Страница сравнения ставит две платформы рядом и показывает, как часто ИИ-ассистенты ссылаются на каждую из них, в цитированиях на 100 ответов. Вы можете сравнить их во всех моделях сразу (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity) или по одной модели, месяц за месяцем. Страница отвечает на практический вопрос: какая из двух платформ весит больше в ответах ИИ и у какого ассистента.
В динамике
Доля ответов, в которых упоминается каждая платформа, по неделям (по месяцам для более ранней истории).
По моделям
Доля ответов, в которых упоминается каждая платформа, для каждой модели.
Все 37 платформ по ИИ-моделям
Цитирования на 100 ответов каждой модели за весь период. Одна таблица отвечает на любую пару: сравните две строки или откройте сравнение выше с любыми двумя платформами.
| Платформа | Все модели | ChatGPT | Gemini | Perplexity | Claude | Grok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.36 | 1.83 | 3.93 | 1.08 | 0.80 | 5.62 | |
| 2.12 | 5.40 | 1.49 | 0.12 | 0.13 | 0.46 | |
| 1.80 | 0.06 | 4.01 | 2.30 | 0.03 | 0.72 | |
| 1.13 | 1.04 | 1.92 | 0.63 | 0.42 | 0.83 | |
| 1.00 | 0.78 | 1.49 | 0.38 | 0.82 | 2.59 | |
| 0.90 | 0.67 | 0.51 | 1.31 | 1.09 | 2.09 | |
| 0.87 | 0.86 | 1.75 | 0.17 | 0.22 | 0.55 | |
| 0.71 | 0.14 | 1.47 | 0.79 | 0.00 | 1.38 | |
| 0.67 | 0.42 | 1.01 | 0.73 | 0.16 | 1.05 | |
| 0.56 | 0.12 | 0.94 | 0.59 | 0.19 | 1.58 | |
| 0.52 | 0.41 | 0.85 | 0.30 | 0.45 | 0.35 | |
| 0.46 | 0.39 | 0.81 | 0.12 | 0.20 | 1.03 | |
| 0.45 | 0.27 | 1.02 | 0.12 | 0.11 | 0.43 | |
| 0.37 | 0.36 | 0.55 | 0.12 | 0.19 | 0.97 | |
| 0.24 | 0.02 | 0.30 | 0.45 | 0.01 | 0.70 | |
| 0.23 | 0.10 | 0.43 | 0.23 | 0.06 | 0.13 | |
| 0.21 | 0.09 | 0.41 | 0.10 | 0.14 | 0.46 | |
| 0.20 | 0.20 | 0.37 | 0.05 | 0.11 | 0.06 | |
| 0.14 | 0.02 | 0.36 | 0.01 | 0.06 | 0.27 | |
| 0.13 | 0.12 | 0.29 | 0.03 | 0.01 | 0.04 | |
| 0.13 | 0.07 | 0.28 | 0.06 | 0.10 | 0.07 | |
| 0.11 | 0.14 | 0.13 | 0.08 | 0.02 | 0.11 | |
| 0.08 | 0.01 | 0.05 | 0.08 | 0.18 | 0.42 | |
| 0.08 | 0.02 | 0.21 | 0.01 | 0.05 | 0.03 | |
| 0.06 | 0.03 | 0.15 | 0.02 | 0.01 | 0.02 | |
| 0.06 | 0.02 | 0.17 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.04 | 0.00 | 0.13 | 0.00 | 0.00 | 0.07 | |
| 0.04 | 0.03 | 0.08 | 0.02 | 0.01 | 0.03 | |
| 0.02 | 0.04 | 0.04 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | |
| 0.02 | 0.00 | 0.05 | 0.01 | 0.00 | 0.01 | |
| 0.02 | 0.01 | 0.04 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.02 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
| 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Зачем сравнивать две платформы?
Мало кто может быть активным везде. Сбор отзывов на одном сайте, а не на другом, съёмка для YouTube или для TikTok, ответы на вопросы в Reddit или в Quora: каждый выбор стоит времени и бюджета. Сравнение показывает, на какую из двух платформ ИИ-ассистенты опираются чаще, когда рекомендуют компании.
Рейтинг даёт порядок, а сравнение «лицом к лицу» даёт размер разрыва, его устойчивость во времени и согласованность между моделями. Две платформы, которые в общем рейтинге выглядят близкими, могут следовать противоположным трендам или обязаны своим показателем одному ассистенту. В плане GEO (оптимизация под генеративные поисковые системы) эта разница показывает, где усилия с большей вероятностью дойдут до ответов ИИ.
Как читать сравнение
- Весь период: цитирования на 100 ответов за все месяцы периода, то есть общее число цитирований платформы, делённое на общее число ответов и умноженное на 100. Каждый месяц учитывается пропорционально своему числу ответов, поэтому месяц с большим количеством ответов весит больше, чем месяц с малым.
- Последний месяц: показатель за самый свежий месяц, в котором платформу цитировали. Он показывает текущую позицию, но с шумом одного месяца.
- Лучший месяц: самый высокий месячный показатель. График показывает, был ли это единичный всплеск или часть роста.
- Помесячно: две кривые рядом, под графиком указаны число ответов и цитирований каждой платформы.
