バーティカル検索をわかりやすく解説。定義、具体例(Google画像検索、マップ、YouTube、Amazon)、各バーティカルの順位シグナル、AIアシスタントによる活用。

要点
バーティカル検索とは、画像、動画、商品、場所、求人、航空便、ホテル、学術論文など、1つのコンテンツの種類や1つの業界に絞った検索のことです。Googleは独自のバーティカル(画像、マップ、ショッピング、ニュース、動画)を運営し、ウェブ検索結果に組み込んでいます。一方、Amazon、YouTube、Booking、Indeedのような専門プラットフォームは、それ自体がバーティカル検索エンジンです。各バーティカルは独自のシグナルで順位を決めるため、上位表示にはウェブページだけでなく、そのバーティカルが読み取るデータを最適化する必要があります。
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バーティカル検索は、多くのマーケターが思うより古くからあります。Wikipediaの定義では、トピック、メディアの種類、ジャンルで区切られたオンラインコンテンツの特定の分野に特化した検索エンジンとされています。変わったのはその重みです。人々はAmazonで商品を、YouTubeで動画を、マップで飲食店を探し、今ではChatGPTやGeminiに尋ねます。そしてそれらのAI自体が専門的な情報源を参照しています。このガイドでは、バーティカル検索の仕組み、具体例、各バーティカルで最適化すべきことを説明します。
バーティカル検索エンジンは、限られた分野のコンテンツをインデックスし、その分野特有の構造化データで整理します。商品なら価格と在庫、場所なら住所と営業時間、動画なら長さと文字起こし、求人なら給与と勤務地です。一方、汎用的な(水平型の)検索エンジンは、ウェブ全体をインデックスし、あらゆる質問に答えようとします。
| 基準 | 水平型検索 | バーティカル検索 |
|---|---|---|
| 範囲 | ウェブ全体、すべてのトピック | 1つのコンテンツの種類または業界 |
| 例 | Googleのウェブ検索結果、Bing | Google画像検索、マップ、YouTube、Amazon、Booking、Indeed |
| 使うデータ | ページ、リンク、テキスト | 構造化されたレコード:商品、場所、動画、オファー |
| 絞り込み | 少ない | 多い(価格、距離、日付、サイズ、評価) |
| 検索意図 | 幅広い、または探索的 | 明確で、行動の直前であることが多い |
バーティカル検索の精度は、こうした構造化レコードから生まれます。ECモールで買い物をする人は価格、サイズ、評価で絞り込みますが、汎用的なリンクの一覧ではそれができません。
バーティカル検索エンジンはいくつかのグループに分けられます。
企業があらゆる場所に出る必要はありません。顧客が検索を始めるバーティカルにいることが大切です。
Googleは2007年5月16日、公式ブログでユニバーサル検索を発表しました。記事のタイトルは「Universal search: The best answer is still the best answer」です。それ以来、1つの検索結果ページにウェブのリンクと画像、動画、ニュース、商品、地図が並ぶようになりました。これらのブロックが、現在のSERP機能です。ローカルパック、画像や動画のカルーセル、商品のグリッド、トップニュースなどがあります。
SEOへの影響は直接的です。多くの検索で、1位はもはや青いリンクではありません。飲食店の検索ではどのサイトよりも先に地図が表示され、「やり方」の検索では動画が、商品の検索ではショッピングのグリッドが表示されます。こうした検索で勝つには、Googleが表示するバーティカルにデータを提供する必要があります。
各バーティカルは、少なくとも部分的には順位の決め方を公開しています。次の表は、公式の説明とそこから導かれる施策をまとめたものです。
| バーティカル | 順位を決める要素 | 最適化すべきこと |
|---|---|---|
| Google画像検索 | 画像の文脈:代替テキスト、ファイル名、周囲のテキスト、ページタイトル(Googleのドキュメント) | 説明的な代替テキスト、わかりやすいファイル名、関連テキストの近くに画像を配置、画像サイトマップ |
| Googleマップとローカルパック | 関連性、距離、知名度(Googleビジネスプロフィールのヘルプセンターより) | 完全なプロフィール、正しいメインカテゴリ、口コミと返信、統一された名前・住所・電話番号 |
| YouTube | 関連性、エンゲージメント、品質(YouTubeヘルプより) | 検索に合ったタイトルと説明、チャプター、文字起こし、視聴維持率 |
| Googleショッピング | Merchant Centerの商品データの品質、価格、在庫、ランディングページ | 完全な商品フィード、正確な価格、Product構造化データ、レビュー |
| Googleしごと検索 | JobPosting構造化データで求人が表示対象になる | 完全なJobPostingマークアップ、最新の求人、期限切れ求人の削除 |
