Nghiên cứu trích dẫn AI: Twitch có được AI trích dẫn không?

Twitch được tổ chức theo kênh. Mỗi streamer phát trực tiếp, người xem trò chuyện theo thời gian thực, và các buổi phát có thể được giữ lại trong một thời gian giới hạn dưới dạng video đã phát hoặc cắt thành các clip ngắn. Danh mục nhóm các luồng theo trò chơi hoặc chủ đề, chẳng hạn "Just Chatting" hoặc "Music".

Hầu như không có phần nào trong số này là văn bản mà mô hình ngôn ngữ có thể trích dẫn. Một luồng phát là hàng giờ video, khung chat trôi quá nhanh để làm tài liệu tham khảo, và các buổi phát cũ không được lưu mãi mãi. Phần văn bản có sẵn thì ngắn: tên kênh, phần giới thiệu, các khung thông tin bên dưới trình phát, và tiêu đề luồng phát.

Vì vậy, các mô hình AI chủ yếu dựa vào những gì được viết về Twitch: trung tâm trợ giúp và hướng dẫn cho nhà sáng tạo do nền tảng công bố, báo chí về thể thao điện tử và game, wiki và trang người hâm mộ dành cho streamer, cùng tin tức về quy định và hoạt động kinh doanh của nền tảng.

• Nơi xem: "xem trực tiếp Giải vô địch thế giới League of Legends ở đâu", "ai stream speedrun Zelda". Câu trả lời nêu tên Twitch, đôi khi là một kênh cụ thể.
• Trở thành streamer: "cách bắt đầu stream trên Twitch", "điều kiện Twitch Affiliate", "micro tốt nhất để stream".
• So sánh: "Twitch hay YouTube Live hay Kick cho streamer mới".
• Hợp tác thương hiệu: "cách tài trợ cho một streamer Twitch", "những thương hiệu nào quảng cáo trên Twitch".
• An toàn và quy định: "Twitch có an toàn cho trẻ em không", "vì sao streamer này bị cấm".

Game, truyền thông và giải trí là những lĩnh vực tự nhiên nhất. Twitch cũng xuất hiện trong các câu trả lời về bán lẻ, chẳng hạn khi câu hỏi về thiết bị chơi game mà streamer dùng hoặc những thương hiệu tài trợ cho họ.

Nội dung trực tiếp thay đổi mỗi ngày, nên cách một mô hình lấy thông tin mới quan trọng hơn ở đây so với hầu hết các nền tảng khác.

• Grok truy cập trực tiếp vào X, nơi các streamer thông báo khi lên sóng và chia sẻ clip. Vì vậy, Grok dễ dàng nối một nhà sáng tạo hoặc một sự kiện với một kênh Twitch hơn.
• Gemini dựa vào Google Tìm kiếm, công cụ lập chỉ mục các trang kênh Twitch và nhiều bài viết về streamer.
• Perplexity tìm kiếm trên web cho mọi câu hỏi và có xu hướng trích dẫn báo chí game và bài hướng dẫn hơn là chính kênh đó.
• ChatGPT biết lịch sử và thuật ngữ của nền tảng từ dữ liệu huấn luyện, và dùng tìm kiếm cho các sự kiện gần đây hoặc thay đổi quy định.
• Claude mô tả cách Twitch hoạt động dựa trên những gì đã học trong quá trình huấn luyện, và chỉ trích dẫn trang khi bật tìm kiếm web.

Các mô hình chỉ trả lời từ dữ liệu huấn luyện nhanh chóng lạc hậu về việc ai stream gì. Các câu hỏi về bối cảnh hiện tại ưu tiên những mô hình biết tìm kiếm.

Twitch hiếm khi được trích dẫn, nên mỗi tháng chỉ dựa trên ít câu trả lời và các đỉnh xuất hiện thường xuyên. Một giải đấu, một luồng lan truyền mạnh hay một làn sóng câu hỏi về phần cứng game là đủ để làm đường biểu đồ thay đổi.

Phần lớn các lần xuất hiện chỉ nêu tên nền tảng hoặc một kênh, chứ không dẫn đến một video cụ thể. Với một thương hiệu, việc gắn với Twitch trong câu trả lời AI thường đi qua các streamer và báo chí nói về nó.