- По моделям: одна пара столбцов на каждую ИИ-модель, каждый столбец показывает цитирования платформы на 100 ответов этой модели за весь период. На этой диаграмме всегда пять моделей.
Переключатель моделей действует на показатель и на помесячную кривую. Платформа, которую модель ни разу не цитировала, рисуется ровной линией на нуле: отсутствие цитирований тоже результат, а не пропущенные данные.
Какие сравнения стоит делать?
Разрыв имеет смысл между платформами, которые играют одну и ту же роль для вашей аудитории.
- Reddit против Quora: два сообщества вопросов и ответов. Помогает решить, где участие в обсуждениях вашей сферы с большей вероятностью попадёт в ответы ИИ.
- Trustpilot против TripAdvisor или Yelp: платформы отзывов. Trustpilot силен для интернет-магазинов и услуг, TripAdvisor для путешествий и ресторанов, Yelp для местного бизнеса, в основном в Северной Америке.
- YouTube против TikTok: две видеоплатформы с разными форматами и аудиториями.
- LinkedIn против Indeed или Glassdoor: профессиональное присутствие против вакансий и отзывов о работодателях.
- Shopify против WordPress: два конструктора сайтов, которые часто упоминаются как инструменты, рекомендуемые сами по себе, а не как источники сведений о других компаниях.
Что сравнение не показывает
Оно сравнивает платформы, а не ваше присутствие на них. Высокий показатель Trustpilot означает, что модели ИИ цитируют страницы Trustpilot, но не то, что они цитируют ваши страницы.
Выборка в основном французская и построена на вопросах о компаниях, поэтому платформа, которая весит больше на англоязычных рынках, здесь может выглядеть слабее, чем для англоязычного бренда. Отзывы Google сравнить нельзя, потому что домены Google исключены из данных. Claude и Grok отвечают в этой выборке на меньше вопросов, поэтому их показатели опираются на меньшее число ответов.
Как пользоваться сравнением
- Выбирайте две платформы, которые конкурируют за одну и ту же роль, например два сайта с отзывами или две видеоплатформы: разрыв между несвязанными сервисами мало что говорит.
- Сначала посмотрите показатель за весь период, а затем кривую. Преимущество, построенное на одном сильном месяце, слабее, чем устойчивый отрыв на протяжении многих месяцев.
- Переключите выбор модели на ассистента, которым чаще всего пользуются ваши клиенты, потому что лидер может меняться от одной модели к другой.
- Скопируйте адрес страницы, чтобы поделиться сравнением: в нём сохраняются обе платформы и выбранная модель. Каждый график также можно скачать как изображение для отчёта.
- Прежде чем вкладываться в канал, откройте страницу каждой платформы и посмотрите, на каком языке и в каких отраслях её цитируют.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли сравнить Trustpilot с отзывами Google?
Нет. Домены Google, включая Google Maps, исключены из данных, поскольку в ответах ИИ они в основном выполняют роль инфраструктуры (поиск, ссылки перенаправления), а не цитируемых источников. Чтобы сравнить каналы отзывов, сопоставьте Trustpilot с TripAdvisor или Yelp, которые учитываются как платформы, и посмотрите страницы отраслей, чтобы узнать, какие сайты отзывов цитируют модели ИИ в вашей сфере.
Почему показатель за весь период так сильно отличается от последнего месяца?
Потому что они охватывают разные периоды. Показатель за весь период делит все цитирования с начала данных в августе 2025 года на все ответы за те же месяцы, поэтому месяц с большим количеством ответов весит больше. Последний месяц отражает только самый свежий. Если последний месяц заметно выше показателя за весь период, это признак растущей платформы; заметно ниже, признак спада или тихого месяца. Месячная кривая показывает, что именно.
Почему платформа показывает ноль для одной модели ИИ?
Потому что эта модель не цитировала её ни в одном из проанализированных ответов. Ноль является измеренным результатом, а не отсутствующими данными. Некоторые модели прикрепляют к своим ответам меньше источников, чем другие, и Claude и Grok отвечают в этой выборке на меньше вопросов, поэтому ноль для них несёт меньше информации, чем ноль для ChatGPT, Gemini или Perplexity.
Можно ли сравнить мой сайт с такой платформой, как Reddit?
Нет. Страница сравнения охватывает только крупные платформы, которые отслеживаются по названию, например YouTube, Reddit, Wikipedia, LinkedIn или Amazon. Другие сайты представлены в рейтингах доменов на главной странице и на страницах отраслей. Чтобы сравнить ваш сайт с платформой, нужно отслеживать ответы ИИ на ваши вопросы в течение нескольких недель.
Методика и источники
498'158 ответов от ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity за период с августа 2025 по октябрь 2026 года на вопросы, которые Sorank задаёт каждую неделю для отслеживания видимости клиентов (87% из них на французском). Цитирование, это доменный источник, указанный в ответе; показатель, число цитирований на 100 ответов. Снимок данных на 2 ноября 2026 года.
Полная методика · Исходные данные (JSON)
Как цитировать эту страницу: Sorank Data, «Сравнение двух платформ в ответах ИИ (окт. 2026)», sorank.com/data, снимок данных от 2 ноября 2026 г.
Отслеживайте цитирования собственного сайта с помощью инструмента отслеживания упоминаний в ИИ от Sorank.







