2026 年内容营销统计数据：已核实的数字、来源及其含义

许多内容营销统计数据清单都在重复从其他清单抄来的数字，没有来源、没有日期，或者来源说的是另一回事。我们反其道而行：只保留 2026 年 10 月能在发布方自己的页面上核实的数字，删除了所有无法追溯来源的数据。结果比常见的“100 条统计”清单短，但每个数字都可以放心引用。当某项研究针对特定人群（B2B 营销人员、美国成年人）时，我们会说明，因为只有知道一个数字描述的是谁，它才有用。

哪些内容营销统计数据已为 2026 年核实？

下表汇总了本文中的数据，后续各节补充背景和实际影响。

关于内容团队和策略，统计数据说明了什么？

Content Marketing Institute 与 MarketingProfs 发布的是针对 B2B 内容营销人员持续时间最长的年度调查。第 16 版《B2B Content and Marketing Trends: Insights for 2026》于 2025 年 10 月发布，基于 1000 多名 B2B 营销人员，结果显示：

• 45% 把 AI 营销工具列为 2026 年预计增加投入的前三个领域之一。
• 对人力资源（薪资、培训和发展）的投入排在最后，仅为 9%。
• 89% 表示其组织会对内容进行个性化，但近 60% 只在一两个渠道这样做。
• 96% 表示其组织制作思想领导力内容，而在许多公司中，参与其中的员工不到 5%。

实际意义：预算流向工具的速度快于流向人员和能力的速度。表现突出的团队会把工具与清晰的策略和自身员工的专业知识结合起来，因为正是这些专业知识让思想领导力显得可信。

AI 在内容制作中有多普及？

AI 在营销人员中的使用已近乎普及。HubSpot 的《2026 年营销现状报告》指出，80% 的营销人员使用 AI 创作内容，75% 用于媒体制作，61% 认为由于 AI，营销正经历 20 年来最大的变革。CMI 的研究补充了一个细节：约十分之九的 B2B 营销人员已经在用 AI 制作内容，但不到十分之四表示它提升了业绩。

实际意义：用 AI 生产更多内容本身已不再是竞争优势，因为几乎人人都在这样做。差距体现在生产之外的环节：选择有真实需求的主题，加入亲身经验和数据，核对准确性，并衡量结果。我们的博客文章选题指南介绍了如何选择人们真正会搜索的主题。

关于搜索和自然流量，统计数据说明了什么？

大多数页面从未获得搜索流量

Ahrefs 一项覆盖约 140 亿个页面的研究于 2023 年 12 月发布，发现 96.55% 的页面从 Google 获得零流量，1.94% 的页面每月获得 1 到 10 次访问。常见原因包括：主题没有搜索需求、页面没有外部链接，以及内容与查询意图不符。

每天都有新问题出现

Google 在其 How Search Works 页面中表示，每天看到的搜索中有 15% 是以前从未出现过的。需求不断更新，这意味着即使在竞争激烈的市场中，针对具体问题的新内容依然有空间。

AI 摘要减少了对传统结果的点击

Pew Research Center 的一项分析基于 900 名美国成年人的浏览数据，于 2025 年 7 月发布，发现出现 AI 摘要时，用户在 8% 的访问中点击传统结果，没有摘要时为 15%。他们点击摘要内链接的比例约为 1%，并且在看到带摘要的页面后更常结束浏览（26% 对 16%）。样本中约 18% 的搜索出现了 AI 摘要。

实际意义：排名依然重要，但已经不够。页面需要成为 Google AI Overviews 引用的来源，而且搜索带来的部分价值将不再伴随点击，正如我们关于零点击搜索的页面所述。

AI 助手正在成为内容发现渠道吗？

AI 回答的受众规模已经可以与最大的平台相比：

• 在 2025 年第二季度财报电话会议上，Alphabet 表示 AI Overviews 在 200 多个国家和地区、40 种语言中拥有超过 20 亿月用户，AI 模式在美国和印度的月活跃用户超过 1 亿。
• 2025 年 10 月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示 ChatGPT 的周用户已达 8 亿，据 TechCrunch 报道。

这些是公司自行公布的数据，使用情况也在持续变化，但量级已经很清楚。对内容团队而言，这意味着除了跟踪排名，还要跟踪 AI 助手是否在您市场的相关问题上引用您的页面。

关于内容形式，统计数据说明了什么？

文本仍是搜索的基础，但音频和视频的受众规模很大。Edison Research 的 The Infinite Dial 2025 基于对美国 5020 名 12 岁及以上人群的全国调查，发现 55% 每月收听或观看播客，70% 至少听过一次播客。结合 CMI 关于 96% 的 B2B 组织制作思想领导力内容的发现，这表明通过访谈、播客和深度文章分享的专业知识是有受众的，前提是每件内容同时以文字形式出现在搜索引擎和 AI 助手能够读取的页面上。

应该如何使用这些统计数据？

统计数据只有在改变决策时才有用。以下是把上述数字转化为行动的方法：

1. 动笔前选择已被证明有需求的主题，因为大多数页面从未获得搜索流量。
2. 用 AI 加快制作速度，再把节省下来的时间投入专业知识、数据和编辑，这才是拉开差距的地方。
3. 撰写开门见山、便于 AI 摘要引用的段落，因为出现摘要时传统结果的点击会下降。
4. 在排名和点击之外，也衡量您在 AI 回答中的出现情况。
5. 为每件音频或视频内容配一个带文字稿和清晰标题的页面。
6. 引用数字时，链接原始来源并注明年份，就像本文这样；读者和 AI 助手都更信任有来源的数据。

要估算您自己的内容带来了多少回报，我们的内容营销 ROI 计算器可以把流量、转化率和制作成本换算成投资回报率。

结论：数字更少，但每个都可核实

经过核实的 2026 年内容营销统计数据讲述了一个一致的故事：AI 几乎被普遍用于内容制作，但业绩取决于策略和专业知识；绝大多数页面从未获得搜索流量；AI 回答如今位于您的内容和读者之间。应对之道是少发布没有需求的页面，多发布清晰回答真实问题并附有来源的页面，同时跟踪您在 Google 和 AI 中的可见度。Sorank 的 AI 博客文章生成器以 autopilot 方式践行这一方法：它从客户真正使用的关键词和提示词出发，撰写有来源、开门见山的文章，并发布到您的 CMS。