تضع صفحة المقارنة منصتين جنبًا إلى جنب وتُظهر عدد مرات استشهاد مساعدي الذكاء الاصطناعي بكل منهما، مقاسًا بعدد الاستشهادات لكل 100 إجابة. يمكنك مقارنتهما عبر ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity معًا، أو نموذجًا واحدًا في كل مرة، شهرًا بشهر. وهي تجيب عن سؤال عملي: أي القناتين لها وزن أكبر في إجابات الذكاء الاصطناعي، ومع أي مساعد؟
عبر الزمن
نسبة الإجابات التي تذكر كل منصة، أسبوعًا بأسبوع (وشهرًا بشهر بالنسبة إلى السجل الأقدم).
نموذجًا بنموذج
نسبة الإجابات التي تذكر كل منصة، لكل نموذج.
جميع المنصات الـ37 حسب نموذج الذكاء الاصطناعي
عدد الاستشهادات لكل 100 إجابة لكل نموذج، على امتداد الفترة كلها. يجيب جدول واحد عن كل زوج: اقرأ صفين جنبًا إلى جنب، أو افتح المقارنة أعلاه بأي منصتين.
| المنصة | جميع النماذج | ChatGPT | Gemini | Perplexity | Claude | Grok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.36 | 1.83 | 3.93 | 1.08 | 0.80 | 5.62 | |
| 2.12 | 5.40 | 1.49 | 0.12 | 0.13 | 0.46 | |
| 1.80 | 0.06 | 4.01 | 2.30 | 0.03 | 0.72 | |
| 1.13 | 1.04 | 1.92 | 0.63 | 0.42 | 0.83 | |
| 1.00 | 0.78 | 1.49 | 0.38 | 0.82 | 2.59 | |
| 0.90 | 0.67 | 0.51 | 1.31 | 1.09 | 2.09 | |
| 0.87 | 0.86 | 1.75 | 0.17 | 0.22 | 0.55 | |
| 0.71 | 0.14 | 1.47 | 0.79 | 0.00 | 1.38 | |
| 0.67 | 0.42 | 1.01 | 0.73 | 0.16 | 1.05 | |
| 0.56 | 0.12 | 0.94 | 0.59 | 0.19 | 1.58 | |
| 0.52 | 0.41 | 0.85 | 0.30 | 0.45 | 0.35 | |
| 0.46 | 0.39 | 0.81 | 0.12 | 0.20 | 1.03 | |
| 0.45 | 0.27 | 1.02 | 0.12 | 0.11 | 0.43 | |
| 0.37 | 0.36 | 0.55 | 0.12 | 0.19 | 0.97 | |
| 0.24 | 0.02 | 0.30 | 0.45 | 0.01 | 0.70 | |
| 0.23 | 0.10 | 0.43 | 0.23 | 0.06 | 0.13 | |
| 0.21 | 0.09 | 0.41 | 0.10 | 0.14 | 0.46 | |
| 0.20 | 0.20 | 0.37 | 0.05 | 0.11 | 0.06 | |
| 0.14 | 0.02 | 0.36 | 0.01 | 0.06 | 0.27 | |
| 0.13 | 0.12 | 0.29 | 0.03 | 0.01 | 0.04 | |
| 0.13 | 0.07 | 0.28 | 0.06 | 0.10 | 0.07 | |
| 0.11 | 0.14 | 0.13 | 0.08 | 0.02 | 0.11 | |
| 0.08 | 0.01 | 0.05 | 0.08 | 0.18 | 0.42 | |
| 0.08 | 0.02 | 0.21 | 0.01 | 0.05 | 0.03 | |
| 0.06 | 0.03 | 0.15 | 0.02 | 0.01 | 0.02 | |
| 0.06 | 0.02 | 0.17 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.04 | 0.00 | 0.13 | 0.00 | 0.00 | 0.07 | |
| 0.04 | 0.03 | 0.08 | 0.02 | 0.01 | 0.03 | |
| 0.02 | 0.04 | 0.04 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | |
| 0.02 | 0.00 | 0.05 | 0.01 | 0.00 | 0.01 | |
| 0.02 | 0.01 | 0.04 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.02 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | |
| 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
| 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
لماذا نقارن بين منصتين؟
قليلة هي العلامات التجارية التي تستطيع أن تكون نشطة في كل مكان. فجمع التقييمات على موقع دون آخر، والتصوير لـYouTube أو لـTikTok، والإجابة عن الأسئلة على Reddit أو Quora: كل خيار منها يكلّف وقتًا وميزانية. تُظهر المقارنة أي المنصتين يعتمد عليهما مساعدو الذكاء الاصطناعي أكثر حين يوصون بالشركات.
