TikTok-algoritmus: hogyan ajánlja a For You hírfolyam a videókat

Gyors kvíz

Melyik közösségi hálózatra érdemes összpontosítani?

1. kérdés, összesen 425%

Kik a vásárlóid?

CégekMagánszemélyekMindkettő

A TikTok nyilvánosan leírta a TikTok-algoritmusát a How TikTok recommends videos #ForYou című cikkben és a súgóközpontjában. Ez az útmutató a platform által kimondott dolgokhoz ragaszkodik, elkülöníti őket az alkotói babonáktól, és cselekvésekké alakítja.

Hogyan működik a TikTok-algoritmus?

A For You hírfolyam személyes: soha nem két ember látja ugyanazt. Minden nézőnek a rendszer a jogosult videók nagy halmazából válogat, megbecsüli, mennyire valószínű, hogy a néző reagál az egyes videókra, és rangsorolja őket. A néző minden egyes lépése frissíti a becslést, ezért a hírfolyam perceken belül alkalmazkodik a használathoz.

Amikor egy új felhasználó csatlakozik, a TikToknak kevés adata van. A regisztrációkor kiválasztott érdeklődési kategóriákból indul, ha vannak ilyenek, és népszerű videók keverékéből, majd az első reakciókból tanul. Ugyanez a tanulási ciklus vonatkozik minden felhasználóra, folyamatosan.

Az ajánlások a jogosultságtól is függnek: egy frissen feltöltött, felülvizsgálat alatt álló vagy az általános közönség számára alkalmatlannak ítélt videó egyáltalán nem jelenhet meg a For You-ban.

Mely jeleket használja a TikTok a videók ajánlására?

A TikTok egy erős mutatóra ad példát: azt, hogy a néző végignézi-e a hosszabb videót az elejétől a végéig. Egy végignézett videó sokkal többet ér, mint egy gyenge jel, például az, hogy a néző és az alkotó ugyanabban az országban van.

Jelek, amelyekre az alkotók hatással lehetnek

• Végignézés és ismételt megtekintés: az első másodperc horgonya és a holtidő hiánya tartja az embereket a videónál.
• Megosztások: aki egy videót elküld egy barátjának, nagyon egyértelmű jelet ad az értékről.
• Kommentek és mentések: a kérdések, vélemények és hasznos tartalmak erre ösztönöznek.
• A videó szövege: a leírás, a képen megjelenő szöveg, a hashtagek és a hang megmondja a rendszernek, miről szól a videó, és kinek lehet fontos.

Mi nincs hatással a TikTok-algoritmusra?

A TikTok kimondja, hogy sem a követőszám, sem az, hogy egy fióknak volt-e korábban jól teljesítő videója, nem közvetlen tényező az ajánlórendszerben. A követők közvetve segítenek, mert akik követnek, hajlamosak nézni és reagálni, de minden videót aszerint ítélnek meg, ahogyan a nézők reagálnak rá.

Több más hiedelem nem a TikTok saját magyarázatából származik:

• A videó törlését és újbóli feltöltését a TikTok nem kínálja fel az elérés visszaállítására.
• A hosszú hashtaglisták nem pótolják a világos témát; néhány pontos jobban leír egy videót.
• A „árnyéktiltás” túl gyakori posztolásért nem szerepel a TikTok dokumentációjában. A videók viszont kizárhatók a For You-ból, ha megszegik a közösségi irányelveket, spamek, vagy felülvizsgálat alatt állnak.

Hogyan tartja változatosan a TikTok a For You hírfolyamot?

A rendszer szándékosan kerüli az ismétlődést. A TikTok elmagyarázza, hogy általában nem mutat egymás után két olyan videót, amelynek azonos a hangja vagy ugyanattól az alkotótól származik, kihagyja a duplikátumokat és a már látott videókat, és a néző szokásos érdeklődési körén kívüli tartalmakat is beilleszt, hogy új témákat fedezhessen fel. Egy alkotó számára ez azt jelenti, hogy az elérés soha nem zárul egyetlen szűk közönségre: egy jó videó olyan embereket is elérhet, akik még nem néztek ilyen témát.

A nézők közvetlenül is alakítják a hírfolyamot. Hosszan nyomva tarthatnak egy videót, és választhatják a „Nem érdekel” lehetőséget, elrejthetnek egy alkotótól vagy egy adott hanggal készült videókat, és frissíthetik For You hírfolyamukat, hogy újra az új ajánlásoktól induljanak.

Hogyan működik a TikTok keresése?

Sokan a TikTok keresősávjával keresnek receptekre, termékvéleményekre, helyekre és oktatóanyagokra. A TikTok keresése a lekérdezést a videó szövegéhez és kontextusához illeszti, ezért a kulcsszavak számítanak azokon a helyeken is, amelyeket könnyű elfelejteni:

1. A leírás első sora, természetes mondatként megírva, amely tartalmazza a fő kulcsszót.
2. A képen megjelenő szöveg az első másodpercekben.
3. Az elhangzott szavak, amelyeket a TikTok automatikus feliratokkal át tud írni.
4. Néhány hashtag, amely megnevezi a témát.
5. A profil neve és bemutatkozása a márkás keresésekhez.

A TikTok keresése a videók alatt és a kommentekben is javasol keresési kifejezéseket, amelyek azt jelzik, mely lekérdezéseket társítja a platform egy témához. A TikTok a SEO-ért és a GEO-ért útmutatónk tovább megy a kulcsszóválasztásban.

Hogyan dolgozz a TikTok-algoritmussal?

Videónként olvasd az elemzéseidet: átlagos megtekintési idő, a teljes videót végignézők aránya és a forrás (For You, keresés, profil, követés). A magas végignézési arányú, de alacsony elérésű videó gyakran tisztább horgonyt vagy témát igényel; a magas elérésű, alacsony végignézésű videó olyat ígér, amit nem tart be. A TikTok rendszeresen frissíti a rendszereit, ahogyan a Google is a algoritmusfrissítéseivel, ezért a trendeket több hét alapján ítéld meg, ne egyetlen poszt alapján.

Miért fontos a TikTok-algoritmus a SEO és az AI szempontjából?

A TikTok-videók sok útmutató jellegű és felfedező lekérdezésre megjelennek a Google-találatok között, a rövid videókra pedig ugyanazok a szabályok vonatkoznak, mint bármely videó SEO-ra: világos téma, leíró szöveg, átirat. Az erős TikTok-jelenlét márkás keresést is generál a Google-ben, a márka platformokon átívelő említései pedig részei annak a képnek, amelyet a ChatGPT, a Gemini és a Perplexity alkot róla. Ugyanezek a rövid videók újra felhasználhatók az Instagram Reelsben; az Instagram marketingről szóló útmutatónkban olvashatsz róla.

A TikTok-algoritmus azokat a videókat jutalmazza, amelyeket az emberek végignéznek és megosztanak, a fiók méretétől függetlenül. Hogy a TikTokon megszerzett figyelemből tartós keresési forgalom legyen, a weboldaladnak olyan cikkekre van szüksége, amelyek helyezést érnek el a Google-ben és az AI idézi őket: a Sorank autopilot módon írja meg és teszi közzé ezeket, 3 napos ingyenes próbaidőszakkal.