דף ההשוואה מציג שתי פלטפורמות זו לצד זו, ומראה באיזו תדירות עוזרי בינה מלאכותית מצטטים כל אחת מהן, במספר ציטוטים ל-100 תשובות. אפשר להשוות ביניהן ב-ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ו-Perplexity יחד או מודל אחד בכל פעם, חודש אחר חודש. הדף עונה על שאלה מעשית: איזה משני ערוצים נושא משקל גדול יותר בתשובות הבינה המלאכותית, ועם איזה עוזר.
לאורך זמן
שיעור התשובות שמזכירות כל פלטפורמה, שבוע אחר שבוע (חודש אחר חודש לגבי ההיסטוריה הישנה יותר).
לפי מודל
שיעור התשובות שמזכירות כל פלטפורמה, לכל מודל.
כל 37 הפלטפורמות לפי מודל בינה מלאכותית
ציטוטים ל-100 תשובות של כל מודל, לאורך כל התקופה. טבלה אחת עונה על כל זוג: קראו שתי שורות זו לצד זו, או פתחו את ההשוואה שלמעלה עם כל שתי פלטפורמות.
| פלטפורמה | כל המודלים | ChatGPT | Gemini | Perplexity | Claude | Grok |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Trustpilot | 2.36 | 1.83 | 3.93 | 1.08 | 0.80 | 5.62 |
 Wikipedia | 2.12 | 5.40 | 1.49 | 0.12 | 0.13 | 0.46 |
 YouTube | 1.80 | 0.06 | 4.01 | 2.30 | 0.03 | 0.72 |
 Shopify | 1.13 | 1.04 | 1.92 | 0.63 | 0.42 | 0.83 |
 Amazon | 1.00 | 0.78 | 1.49 | 0.38 | 0.82 | 2.59 |
 TripAdvisor | 0.90 | 0.67 | 0.51 | 1.31 | 1.09 | 2.09 |
 Microsoft | 0.87 | 0.86 | 1.75 | 0.17 | 0.22 | 0.55 |
 Reddit | 0.71 | 0.14 | 1.47 | 0.79 | 0.00 | 1.38 |
 LinkedIn | 0.67 | 0.42 | 1.01 | 0.73 | 0.16 | 1.05 |
 Facebook | 0.56 | 0.12 | 0.94 | 0.59 | 0.19 | 1.58 |
 Apple | 0.52 | 0.41 | 0.85 | 0.30 | 0.45 | 0.35 |
 HubSpot | 0.46 | 0.39 | 0.81 | 0.12 | 0.20 | 1.03 |
 Salesforce | 0.45 | 0.27 | 1.02 | 0.12 | 0.11 | 0.43 |
 WordPress | 0.37 | 0.36 | 0.55 | 0.12 | 0.19 | 0.97 |
 Instagram | 0.24 | 0.02 | 0.30 | 0.45 | 0.01 | 0.70 |
 Indeed | 0.23 | 0.10 | 0.43 | 0.23 | 0.06 | 0.13 |
 Canva | 0.21 | 0.09 | 0.41 | 0.10 | 0.14 | 0.46 |
 GitHub | 0.20 | 0.20 | 0.37 | 0.05 | 0.11 | 0.06 |
 Medium | 0.14 | 0.02 | 0.36 | 0.01 | 0.06 | 0.27 |
 Spotify | 0.13 | 0.12 | 0.29 | 0.03 | 0.01 | 0.04 |
 Leboncoin | 0.13 | 0.07 | 0.28 | 0.06 | 0.10 | 0.07 |
 TikTok | 0.11 | 0.14 | 0.13 | 0.08 | 0.02 | 0.11 |
 Yelp | 0.08 | 0.01 | 0.05 | 0.08 | 0.18 | 0.42 |
 Notion | 0.08 | 0.02 | 0.21 | 0.01 | 0.05 | 0.03 |
 Slack | 0.06 | 0.03 | 0.15 | 0.02 | 0.01 | 0.02 |
 Zoom | 0.06 | 0.02 | 0.17 | 0.00 | 0.01 | 0.00 |
 Quora | 0.04 | 0.00 | 0.13 | 0.00 | 0.00 | 0.07 |
 Glassdoor | 0.04 | 0.03 | 0.08 | 0.02 | 0.01 | 0.03 |
 WhatsApp | 0.02 | 0.04 | 0.04 | 0.00 | 0.00 | 0.01 |
 Netflix | 0.02 | 0.00 | 0.05 | 0.01 | 0.00 | 0.01 |
 Figma | 0.02 | 0.01 | 0.04 | 0.00 | 0.01 | 0.00 |
 Twitter/X | 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.01 | 0.00 |
 Twitch | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.02 |
 Discord | 0.01 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
 Pinterest | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.00 | 0.01 | 0.00 |
 Stack Overflow | 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
 Snapchat | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
למה להשוות בין שתי פלטפורמות?