يعطي الترتيب ترتيبًا، أما المقارنة وجهًا لوجه فتعطي حجم الفارق، وثباته عبر الزمن، واتساقه عبر النماذج. قد تبدو منصتان متقاربتين في الترتيب العام بينما تسيران في اتجاهين متعاكسين، أو تدين إحداهما بنتيجتها لمساعد واحد. وفي خطة تحسين محركات الذكاء الاصطناعي (GEO, Generative Engine Optimization)، يخبرك هذا الفارق بالمكان الذي يرجح أن يصل إليه الجهد إلى إجابات الذكاء الاصطناعي.
كيف تقرأ المقارنة
- الفترة كاملة: عدد الاستشهادات لكل 100 إجابة على مدى جميع أشهر الفترة، أي مجموع استشهادات المنصة مقسومًا على مجموع عدد الإجابات، ثم مضروبًا في 100. يُحسب كل شهر بنسبة عدد إجاباته، فالشهر الذي تكثر فيه الإجابات يكون وزنه أكبر من شهر قلّت فيه.
- آخر شهر: الرقم الخاص بأحدث شهر استُشهد فيه بالمنصة. يعرض الوضع الراهن، مع ما في الشهر الواحد من تقلبات.
- أفضل شهر: أعلى رقم شهري. يبيّن لك المنحنى هل كانت تلك القمة حدثًا معزولًا أم جزءًا من صعود.
- شهرًا بشهر: المنحنيان جنبًا إلى جنب، مع عدد الإجابات واستشهادات كل منصة أسفل الرسم البياني.
- نموذجًا بنموذج: زوج من الأعمدة لكل نموذج ذكاء اصطناعي، يمثل كل عمود عدد استشهادات المنصة لكل 100 إجابة من ذلك النموذج على امتداد الفترة كلها. يعرض هذا الرسم النماذج الخمسة دائمًا.
ينطبق محدد النموذج على النتيجة وعلى المنحنى الشهري. تُرسم المنصة التي لم يستشهد بها نموذج قط كخط مستقيم عند الصفر: فالغياب نتيجة في حد ذاته، وليس بيانات مفقودة.
أيّ المقارنات تستحق العناء؟
الفارق له معنى بين منصتين تؤديان الدور نفسه لجمهورك.
- Reddit مقابل Quora: موقعان جماعيان للأسئلة والأجوبة، لتقرر أين يرجح أن تظهر مشاركتك في النقاشات حول مجالك في إجابات الذكاء الاصطناعي.
- Trustpilot مقابل TripAdvisor أو Yelp: منصات تقييم. تبرز Trustpilot في المتاجر والخدمات الإلكترونية، وTripAdvisor في السفر والمطاعم، وYelp في الأعمال المحلية، وذلك خاصة في أمريكا الشمالية.
- YouTube مقابل TikTok: منصتا فيديو بصيغتين وجمهورين مختلفين.
- LinkedIn مقابل Indeed أو Glassdoor: الحضور المهني مقابل إعلانات الوظائف وتقييمات أصحاب العمل.
- Shopify مقابل WordPress: منصتان لإنشاء المواقع، وكثيرًا ما تُذكران بوصفهما أدوات يُوصى بها لذاتهما، لا بوصفهما مصدرًا عن شركات أخرى.
ما لا تُظهره المقارنة
تقارن المقارنة بين المنصات، لا بين حضورك فيها. فالرقم القوي لـTrustpilot يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستشهد بصفحات Trustpilot، لا أنها تستشهد بصفحاتك.
العينة فرنسية في أغلبها، وقد بُنيت من أسئلة عن الأعمال، لذلك قد تبدو منصة لها وزن أكبر في الأسواق الناطقة بالإنجليزية أضعف هنا مما تبدو عليه لعلامة تجارية ناطقة بالإنجليزية. لا يمكن مقارنة تقييمات Google، لأن نطاقات Google مستبعدة من البيانات. ويجيب Claude وGrok عن عدد أقل من الأسئلة في هذه العينة، لذا تستند أعمدتهما إلى عدد أقل من الإجابات.
