כל נתון בדף sorank.com/data מגיע מתשובות של בינה מלאכותית לשאלות עסקיות ש-Sorank שולחת מדי שבוע ל-ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ו-Perplexity כדי לעקוב אחר אתרי הלקוחות שלה. כל תשובה מציינת את החברות שהיא ממליצה עליהן ואת הדפים שתומכים בהמלצה. הדומיינים של הדפים האלה נספרים, מנוקים ומפורסמים פעם בחודש כציטוטים ל-100 תשובות.
מה בדיוק נמדד?
חומר הגלם הוא זרם של תשובות מ-חמישה עוזרים מבוססי בינה מלאכותית: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ו-Perplexity. הם עונים על השאלות שמשמשות מדי שבוע לניטור הופעת אתרי הלקוחות בתשובות של בינה מלאכותית, והשאלות נשלחות דרך ה-API של כל מודל עם חיפוש ברשת מופעל.
השאלות נוצרות מתוך פרופיל קצר של כל עסק במעקב: מה הוא מוכר, באיזה שוק ולמי. הן נקראות כמו בקשות של קונה פוטנציאלי, למשל איזו חברת הובלות לשכור למעבר בכל צרפת, או האם אפשר לסמוך על סוג מסוים של בית מרקחת מקוון. שאלות שנוצרו אינן מזכירות מותג לעולם, כך שהתשובה אינה מוטה לכיוון הלקוח. לקוחות יכולים להוסיף שאלות משלהם.
המודל מתבקש לסמן כל חברה שהוא ממליץ עליה ולכתוב לצידה את הכתובות של הדפים שתומכים בבחירה. כל כתובת מצטמצמת לדומיין שלה, בלי הקידומת www., והופכת לציטוט אחד לאותו דומיין. נספרות רק תשובות שהגיעו במלואן.
איך מחושב “ציטוטים ל-100 תשובות”?
היחידה היא שיעור: מספר הציטוטים של דומיין, מחולק במספר התשובות באותו היקף (תקופה, מודל, שפה, תעשייה), כפול 100.
המכנה כולל כל תשובה בהיקף הזה, גם כאלה שאינן ממליצות על חברה או אינן נותנות כתובת. דומיין נמדד מול כל הסיכויים שלו להיות מצוטט.
המונה פועל לפי כלל אחד: דומיין נספר פעם אחת לכל חברה מומלצת ולכל תשובה. אם תשובה ממליצה על שלוש חברות הובלה ותומכת בכל אחת בדף מאותו אתר ביקורות, אותו אתר מקבל שלושה ציטוטים. שני דפים של אותו אתר עבור חברה אחת עדיין מניבים ציטוט אחד עבור אותה חברה. לכן הנתון הוא שיעור ציטוטים, ולא נתח מהתשובות.
על פני כמה חודשים, השיעור אינו ממוצע של שיעורים חודשיים: הוא מחלק את הציטוטים של כל החודשים יחד בסך התשובות של כולם, כך שחודש עמוס שוקל יותר מחודש שקט.
הפאנל חודש אחר חודש
תשובות שנותחו בכל חודש, לפי מודל בינה מלאכותית ולפי שפת השאלה. חודש שבו יש פחות מ-1'000 תשובות בבלוק מסומן כתנודתי בגרפים.
| חודש | כל המודלים | ChatGPT | Gemini | Perplexity | Claude | Grok | צרפתית | אנגלית |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| אוגוסט 2025 | 1'250 | 250 | 250 | 250 | 250 | 250 | 1'140 | 110 |
| ספטמבר 2025 | 3'125 | 625 | 625 | 625 | 625 | 625 | 2'750 | 375 |
| אוקטובר 2025 | 5'925 | 1'185 | 1'185 | 1'185 | 1'185 | 1'185 | 5'160 | 765 |
| נובמבר 2025 | 2'985 | 600 | 595 | 595 | 600 | 595 | 2'730 | 255 |
| דצמבר 2025 | 9'250 | 1'850 | 1'850 | 1'850 | 1'850 | 1'850 | 8'840 | 410 |
| ינואר 2026 | 22'700 | 4'540 | 4'540 | 4'540 | 4'540 | 4'540 | 22'460 | 240 |
| פברואר 2026 | 15'420 | 3'085 | 3'081 | 3'085 | 3'085 | 3'084 | 15'420 | 0 |
| מרץ 2026 | 26'601 | 6'958 | 6'958 | 6'958 | 2'865 | 2'862 | 26'601 | 0 |
| אפריל 2026 | 16'183 | 5'295 | 5'296 | 5'296 | 148 | 148 | 16'183 | 0 |
| מאי 2026 | 19'819 | 6'539 | 6'539 | 6'539 | 101 | 101 | 19'819 | 0 |
| יוני 2026 | 23'336 | 7'512 | 7'512 | 7'512 | 400 | 400 | 23'336 | 225 |
| יולי 2026 | 66'465 | 20'985 | 20'985 | 20'985 | 1'755 | 1'755 | 55'321 | 10'544 |
| אוגוסט 2026 | 78'223 | 25'041 | 25'041 | 25'041 | 1'550 | 1'550 | 64'104 | 13'369 |
| ספטמבר 2026 | 96'189 | 30'001 | 30'001 | 29'351 | 3'743 | 3'093 | 78'814 | 16'250 |
| אוקטובר 2026 | 110'687 | 33'829 | 33'829 | 4'835 | 33'594 | 4'600 | 92'505 | 17'282 |
| כל המודלים | 498'158 | 148'295 | 148'287 | 118'647 | 56'291 | 26'638 | 435'183 | 59'825 |
אילו שאלות ואילו תשובות מרכיבות את המדגם?