מעטים מהמותגים יכולים להיות פעילים בכל מקום. איסוף ביקורות באתר אחד ולא באחר, צילום ל-YouTube או ל-TikTok, מענה על שאלות ב-Reddit או ב-Quora: כל בחירה עולה בזמן ובתקציב. ההשוואה מראה איזו משתי הפלטפורמות עוזרי הבינה המלאכותית נשענים עליה יותר לעיתים קרובות כשהם ממליצים על עסקים.
דירוג נותן סדר; מבט השוואתי נותן את גודל הפער, יציבותו לאורך זמן ועקביותו בין מודלים. שתי פלטפורמות שנראות קרובות בדירוג הכללי עשויות לנוע בכיוונים הפוכים, או להציג ציון שמקורו בעוזר אחד בלבד. בתוכנית GEO (Generative Engine Optimization), ההבדל הזה מראה היכן המאמץ סביר יותר להגיע לתשובות הבינה המלאכותית.
איך לקרוא את ההשוואה
- כל התקופה: ציטוטים ל-100 תשובות לאורך כל החודשים בתקופה, כלומר סך הציטוטים של הפלטפורמה חלקי סך התשובות, כפול 100. כל חודש נספר לפי יחסו למספר התשובות שלו, כך שחודש עם תשובות רבות שוקל יותר מחודש עם מעט.
- החודש האחרון: הנתון של החודש האחרון שבו הפלטפורמה צוטטה. הוא מראה את המיקום הנוכחי, עם הרעש של חודש בודד.
- החודש הטוב ביותר: הנתון החודשי הגבוה ביותר. העקומה מראה אם מדובר בשיא בודד או בחלק מעלייה.
- חודש אחר חודש: שתי העקומות זו לצד זו, עם מספר התשובות והציטוטים של כל פלטפורמה מתחת לתרשים.
- מודל אחר מודל: זוג עמודות לכל מודל בינה מלאכותית, כאשר כל עמודה היא ציטוטי הפלטפורמה ל-100 תשובות מאותו מודל לאורך כל התקופה. התרשים הזה מציג תמיד את חמשת המודלים.
בורר המודלים חל על הציון ועל העקומה החודשית. פלטפורמה שמודל מעולם לא צטט מצוירת כקו שטוח באפס: היעדר הוא תוצאה, לא נתון חסר.
אילו השוואות שווה לעשות?
פער משמעותו משהו בין פלטפורמות שממלאות את אותו תפקיד עבור הקהל שלכם.
- Reddit לעומת Quora: שני אתרי שאלות ותשובות קהילתיים, כדי להחליט היכן השתתפות בדיונים על התחום שלכם סבירה יותר שתופיע בתשובות הבינה המלאכותית.
- Trustpilot לעומת TripAdvisor או Yelp: פלטפורמות ביקורות. Trustpilot חזקה לחנויות מקוונות ולשירותים, TripAdvisor לטיולים ולמסעדות, Yelp לעסקים מקומיים, בעיקר בצפון אמריקה.
- YouTube לעומת TikTok: שתי פלטפורמות וידאו עם פורמטים וקהלים שונים.
- LinkedIn לעומת Indeed או Glassdoor: נוכחות מקצועית מול מודעות דרושים וביקורות מעסיקים.
- Shopify לעומת WordPress: שני כלים לבניית אתרים, שמוזכרים לעיתים קרובות כמומלצים לעצמם ולא כמקורות על חברות אחרות.
מה ההשוואה לא מראה
היא משווה פלטפורמות, לא את הנוכחות שלכם בהן. נתון חזק עבור Trustpilot פירושו שמודלי הבינה המלאכותית מצטטים דפים של Trustpilot, לא שהם מצטטים את הדפים שלכם.
המדגם רובו צרפתי והוא נבנה משאלות על עסקים, ולכן פלטפורמה שמשקלה גדול יותר בשווקים דוברי אנגלית עשויה להיראות חלשה יותר כאן מאשר למותג דובר אנגלית. לא ניתן להשוות ביקורות Google, כי הדומיינים של Google מוחרגים מהנתונים. Claude ו-Grok עונים על פחות שאלות במדגם הזה, ולכן העמודות שלהם נשענות על פחות תשובות.
