Копирайтинг с ИИ: практическое руководство по написанию текстов с ИИ, которые всё равно звучат как вы

Копирайтинг с ИИ означает использование большой языковой модели для создания или переработки убеждающего текста: лендингов, объявлений, писем, страниц товаров, постов в соцсетях. Рост продуктивности поддаётся измерению. В исследовании 2023 года, которое пересказывает Nielsen Norman Group, специалисты, использовавшие ChatGPT, писали примерно на 59% больше документов в час, а качество их работы оценивалось выше, главным образом потому, что они меньше времени проводили перед чистым листом и больше редактировали. Та же логика применима к рекламным текстам: скорость бесплатна, дефицитный ресурс это суждение. Это руководство посвящено методу, а не инструментам.

Что ИИ делает хорошо в копирайтинге?

ИИ сильнее всего там, где нужно много вариантов из одной чёткой идеи. Дайте ему точный ракурс, и он вернёт двадцать заголовков за то время, которое вы тратите на один, а копирайтинг превращается в отбор и редактирование.

• Варианты заголовков и зацепок: запросите 15-30 вариантов под разными углами (выгода, любопытство, страх упустить, число, вопрос) и отберите три.
• Варианты объявлений: для поисковой и соцсетевой рекламы нужно много коротких сочетаний; ИИ создаёт их быстро и соблюдает ограничения по символам, если вы их назовёте.
• Описания товаров: по спецификации и портрету читателя ИИ превращает характеристики в выгоды в масштабе каталога, если вы добавите детали, известные только вам.
• Темы писем и прехедеры: их дёшево генерировать и легко тестировать, это идеальная задача для ИИ.
• Переписывание и адаптация: сокращение, смена тона, адаптация одного сообщения для LinkedIn, рассылки и страницы продаж.

Где людям нужно оставаться главными?

Всё, что зависит от знания вашего рынка, ваших клиентов или вашей юридической ответственности, остаётся за человеком. Модель знает только то, что есть в её обучающих данных и в вашем запросе, поэтому она не может придумать предложение лучше того, которое вы ей дали.

Самая распространённая ошибка: позволить модели заполнять пробелы правдоподобными выдумками, то есть статистикой, которую никто не публиковал, функцией, которой нет у продукта, отзывом, которого не было. Известно, что языковые модели уверенно галлюцинируют, а в убеждающем тексте выдуманное утверждение несёт не только риск для доверия, но и юридический риск.

Как написать запрос, который даёт хороший текст?

Пишите техзадание, а не просьбу. Запрос «Напиши лендинг для моей CRM» даёт шаблонный текст. Техзадание даёт модели те же исходные данные, которые запросил бы старший копирайтер перед началом работы.

1. Читатель: кто он, во что уже верит, чего боится.
2. Цель: единственное действие, которое должен вызвать текст (записаться на демонстрацию, начать пробный период, ответить).
3. Предложение: что человек получает, по какой цене, с какой гарантией.
4. Доказательства: факты, за которые вы готовы отвечать, вставленные полностью.
5. Главное возражение: причина, по которой подходящий читатель всё же колеблется.
6. Формат и ограничения: канал, длина, число вариантов, запрещённые слова.
7. Образцы голоса: два-три абзаца вашего лучшего существующего текста.

Затем повторяйте: просите варианты, просите модель покритиковать собственный черновик с учётом техзадания и просите переписать самый слабый раздел. Принципы промпт-инжиниринга применимы напрямую: конкретный контекст, явные ограничения, примеры и одна задача на одну инструкцию.

Какие схемы копирайтинга лучше всего работают с ИИ?

Классические схемы очень хорошо работают с ИИ, потому что дают модели структуру, которую нужно заполнить. Назвать схему в запросе: один из самых простых способов получить текст, который убеждает, а не просто описывает.

AIDA: внимание, интерес, желание, действие

AIDA подходит для лендингов и длинных писем. Попросите модель пометить каждую часть, чтобы вы могли проверить, что раздел о желании содержит реальные выгоды и доказательства, а действие это один чёткий призыв.

