2026年AI营销统计数据：关于采用率、预算、搜索与信任的40个有据可查的数字

许多AI营销统计数据清单反复引用没有来源、日期或样本的数字。本页只保留我们在数据发布机构原始页面上找到的数字：调查机构、分析机构、大学以及平台本身。每个数字都附有来源和日期。如果来源本身销售AI或营销软件（HubSpot、Salesforce、Adobe、Microsoft），我们会注明，因为这可能影响问题的提问方式。想了解更全面的背景，请参阅我们的AI营销指南。

有多少企业和营销人员在使用AI？

采用几乎已经普及，但使用深度远未普及。大多数组织都在某个环节使用AI，但AI仍只覆盖少部分营销工作。

来源：The CMO Survey 2026 要点与洞察报告和Stanford AI Index 2026。Gartner还预测，到2028年，60%的品牌将使用智能体AI（能够自主朝目标行动的AI）进行一对一互动，同时警告，到2027年底，超过40%的智能体AI项目将被取消（Gartner，2026年和2025年）。这两项都是预测，而非实测结果。

营销人员在AI上投入多少？

AI在不再增长的预算中占据越来越大的份额。

• CMO平均将营销预算的15.3%分配给AI项目（Gartner，2026 CMO Spend Survey，401位营销负责人，2026年5月）。
• 营销预算仅小幅上升，从2025年占公司收入的7.7%升至2026年的7.8%（Gartner，2026）。
• 只有30%的CMO表示AI准备度成熟或完全到位，这些组织将21.3%的营销预算分配给AI（Gartner，2026）。
• 56%的CMO表示，其营销部门缺乏实现2026年战略所需的预算（Gartner，2026）。
• 预计2026年全球AI支出将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%（Gartner，2026年9月）。
• 2025年美国私人AI投资达到2,859亿美元（Stanford AI Index 2026）。

关于内容在这些预算中的位置，请参阅我们的内容营销统计数据。

AI如何用于营销内容创作？

内容创作是AI在营销中的首要用途，且遥遥领先。

瓶颈已不再是数量，而是质量和差异化。我们在最佳AI营销工具排行中比较了各类工具，而Sorank的博客文章生成器能够撰写并发布有来源支撑、针对Google和AI优化的文章。

AI如何改变搜索和网站流量？

AI答案覆盖数十亿人，并减少了对传统搜索结果的点击。

• Google的AI概览拥有超过25亿月活跃用户，AI Mode已突破10亿（Google，I/O主题演讲，2026年5月）。
• Gemini应用的月用户已突破10亿（Google，2026年8月）。
• 2025年7月，ChatGPT每周有7亿用户，每周发送180亿条消息（OpenAI与哈佛研究人员，NBER，2025年9月）。这是我们能在原始来源核实的最新使用数据。
• 当出现AI摘要时，用户在8%的访问中点击传统结果，没有摘要时为15%；在1%的访问中点击摘要内的链接（Pew Research Center，900名美国成年人的浏览数据，2025年3月）。
• 在该研究中，18%的Google搜索出现了AI摘要（Pew，2025）。
• 60%的美国成年人表示会阅读搜索结果中的AI摘要，44%用过ChatGPT，此前为34%（Pew，Americans and AI 2026，5,119名成年人，2026年2月）。
• 约80%的搜索用户至少在40%的情况下依赖AI摘要，约60%的搜索在没有点击其他网站的情况下结束（Bain & Company，2025年2月）。
• Gartner在2024年预测，受AI聊天机器人和虚拟助手影响，传统搜索引擎的搜索量到2026年将下降25%。这仍然只是预测。
• 2025年假日季，来自生成式AI工具的美国零售网站流量增长693.4%（Adobe Analytics，2026年1月）。
• 10%的人每周使用AI聊天机器人获取新闻，此前为7%（Reuters Institute，Digital News Report 2026，48个市场的97,520名受访者）。

这些变化解释了零点击搜索的兴起，以及AI引荐流量作为独立渠道的出现。我们的Google搜索统计数据和SEO统计数据提供了传统搜索的详细数据。

营销人员是否在针对AI答案做优化？

• 41.5%的企业已经在做生成式引擎优化，即优化内容以出现在AI答案中（The CMO Survey，2026）。
• 88%的营销人员表示已开始针对AI生成的回答进行优化（Salesforce，State of Marketing 2026，4,450位营销决策者；Salesforce销售营销软件）。
• 82%的消费者注意到了Google的AI概览，但超过三分之二会继续向下滚动查看其他结果（Gartner消费者调查，2026年1月）。

AI助手引用哪些来源，因平台和行业而异：我们的ChatGPT引用研究、营销领域AI引用研究以及每月发布的AI引用报告持续追踪这些来源。

AI给营销岗位和技能带来了哪些变化？

• 18%的营销负责人因自动化取消了部分岗位，16%设立了新岗位（Gartner，1,303位高层管理者调查，2026年9月）。
• 要求具备AI素养的营销岗位增长113%，但只有4%的营销人员在个人资料中添加了AI技能（LinkedIn Economic Graph，2026年6月）。
• 三分之二的雇主计划招聘具备特定AI技能的人才，而40%预计会在AI可自动化任务的领域缩减人员（World Economic Forum，Future of Jobs Report 2025）。
• 28%的美国在职成年人曾在工作中使用ChatGPT，增加了20个百分点（Pew Research Center，2025年6月）。

消费者信任AI和AI制作的营销内容吗？

信任是薄弱环节，并直接影响品牌。

• 53%的美国消费者不信任或不太相信AI驱动的搜索结果（Gartner，2025年9月）。
• 57%的消费者表示，AI生成的内容让他们整体上更不信任品牌信息（Gartner，1,006名美国消费者调查，2026年9月）。
• 49%的美国消费者表示，生成式AI让内容质量变差了（Gartner，2026年6月）。
• 82%的广告高管认为年轻消费者对AI生成的广告持正面看法，而这些消费者中只有45%这样认为（IAB，2026年1月）。
• 全球46%的人愿意信任AI系统（University of Melbourne与KPMG，Trust in AI，47个国家的48,000多人，2025）。

关键数字一览

应该如何使用这些统计数据？

1. 检查样本：一项针对400位大公司CMO的调查，并不能描述一家10人的企业。
2. 区分实测与预测：Gartner的预测对规划有用，但并非观察到的结果。
3. 留意谁资助了研究：软件厂商提出的问题往往有利于自己的品类。
4. 为每个数字标注日期：AI使用数据几个月内就会过时。
5. 与自己的数据对比：您的AI引荐访问占比以及在AI答案中的出现情况，比任何平均值都更重要。

这些统计数据对SEO和GEO意味着什么？

有三个结论最为突出。搜索需求并没有消失，但越来越多的需求直接在搜索结果页或AI助手中得到解答。被AI助手引用的品牌会成为默认推荐。而消费者的信任会回报那些有来源、具体且明显出自懂行之人的内容。落到实处，就是发布用数据回答买家问题的页面，并衡量AI助手提及您品牌的频率。Sorank的AI提及追踪根据套餐在ChatGPT、Claude和Gemini上追踪25到150个问题，Pro套餐起还包括Perplexity和Grok。

结论

这些数字讲述了一个一致的故事：AI已遍布营销各环节，预算持平，信任和点击都承受压力。受益的团队会衡量自身受AI搜索影响的程度，保持内容可核实，并投入精力争取被引用，而不仅仅是被找到。想了解Sorank如何将内容生产与AI可见度追踪结合起来，可以从3天免费试用开始。