Local business schema: een volledig JSON-LD-voorbeeld, de regels van Google en de fouten die je moet vermijden

Kort samengevat: local business schema is een blok gestructureerde data, meestal in JSON-LD, dat een fysiek bedrijf beschrijft voor zoekmachines: het type, de naam, het adres, het telefoonnummer, de coördinaten, de openingstijden en de website. Google vereist alleen name en address, maar raadt geocoördinaten, openingstijden, telefoon, URL en prijsklasse aan. De markup helpt Google en AI-assistenten je website te koppelen aan het bedrijf dat ze kennen uit Google Bedrijfsprofiel en bedrijvengidsen; ze vervangt het profiel niet en garandeert geen rijk resultaat.

Local business schema is het type schema markup dat het contactblok van een winkel, restaurant, praktijk of bureau omzet in machineleesbare data. Google documenteert het in zijn gids over gestructureerde data voor lokale bedrijven, en de woordenschat komt van schema.org/LocalBusiness. Deze gids geeft je een volledig voorbeeld dat je kunt aanpassen, de regels die ertoe doen en de fouten die de markup nutteloos maken.

Wat is LocalBusiness-schema?

LocalBusiness is een schema.org-type voor “een bepaald fysiek bedrijf of een vestiging van een organisatie”. Het erft van twee bovenliggende typen, Organization en Place, en accepteert dus zowel bedrijfseigenschappen (logo, telefoon, socialemediaprofielen) als plaatseigenschappen (adres, coördinaten, kaart, openingstijden).

Schema.org somt 30 directe subtypen op, en veel ervan hebben eigen onderliggende typen. Google vraagt je het meest specifieke subtype te gebruiken dat beschikbaar is. Een tandarts moet Dentist zijn, een bakkerij Bakery, een advocatenkantoor LegalService of Attorney. De meest gebruikelijke keuzes:

Als het bedrijf bij meerdere typen past, accepteert Google een array, bijvoorbeeld ["Store", "AutoRepair"]. additionalType wordt hiervoor niet ondersteund.

Welke eigenschappen vereist en raadt Google aan?

De documentatie van Google verdeelt de eigenschappen in twee groepen. Slechts twee zijn verplicht; de aanbevolen eigenschappen maken de markup nuttig.

De laatste rij is belangrijk voor zichtbaarheid in AI. sameAs koppelt je pagina aan je bedrijfsprofiel, socialemedia-accounts en vermeldingen in gidsen, wat elk systeem helpt te bevestigen dat deze profielen dezelfde entiteit beschrijven.

Een volledig voorbeeld van local business schema in JSON-LD

JSON-LD is het formaat dat Google aanbeveelt: een script-tag van het type application/ld+json, geplaatst in de head of de body van de vestigingspagina. Hier is een volledig voorbeeld voor een fictieve tandartspraktijk, dat je met je eigen gegevens kunt aanpassen:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Dentist",
  "@id": "https://www.example-dental.com/lyon/#business",
  "name": "Example Dental Lyon",
  "url": "https://www.example-dental.com/lyon/",
  "image": "https://www.example-dental.com/images/lyon-front.jpg",
  "logo": "https://www.example-dental.com/images/logo.png",
  "telephone": "+33 4 00 00 00 00",
  "priceRange": "$$",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "12 Rue de la République",
    "addressLocality": "Lyon",
    "postalCode": "69002",
    "addressRegion": "Auvergne-Rhône-Alpes",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 45.76012,
    "longitude": 4.83584
  },
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "08:30",
      "closes": "19:00"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": "Saturday",
      "opens": "09:00",
      "closes": "12:30"
    }
  ],
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/exampledentallyon",
    "https://www.linkedin.com/company/example-dental"
  ]
}
</script>

Drie details maken dit voorbeeld robuust: de @id geeft het bedrijf een stabiele identificatie waarnaar andere blokken op je site (een Organization, een Service, een Review) kunnen verwijzen; de coördinaten hebben 5 decimalen zoals Google vraagt; en de url verwijst naar de vestigingspagina, niet naar de homepage. Als je de code liever niet met de hand schrijft, bouwt onze gratis schemagenerator het blok op basis van een formulier.

Hoe markeer je openingstijden, feestdagen en meerdere vestigingen?

Openingstijden

Gebruik één OpeningHoursSpecification-object per groep dagen met dezelfde tijden. De documentatie van Google behandelt de bijzondere gevallen:

• Laat open: één object kan na middernacht doorlopen (zaterdag 18:00 tot 03:00).
• 24 uur open: opens “00:00” en closes “23:59”.
• De hele dag gesloten: opens en closes allebei “00:00”.
• Seizoensgebonden openingstijden of sluiting op feestdagen: voeg de datums validFrom en validThrough (JJJJ-MM-DD) aan het object toe.

Werk de markup bij wanneer de openingstijden veranderen, tegelijk met je bedrijfsprofiel. Openingstijden die tussen de twee verschillen, zijn een veelvoorkomende bron van onjuiste informatie in Google en in AI-antwoorden.