איך להשתמש בהשוואה
- בחרו שתי פלטפורמות שמתחרות על אותו תפקיד, כמו שני אתרי ביקורות או שתי פלטפורמות וידאו: פער בין שירותים לא קשורים אומר מעט מאוד.
- קראו קודם את הנתון לכל התקופה, ואחר כך את הגרף. יתרון שנבנה על חודש חזק אחד חלש יותר מפער יציב שנמשך חודשים רבים.
- בחרו בבורר המודלים את העוזר שהלקוחות שלכם משתמשים בו הכי הרבה, כי המוביל יכול להשתנות ממודל למודל.
- העתיקו את כתובת העמוד כדי לשתף השוואה: היא שומרת על שתי הפלטפורמות ועל המודל שנבחר. אפשר גם להוריד כל גרף כתמונה לדוח.
- לפני שמשקיעים בערוץ, פתחו את העמוד של כל פלטפורמה כדי לראות באיזו שפה ובאילו תחומים היא מצוטטת.
שאלות נפוצות
אפשר להשוות בין Trustpilot לביקורות של גוגל?
לא. הדומיינים של גוגל, כולל Google Maps, הוסרו מהנתונים, כי בתשובות של בינה מלאכותית הם משמשים בעיקר כתשתית (חיפוש, קישורי הפניה) ולא כמקורות מצוטטים. כדי להשוות ערוצי ביקורות, השוו את Trustpilot ל-TripAdvisor או ל-Yelp, שנמדדים כפלטפורמות, ובדקו את עמודי התחומים כדי לראות אילו אתרי ביקורות מודלי הבינה המלאכותית מצטטים בתחום שלכם.
למה הנתון לכל התקופה כל כך שונה מהחודש האחרון?
כי הם מכסים תקופות שונות. הנתון לכל התקופה מחלק את כל הציטוטים מאז תחילת הנתונים באוגוסט 2025 בכל התשובות באותם חודשים, כך שחודש עם יותר תשובות משקלו גדול יותר. החודש האחרון משקף רק את החודש האחרון. חודש אחרון גבוה בהרבה מהנתון לכל התקופה מצביע על פלטפורמה בעלייה; נמוך בהרבה, על ירידה או על חודש שקט. עקומת החודשים מראה איזה מהם קרה.
למה פלטפורמה מציגה אפס עבור מודל בינה מלאכותית אחד?
כי המודל לא ציטט אותה באף אחת מהתשובות שנותחו. אפס הוא תוצאה שנמדדה, לא נתון חסר. יש מודלים שמצרפים פחות מקורות לתשובות שלהם מאחרים, וClaude ו-Grok עונים על פחות שאלות בדגימה הזו, ולכן אפס אצלם אומר פחות מאפס אצל ChatGPT, Gemini או Perplexity.
אפשר להשוות את האתר שלי לפלטפורמה כמו Reddit?
לא. עמוד ההשוואה מכסה רק את הפלטפורמות הגדולות הנמדדות לפי שם, כמו YouTube, Reddit, Wikipedia, LinkedIn או Amazon. אתרים אחרים מופיעים בדירוגי הדומיינים שבעמוד הבית ובעמודי התחומים. כדי להשוות את האתר שלכם לפלטפורמה, צריך לעקוב אחרי תשובות הבינה המלאכותית לשאלות שלכם במשך כמה שבועות.
שיטה ומקורות
498'158 תשובות מ-ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ו-Perplexity, מאוגוסט 2025 ועד אוקטובר 2026, לשאלות שנשאלות מדי שבוע כדי לעקוב אחר הנראות של לקוחות Sorank (87% מהן בצרפתית). ציטוט הוא דומיין מקור שמופיע בתשובה; השיעור הוא מספר הציטוטים ל-100 תשובות. תמונת מצב של הנתונים מ-2 בנובמבר 2026.
המתודולוגיה המלאה · הנתונים הגולמיים (JSON)
איך לצטט את העמוד: Sorank Data, “השוואה בין שתי פלטפורמות בתשובות של בינה מלאכותית (אוקטובר 2026)”, sorank.com/data, תמונת נתונים מ-2 בנובמבר 2026.
עקבו אחרי הציטוטים של האתר שלכם עם מעקב האזכורים ב-AI של Sorank.