- בעיקר צרפתית, מעט אנגלית. שפת התשובה היא זו של השוק שאליו פונה האתר הנותח, והיא נקבעת לפי ה-locale של האתר (fr-FR, fr-BE, fr-CH לצרפתית; en-US, en-GB לאנגלית) ולא מנחשים אותה מתוך הניסוח. רוב האתרים במעקב פונים לשווקים דוברי צרפתית, ולכן המדגם הצרפתי גדול בהרבה. התשובות המעטות לשווקים בשפות אחרות נכללות בנתונים הכוללים בלבד.
- שאלות על עסקים ושווקים. בחירת ספק, השוואת הצעות, בדיקת מחירים או אמינות. נושאים שאינם קשורים למסחר אינם נכללים.
- תעשיות. תשובה שייכת לתעשייה של החברה הנותחת, שמוגדרת לפי מה שהיא מוכרת ולא לפי הלקוחות שלה: תוכנה לסוכנויות נדל״ן מסווגת תחת Software, וסוכנות אתרים תחת IT Services. הסיווג הזה מתחיל ביולי 2026. לתעשייה מוקדשת עמוד משלה רק לאחר שהיא מאגדת לפחות שלוש חברות ובערך 500 תשובות, כדי שאף ענף לא ישקף לקוח בודד.
- מודלים. ChatGPT, Gemini ו-Perplexity מקבלים את השאלות של כל אתר במעקב. Claude ו-Grok מקבלים רק חלק מהן, ולכן הנתונים שלהם נשענים על פחות תשובות ועל תמהיל שונה של עסקים.
מה מוחרג, ולמה?
- הדומיינים של Google. google.com והגרסאות למדינות השונות שלו, הפניות vertexaisearch.cloud.google.com שנמצאות בתשובות של Gemini, וכתובות טכניות כמו gstatic.com מוסרים בכל שלב: הם צינורות התשובות, ולא דפים שקורא היה מעיין בהם. מוצרים של Google שמומלצים בשמם, כמו Google Cloud, יכולים עדיין להופיע בדירוגי המותגים.
- האתר של המפרסם. sorank.com נמדד כמו לקוח, עם שאלות על תוכנות SEO שהיו מושכות את הנתונים האנגליים לכיוון כלי SEO. כל התשובות שלו מוסרות. בחלק מחודשי תחילת 2026 לא ניתן היה לבודד אותן, ולכן החודשים האלה נספרים בצרפתית בלבד.
- אתרי לקוחות. אתרי החברות במעקב נעלמים מכל הדירוגים, בין אם הם מופיעים כדומיין ובין אם כשם מותג, גם כשהם מצוטטים רק דרך תת-דומיין. התשובות שלהם נשארות במדגם: האתרים שלמטה עולים בדירוג והמכנה אינו משתנה. פלטפורמה ציבורית שלקוח נתן ככתובת שלו, כמו עמוד LinkedIn, לא מוסרת מסיבה זו לעולם.
- טקסט ונתונים אישיים. שום שאלה, תשובה, שם לקוח או נתון משתמש אינם מפורסמים.
איך בונים מחדש דירוגים על פני כל התקופה?
תשובות גולמיות נשמרות רק לכמה שבועות. כל חודש מצטבר בזמן שהן עדיין קיימות: סכומים לפי מודל ושפה, סדרה מלאה לכל פלטפורמה במעקב, ורשימות עליונות של דומיינים (25 הראשונים של החודש בסך הכול, 20 הראשונים לכל מודל). חודשים ישנים נשמרים רק כסיכומים האלה.