Meerdere vestigingen

Elke vestiging heeft een eigen pagina nodig met een eigen LocalBusiness-blok, eigen adres, telefoon en openingstijden. Stapel geen tien adressen in één blok op de homepage. De homepage bevat een Organization-blok voor het merk, en elke vestigingspagina verwijst ernaar met parentOrganization. Onze gidsen over SEO voor meerdere vestigingen en lokale landingspagina's leggen uit hoe je die pagina's bouwt.

Afdelingen

Een apotheek in een supermarkt of een servicecentrum binnen een autodealer hoort in de array department, met alleen de eigenschappen die afwijken van het hoofdbedrijf. Google stelt voor het “{winkelnaam} {afdelingsnaam}” te noemen, tenzij de afdeling een eigen merk heeft.

Bedrijven met een servicegebied

Een loodgieter die bij klanten thuis werkt, kan toch LocalBusiness gebruiken met het adres van de statutaire zetel en het gedekte gebied beschrijven met areaServed. Google vermeldt areaServed niet onder zijn eigenschappen, maar schema.org accepteert het, en het houdt je pagina consistent met een bedrijfsprofiel met servicegebied.

Vervangt local business schema Google Bedrijfsprofiel?

Nee. Het Google Bedrijfsprofiel blijft de belangrijkste bron voor het lokale pakket en Google Maps. Het helpcentrum van Google stelt dat lokale resultaten vooral afhangen van relevantie, afstand en bekendheid, en dat “bedrijven met volledige en juiste gegevens groter kans maken om te verschijnen”. Schema markup werkt aan de andere kant: ze laat je website hetzelfde zeggen als je profiel, in een formaat dat machines lezen zonder te raden.

De schakel tussen de twee is NAP-consistentie: naam, adres en telefoonnummer op dezelfde manier geschreven in je profiel, je site, je markup en bedrijvengidsen. Onze definitie van NAP beschrijft de regels, en de pagina over lokale SEO plaatst schema tussen de andere lokale signalen.

Hoe valideer je LocalBusiness-markup en welke fouten komen vaak voor?

Test elk sjabloon voor vestigingen met twee tools: de Test voor rijke resultaten van Google, die de geschiktheid voor functies van Google controleert, en de Schema Markup Validator, die de syntaxis controleert aan de hand van schema.org. Onze validator voor gestructureerde data voert een snelle controle uit op elke URL. Na de uitrol tonen de verbeteringsrapporten van Search Console fouten op grote schaal.

Het beleid van Google voor gestructureerde data zet het kader: “Markeer geen content die niet zichtbaar is voor lezers van de pagina.” Een overtreding kan leiden tot een handmatige actie die de geschiktheid voor rijke resultaten wegneemt. De fouten die we het vaakst zien:

De fout met reviews verdient aandacht: sinds 2019 toont Google geen reviewsterren meer voor “zelfbedienende” reviews die een LocalBusiness of Organization over zichzelf publiceert. Onze gids over review schema behandelt de details, en dezelfde logica geldt voor het FAQ-schema: markeer alleen wat de pagina toont.

Local business schema en GEO: hoe AI-assistenten het gebruiken

Wanneer iemand ChatGPT, Gemini of Perplexity vraagt om “een tandarts die zaterdag open is in Lyon”, wordt het antwoord opgebouwd uit bronnen die de assistent kan lezen en kruiscontroleren: gegevens uit Bedrijfsprofiel, bedrijvengidsen, reviewplatforms en de eigen websites van bedrijven. Ons onderzoek naar bedrijvengidsen in AI-antwoorden laat zien hoe vaak deze vermeldingen van derden worden geciteerd.

Gestructureerde data helpt op twee manieren. Ze geeft crawlers ondubbelzinnige feiten (openingstijden, adres, type) die niet afhangen van het ontleden van een voettekst, en ze koppelt je site via sameAs en consistente NAP aan dezelfde entiteit als je andere profielen. Onze gids over gestructureerde data voor AI-zoeken legt het bredere plaatje uit, en de audit van gestructureerde data voor LLM's laat zien wat een taalmodel uit je pagina haalt. Markup alleen is nooit genoeg: de feiten moeten ook in de zichtbare tekst staan, want de meeste assistenten lezen de pagina, niet alleen de JSON-LD.

Om te zien of de inspanning loont, volgt de functie AI-vermeldingstracking van Sorank de lokale vragen die je klanten stellen en toont ze of je bedrijf wordt geciteerd, terwijl GEO-optimalisatie je helpt de vestigings- en dienstcontent te publiceren die assistenten citeren. Onze pagina voor lokale bedrijven vat de aanpak samen.

De regel om te onthouden: één vestiging, één pagina, één LocalBusiness-blok, met dezelfde naam, hetzelfde adres, telefoonnummer en dezelfde openingstijden als je bedrijfsprofiel. Voeg het toe, valideer het en werk het bij telkens wanneer het bedrijf verandert.