PAS: проблема, усиление, решение

PAS подходит для объявлений, холодных писем и коротких постов в соцсетях. Риск с ИИ состоит в чрезмерном усилении: модели склонны драматизировать. Задайте ограничение по тону («по фактам, без преувеличений») и описывайте проблему словами ваших клиентов, лучше всего взятыми из отзывов или звонков отдела продаж.

«До, после, мост» и «характеристика в выгоду»

«До, после, мост» подходит для текстов в формате кейса, а простая таблица «характеристика в выгоду» подходит для страниц товаров. Дайте модели характеристики и попросите для каждой выгоду и доказательство, затем удалите каждую выгоду, которую не можете подтвердить.

Как сохранить голос бренда при работе с ИИ?

Запишите свой голос и добавляйте его в каждый запрос. Модели смещаются к одному и тому же нейтральному, слегка восторженному регистру, полному слов вроде «раскройте», «бесшовный» и «выведите на новый уровень». Короткое руководство по голосу этому препятствует.

• Три прилагательных, описывающих ваш голос, каждое с примером «так, а не так».
• Список запрещённых слов и оборотов, включая клише, которые надоели вашей команде.
• Правила о длине предложений, формальности, юморе и обращении к читателю.
• Два-три эталонных текста, которым модель должна подражать.

Держите это руководство в документе, который вы вставляете в начале каждой сессии, или в пользовательских инструкциях вашего ИИ-инструмента. Затем читайте каждый результат вслух: проблемы с голосом легче услышать, чем увидеть.

Как проверять факты и тестировать тексты, созданные ИИ?

У каждого утверждения есть источник, а каждый важный текст проходит тест. Проверка фактов защищает доверие; тестирование показывает, работает ли текст.

Для проверки фактов выделите в черновике каждое число, сравнение, характеристику и обещание и сопоставьте каждое с внутренним или публичным источником. Удалите то, что сопоставить не удалось. Рекомендации Google о контенте, созданном ИИ, говорят о том же со стороны поиска: контент оценивают по полезности и точности, каким бы инструментом он ни был создан, а автоматизация, применяемая главным образом для манипуляции позициями, считается спамом. Признаки реального опыта и экспертизы, описанные в системе E-E-A-T от Google, тоже исходят от людей: ваши данные, ваши примеры, ваши эксперты с именами.

Для тестирования воспользуйтесь дешёвым объёмом, который даёт ИИ. Запустите два-три варианта заголовка в группе объявлений или на лендинге, проверьте темы писем на части вашей базы и ведите простой журнал того, что победило и почему. За несколько месяцев этот журнал станет лучшим материалом для ваших следующих запросов.

Работает ли копирайтинг с ИИ для SEO и видимости в ИИ?

Да, если текст отвечает на реальные вопросы конкретной, проверяемой информацией. Убеждающие тексты и поисковый контент пересекаются теперь сильнее, чем раньше: ИИ-ассистенты цитируют фрагменты, которые чётко излагают факты, а Google ранжирует страницы, удовлетворяющие поисковому намерению. Но для длинных SEO-статей нужно больше, чем копирайтинг: исследование ключевых слов, структура, внутренние ссылки и регулярные публикации. Это задача генератора статей для блога на основе ИИ, такого как Sorank: он исследует ключевые слова, пишет и иллюстрирует статьи, добавляет внутренние ссылки и публикует их в вашей CMS. Если вам нужна вся производственная цепочка вокруг написания текста, см. наше руководство о процессе создания контента.

Заключение: простая рутина копирайтинга с ИИ

Хороший копирайтинг с ИИ каждый раз следует одной и той же рутине: человек задаёт предложение, ракурс и доказательства; техзадание и названная схема направляют модель; модель генерирует варианты; человек редактирует ради голоса, удаляет каждое недоказанное утверждение и утверждает текст; победителя определяет тест. ИИ берёт на себя объём, люди берут на себя суждение. Если ваши тексты должны ещё и приводить органический трафик, пусть Sorank создаёт и публикует SEO-статьи в режиме autopilot, пока ваша команда занимается страницами, которые продают: начните с 3-дневного бесплатного пробного периода.