דירוג לכל התקופה מחבר את הרשימות העליונות החודשיות. דומיין שלא הופיע ברשימה של חודש נספר כאפס לאותו חודש, גם אם צוטט. הדומיינים המובילים מופיעים כמעט בכל רשימה, ולכן הראש של הדירוג אמין. הנתונים למטה, המיקומים והספירות, הם מינימום, במיוחד לדומיינים עם נוכחות לא סדירה.
פלטפורמות במעקב, כמו YouTube, Reddit, Wikipedia או Trustpilot, חורגות מהמגבלה הזו, כי הציטוטים שלהן נרשמים במלואם מדי חודש. כאשר עמוד פלטפורמה ודירוג דומיינים חולקים לתקופה זהה ואינם מסכימים, עמוד הפלטפורמה מכיל את הנתון המלא.
איך מקובצים תת-דומיינים וכתובות כפולות?
כל כתובת משויכת לדומיין הרשום שלה, השם שחברה קונה בפועל, שמזוהה לפי ה-Public Suffix List, המאגר המשותף של סיומות הדומיינים. help.example.com נספר יחד עם example.com, ו-entreprendre.service-public.gouv.fr יחד עם service-public.gouv.fr. הפירוט נשמר: שורה ממוזגת מפרטת את תת-הדומיינים שלה ואת הספירות שלהם ברשימה נפתחת.
שני סוגים של דומיינים לעולם אינם ממוזגים, כי לתת-הדומיינים שלהם יש בעלים שונים:
- בוני אתרים ומארחים שבהם כל תת-דומיין הוא אתר נפרד, כמו בלוגים ב-substack.com או ב-wixsite.com.
- מטריות מוסדיות שבהן כל תת-דומיין הוא גוף ציבורי נפרד, כמו nih.gov, europa.eu או admin.ch.
זונות כמו gouv.fr או gov.uk פועלות כסיומות ברשימה, כך ש-impots.gouv.fr ו-service-public.gouv.fr נשארים שני אתרים. כתובת ישנה שמפנה לכתובת חדשה ממוזגת לתוכה (service-public.fr לתוך service-public.gouv.fr), ופלטפורמות במעקב מאגדות את הכתובות שלהן: twitter.com ו-x.com נספרים כ-Twitter/X.
תופעת לוואי אחת: אם תשובה אחת תומכת בחברה באמצעות שני תת-דומיינים של אותו אתר, שורת הדומיין הממוזגת סופרת את שניהם, ואילו נתוני הפלטפורמה סופרים את הפלטפורמה פעם אחת.
באיזו תדירות מתעדכנים הנתונים, ומי מכין אותם?
השאלות רצות מדי שבוע, והאתר מתעדכן בתמונת מצב חודשית שתאריכה מוצג באתר. כל תמונת מצב מוסיפה את החודש האחרון בלי למחוק את ההיסטוריה: כששתי גרסאות של חודש קיימות, הגרסה עם יותר תשובות גוברת, כך שחודש חלקי לעולם אינו מחליף חודש מלא.
שינוי בשיטה, כמו כלל קיבוץ חדש, מגיע לכל העמודים בתמונת המצב הבאה, כולל חודשים קודמים במידה שהצבירות שלהם מאפשרות זאת.
הנתונים נאספו על ידי Thibault Besson-Magdelain, מייסד Sorank. כל הצבירות שמאחורי הגרפים נמצאות בקובץ אחד, data.json, בשורש sorank.com/data: דירוגי דומיינים ומותגים בסך הכול ולפי מודל, סדרות חודשיות לפי פלטפורמה, סך התשובות לפי חודש, מודל ושפה, ופילוחים לפי ענף. ספירות ושיעורים, ותו לא.
מה הגבולות של הנתונים?
- לא מפקד של השימוש ב-AI. הנתונים מראים אילו מקורות עוזרי AI מצטטים על חברות ושווקים, ולא מה הציבור שואל אותם באופן כללי. ענפים עם יותר אתרים במעקב נשקלים יותר.
- נטייה לצרפתית. הנתונים הכלליים נוטים למקורות שחשובים בשווקים דוברי צרפתית. האנגלית נשענת על בסיס קטן יותר, ולשפות אחרות אין בסיס כלל. התוצאות אינן ניתנות להעברה כמות שהן למדינות אחרות.
- מודלים משתנים. ספקים משחררים גרסאות חדשות ומכווננים את כלי החיפוש שלהם. הנתונים מקובצים לפי עוזר ולא לפי גרסה, ולכן שינוי בעקומה יכול לנבוע מעדכון של המודל לא פחות מאשר מהרשת.
