT の 3.43%、最も少ないのは Claude の 0.03% です。

Wikipedia はパネルで最も多く引用される情報源でしたが、測定期間中にそのシェアの大半を失いました。

主な数字

  • 2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに分析した AI の回答 301025 件
  • それらの回答から抽出した引用 1820738 件
  • 少なくとも 1 回引用された異なるドメイン 131349 件
  • 個別に測定した 5 つのモデル:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok
  • 質問の 79% はフランス語、残りは英語

モデル別の Wikipedia

  • ChatGPT:3.43%
  • Gemini:1.38%
  • Grok:1.08%
  • Perplexity:0.19%
  • Claude:0.03%

Wikipedia の比重が最も大きい業界

  • 自動車:4.39%
  • ファッション:3.58%
  • スポーツ:2.67%
  • エンターテインメント:2.23%
  • コンサルティング:2.1%
  • 小売:2.04%

数字の読み方

引用率 2% とは、測定した回答 100 件あたりその情報源が 2 回引用されたことを意味します。引用率はモデルごとに、そのモデルの回答数に対して算出しているため、サンプルの小さいモデルが列の数値を歪めることはありません。1 つの回答の中で複数回引用された情報源は、企業ブロックごとに 1 回として数えます。これにより、冗長な回答 1 件がその月の結果を左右することを防いでいます。

Wikipedia を最も多く引用するモデルと最も少なく引用するモデルの差は 3.4 ポイントです。予算を決めるべきなのは平均ではなく、この開きです:同じ取り組みでも、効果が最も大きいのは ChatGPT、最も小さいのは Claude です。追跡しているすべてのプラットフォームの中で、Wikipedia は 3 位です。

13 か月間の変化

測定した 13 か月間で、Wikipedia は 2025 年 8 月の 5.28% から 2026 年 8 月の 1.39% へと推移し、2025 年 10 月には 11.31% のピークを記録しました。最初の 3 か月と最後の 3 か月の平均を比べると、7.94 ポイントの低下です。

月ごとの推移

  • 2025 年 8 月:5.28%
  • 2025 年 9 月:7.94%
  • 2025 年 10 月:11.31%
  • 2025 年 11 月:11.16%
  • 2025 年 12 月:7.9%
  • 2026 年 1 月:8.69%
  • 2026 年 2 月:10.53%
  • 2026 年 3 月:9.09%
  • 2026 年 4 月:0.17%
  • 2026 年 5 月:0.98%
  • 2026 年 6 月:2.25%
  • 2026 年 7 月:1.57%
  • 2026 年 8 月:1.39%

実務への示唆

この低下はデータセットの中で最も大きな動きであり、広く繰り返されてきたアドバイスを覆すものです。百科事典の項目を得ることは、今も Wikipedia を多く引用し続けているモデルでは有効ですが、レビュー、動画、コミュニティのコンテンツへと移ったモデルではほとんど意味がありません。より妥当な読み方は、Wikipedia の質が落ちたのではなく、モデルが情報源を多様化したというものです。企業にとって、Wikipedia が担うエンティティ情報は今も重要ですが、1 年前のような近道ではなくなっています。

この調査の活用方法

  1. エンティティ情報は今も各所に伝わるため、自社サイト、法人登記情報、そして百科事典の項目の間で事実の一貫性を保ちましょう。
  2. 引用戦略として記事の作成を外注するのはやめましょう:測定上の効果は期間を通じて低下しています。
  3. 同じ数か月間に伸びた種類の情報源、まずはレビューへと取り組みの比重を移しましょう。

この調査の測定方法

  1. 毎月、購入者の質問パネルを実行しています。サプライヤーを選ぶ前に人々が入力する質問です。
  2. すべての質問を 5 つの AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok)に送信します。
  3. すべての回答を解析し、引用されたすべての情報源を抽出して、ドメインとプラットフォームに正規化します。
  4. 引用率は、測定した回答 100 件あたりのある情報源の引用数です。モデルごとに算出するため、モデル間で回答数に差があっても列の数値が歪むことはありません。
  5. 月を締めてデータセットを再構築し、公開ファイルを data.sorank.com で再公開します。

この調査の限界

  1. このパネルはウェブの中立的なサンプルではありません。質問は、当社のユーザーが事業を展開する業界から集めています。
  2. パネルはフランス語に偏っています:237930 件の回答はフランス語の質問、63095 件は英語の質問によるものです。
  3. モデルごとのカバー範囲は均等ではありません:ChatGPT の回答 87008 件、Perplexity 87004 件、Gemini 87000 件、Claude 20011 件、Grok 20002 件です。最も小さい 2 つのサンプルは、正確な値ではなく傾向として読んでいます。
  4. 引用はクリックではありません。この調査は AI が何を引用するかを測定するものであり、読者がその後どう行動するかを測定するものではありません。

この調査のデータセット

このページのすべての数値は、Sorank の公開データセットに基づいています。元の数値、月ごとの詳細、フィルターはこちらで確認できます:

data.sorank.com で元データを開く

データ更新日:2026-08-26。

この調査の引用方法

この調査は、記事、プレゼン資料、レポートなどで自由に引用できます。数値は毎月変動するため、出典と測定期間を明記してください。

Sorank(2026)。Wikipedia の AI 引用調査:Wikipedia は AI に引用されるきっかけになるか? Sorank GEO 調査、2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに収集した AI の回答 301025 件に基づく測定。掲載先:https://www.sorank.com/data/wikipedia-ai-citation-study

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この調査が描いているのは市場です。Sorank はあなたのサイトを測定します:どの質問であなたが言及され、どの質問で他社が言及されているか、そしてそれを変えるために何を公開すべきかを、同じ 5 つの AI で毎週追跡します。

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よくある質問

Wikipedia を最も多く引用している AI はどれですか?

Wikipedia は、測定した 5 つのモデルすべてに引用されています。最も多く引用しているのは ChatGPT で回答の 3.43%、最も少ないのは Claude で 0.03% です。モデルごとの詳しい内訳はこのページにあります。

この調査はどのように測定したのですか?

2025 年 8 月から 2026 年 8 月までに 5 つの AI から集めた 301025 件の回答をもとに、引用されたすべての情報源を抽出して正規化しました。引用率は、測定した回答 100 件あたりの引用数です。公開データセットは data.sorank.com にあります。

Wikipedia のページは、今も持つ価値がありますか?

エンティティを明確にするためなら、あります。引用の量という点では、1 年前よりはるかに価値が下がっています。このパネルでは、Wikipedia の引用率は 13 か月で当初の値の大半を失い、レビュープラットフォームは逆の動きを見せました。

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