كيف تستعمل المقارنة
- اختر منصتين تتنافسان على الدور نفسه، مثل موقعي تقييم أو منصتي فيديو: فالفارق بين خدمتين غير مترابطتين لا يقول الكثير.
- اقرأ أولًا رقم الفترة كاملة، ثم المنحنى. العميل المحتمل المبني على شهر قوي واحد أضعف من فارق ثابت يمتد عبر أشهر عديدة.
- غيّر محدد النموذج إلى المساعد الذي يستخدمه عملاؤك أكثر، لأن المتصدر قد يتغيّر من نموذج إلى آخر.
- انسخ عنوان الصفحة لمشاركة مقارنة: فهو يحتفظ بالمنصتين والنموذج المحدد. ويمكن أيضًا تنزيل كل مخطط كصورة لاستخدامها في تقرير.
- قبل الاستثمار في قناة ما، افتح صفحة كل منصة لترى بأي لغة وفي أي قطاعات يُستشهد بها.
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني مقارنة Trustpilot بمراجعات Google؟
لا. أُزيلت نطاقات Google كلها، بما فيها Google Maps، من البيانات، لأنها في إجابات الذكاء الاصطناعي تعمل في الغالب كبنية تحتية (البحث وروابط إعادة التوجيه) لا كمصادر مستشهد بها. ولمقارنة قنوات المراجعات، ضع Trustpilot مقابل TripAdvisor أو Yelp، وهما منصتان مُتتبَّعتان، وراجع صفحات القطاعات لترى مواقع المراجعات التي تستشهد بها نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالك.
لماذا يختلف رقم الفترة كاملة كثيرًا عن آخر شهر؟
لأنهما يغطيان فترتين مختلفتين. يقسم رقم الفترة كاملة جميع الاستشهادات منذ بداية البيانات في أغسطس 2025 على جميع الإجابات خلال الأشهر نفسها، فالشهر الذي يحتوي على إجابات أكثر يكون وزنه أكبر. أما آخر شهر فيعكس الشهر الأحدث فقط. إذا كان آخر شهر أعلى بوضوح من رقم الفترة كاملة، فهذا يشير إلى منصة صاعدة، وإذا كان أدنى بوضوح، فإلى تراجع أو شهر هادئ. ويُظهر المنحنى الشهري أيهما.
لماذا تُظهر منصة صفرًا لنموذج ذكاء اصطناعي واحد؟
لأن ذلك النموذج لم يستشهد بها في أي من الإجابات المُحلَّلة. والصفر نتيجة مقاسة، لا بيانات مفقودة. بعض النماذج تُرفق بإجاباتها مصادر أقل من غيرها، ويجيب Claude وGrok عن عدد أقل من الأسئلة في هذه العينة، لذا يحمل الصفر لديهما معلومات أقل من الصفر لدى ChatGPT أو Gemini أو Perplexity.
هل يمكنني مقارنة موقعي الخاص بمنصة مثل Reddit؟
لا. تغطي صفحة المقارنة المنصات الكبرى المُتتبَّعة بالاسم فقط، مثل YouTube وReddit وWikipedia وLinkedIn وAmazon. وتظهر المواقع الأخرى في ترتيب النطاقات في الصفحة الرئيسية وفي صفحات القطاعات. لمقارنة موقعك بمنصة، تحتاج إلى تتبع إجابات الذكاء الاصطناعي على أسئلتك الخاصة لعدة أسابيع.
المنهجية والمصادر
498'158 إجابة من ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity، من أغسطس 2025 إلى أكتوبر 2026، على الأسئلة التي تطرحها Sorank كل أسبوع لمتابعة ظهور عملاء الموقع (87% منها بالفرنسية). الاستشهاد هو نطاق مصدر يُذكر في الإجابة، والمعدل هو عدد الاستشهادات لكل 100 إجابة. لقطة البيانات بتاريخ 2 نوفمبر 2026.
المنهجية الكاملة · البيانات الخام (JSON)
كيفية الاستشهاد بهذه الصفحة: Sorank Data، “مقارنة منصتين في إجابات الذكاء الاصطناعي (أكتوبر 2026)”، sorank.com/data، لقطة بيانات بتاريخ 2 نوفمبر 2026.
تتبّع استشهادات موقعك عبر تتبع الإشارات بالذكاء الاصطناعي من Sorank.