| AmazonとECモール | 詳細は非公開。商品ページの関連性と販売実績が広く観察されている | タイトル、属性、画像、レビュー、在庫、価格 |
ブックマークしておきたい公式情報源は3つです。Googleの画像SEOのベストプラクティス、ローカル検索結果は主に関連性、距離、知名度に基づくと明記しているGoogleビジネスプロフィールのローカル検索順位に関するページ、そして関連性、エンゲージメント、品質の3つをシステムが優先する要素として挙げているYouTubeの検索の仕組みに関するヘルプページです。画像SEO、動画SEO、Googleショッピングのガイドでは、各バーティカルをさらに詳しく解説しています。
見た目は違っても、原則は同じです。バーティカル検索エンジンは構造化データで順位を決めます。文章だけではありません。マークアップに価格、在庫、レビューがない商品ページ、カテゴリがあいまいなビジネスプロフィール、文字起こしのない動画は、ユーザーが使う絞り込みから見えなくなります。きれいで、プラットフォーム間で一貫した構造化データこそ、どのバーティカルでも最初の施策です。
ChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAIモードは、各バーティカルの上にある層のように機能します。「駅の近くのおすすめホテル」や「150ドル以下で最高のランニングシューズ」に答えるために、地図、ECモール、口コミサイト、動画から情報を集めて要約します。エージェントはさらに先へ進みます。エージェント型検索は自ら複数の情報源に問い合わせ、オファーを比較し、次の行動を準備することもできます。
ここから2つのことが言えます。第一に、各バーティカルで公開するデータ(掲載情報、レビュー、商品属性、文字起こし)は、AIの回答の素材になります。第二に、AIアシスタントが最もよく引用するプラットフォームの重みが増します。AmazonやTripadvisorのAIによる引用に関する私たちの調査は、バーティカルプラットフォームがどれほど頻繁に情報源として登場するかを示しています。こうした回答に自社ブランドが登場しているかを測ることも今や仕事の一部であり、それがSorankのAIでの言及トラッキングの役割です。
答えは業界によって異なります。次の表は一般的な業種の出発点です。自社の検索キーワードの結果ページで確認してください。
| 業種 | 優先するバーティカル | 最初の一歩 |
|---|---|---|
| 飲食店、店舗、地域サービス | Googleマップ、Appleマップ、口コミサイト | ビジネスプロフィールを完成させ、口コミを集める |
| ネットショップ | Googleショッピング、Amazonまたは主要なECモール、画像検索 | 整った商品フィードとProduct構造化データ |
| ホテル、民泊、観光 | Googleホテル検索、Booking.com、Tripadvisor、マップ | 全プラットフォームで掲載情報、写真、価格を統一する |
| ソフトウェア、B2Bサービス | ウェブ検索、YouTube、LinkedIn、レビュープラットフォーム | ガイド、文字起こし付きのデモ、比較ページ |
| 採用担当、雇用主 | Googleしごと検索、Indeed、LinkedIn | すべての求人にJobPostingマークアップ |
| クリエイター、メディア | YouTube、TikTok、GoogleニュースとDiscover | 明確なタイトルと日付での定期的な公開 |
そのうえで、次の5つのステップに沿って進めます。
最も堅実な戦略は両方を組み合わせることです。水平型検索で上位に表示され、AIアシスタントに引用されるサイトと、自社の市場で重要な2つか3つのバーティカルでの完全なプロフィールです。Sorankは前者をautopilotで担い、キーワード調査から記事の公開までを行います。Sorankの概要をご覧ください。まとめると、バーティカル検索は、完全で構造化され一貫したデータを公開する企業に報います。顧客が検索するあらゆる場所でです。
水平型検索は、Googleのウェブ検索結果のようにすべてのトピックを対象にし、ウェブ全体をインデックスします。バーティカル検索は、商品、場所、動画、求人など1つのコンテンツの種類や業界を対象にし、価格、距離、日付などで絞り込める構造化レコードに基づいています。ニーズが明確なとき、ユーザーはバーティカルを選びます。
Googleのウェブ検索は水平型の検索エンジンですが、Googleは画像、動画、ニュース、ショッピング、マップ、フライト、ホテル、Google Scholarなど多くのバーティカルも運営しています。2007年のユニバーサル検索以降、これらのバーティカルの結果を、地図、カルーセル、商品グリッドとしてメインの検索結果ページに組み込んでいます。
はい。Amazonは商品のバーティカル検索エンジンとして機能しています。購入者は主に検索バーから商品を見つけ、結果は商品ページの関連性と実績によって決まります。Amazonは順位のルールを詳しく公開していないため、販売者はタイトル、属性、画像、レビュー、価格、在庫を最適化します。
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