- התשובות משתנות. אותה שאלה שנשאלה פעמיים יכולה להחזיר חברות ומקורות אחרים. נפח גדול מחליק את ההבדלים, אך היקפים צרים (מודל אחד, ענף אחד, חודש אחד) זזים יותר.
- תשובות API, כתובות שלא נבדקו. אפליקציות צ'אט ציבוריות, עם ההגדרות שלהן, עשויות לצטט דפים אחרים. הכתובות המצוטטות אינן נבדקות אחת אחת: דף עשוי להיות שבור, או לא לומר את מה שהמודל מייחס לו.
איך לצטט ולהשתמש בנתונים האלה באחריות
- מצטטים כל נתון עם “Source: sorank.com/data”, קישור ותאריך תמונת המצב. בתנאי זה, הנתונים חופשיים לציטוט ולשימוש חוזר.
- מציינים את ההיקף ליד המספר: עוזרים, שפה, ענף ותקופה.
- כותבים “ציטוטים ל-100 תשובות”, ולעולם לא אחוז מהתשובות שמזכירות אתר.
- לוקחים נתון של פלטפורמה מהעמוד שלה, ומציגים את המקומות הנמוכים בדירוג דומיין כמינימום.
- מעדיפים מגמות לאורך כמה חודשים על פני ערך בודד, ומתייחסים בזהירות לחודשים, למודלים או לענפים שנשענים על מעט תשובות.
- לגרפים משלכם, מתחילים מ-data.json או מייצוא התמונה של הגרף, שבתחתיתו מצוין כמה תשובות הוא מכסה.
שאלות נפוצות
איך נכתבות השאלות שמאחורי הנתונים?
בינה מלאכותית מייצרת אותן מפרופיל קצר של כל עסק במעקב, בשפת השוק שהוא משרת, ומנסחת אותן כפי שלקוח פוטנציאלי היה שואל: איזה ספק לבחור, איך שתי אפשרויות משתוות, האם אפשר לסמוך על חברה מסוימת. שאלות שנוצרו לעולם אינן מזכירות מותג, כך שהתשובה אינה נדחפת לכיוון הלקוח. לקוחות יכולים להוסיף שאלות משלהם. הרשימה המלאה אינה מפורסמת.
איך מחושב נתון על פני כמה חודשים?
סך הציטוטים של כל החודשים מחולק בסך התשובות של אותם חודשים, ואז מוכפל ב-100. זהו שיעור משוקלל, לא ממוצע של שיעורים חודשיים: לחודש עם הרבה תשובות יש משקל רב יותר מלחודש עם מעט. לכן אתר שצוטט הרבה בחודש שקט מזיז את נתון התקופה פחות ממה שהעקומה החודשית שלו מרמזת.
מדוע חלק מהמקומות בדירוג מתוארים כמינימום?
כי דירוגים על פני התקופה כולה נבנים מחדש מרשימות עליונות חודשיות. נשמרים רק 25 הדומיינים הראשונים בכל חודש, ו-20 הראשונים לכל מודל. דומיין שצוטט בחודש אך מחוץ לרשימה של אותו חודש נספר כאפס באותו חודש, ולכן סכומו, ולעיתים דירוגו, מוערכים בחסר. פלטפורמות במעקב אינן מושפעות, כי הסדרות החודשיות שלהן מלאות.
האם help.example.com נספר בנפרד מ-example.com?
לא. תתי-דומיינים נספרים יחד עם הדומיין הרשום שלהם, כך ש-help.example.com מתווסף ל-example.com, והעמוד מציג כל תת-דומיין עם הספירה שלו. החריגים הם שמות מארחים שבהם כל תת-דומיין הוא אתר נפרד, כמו הבלוגים של substack.com, ודומיינים מוסדיים שבהם כל תת-דומיין הוא גוף נפרד, כמו europa.eu. תתי-הדומיינים האלה נשארים שורות נפרדות.
האם הנתונים תלויים בגרסת כל מודל AI?
כן, באופן עקיף. המודל שמאחורי כל עוזר משתנה עם הזמן, כשספקים משחררים גרסאות חדשות ומכווננים את כלי החיפוש שלהם. הנתונים מקובצים לפי עוזר ולא לפי גרסה, ולכן שינוי בעקומה עשוי לשקף עדכון מודל ולא שינוי ברשת. השוואה של כמה חודשים עוזרת להבחין בין מגמה מתמשכת לבין השפעה של עדכון.
האם אפשר להוריד או להשתמש מחדש בנתונים?
כן. כל צבירה שמוצגת באתר נמצאת ב-data.json, בשורש sorank.com/data, וניתן לייצא כל גרף כתמונה. הנתונים חופשיים לציטוט ולשימוש חוזר עם קישור ל-sorank.com/data ותאריך תמונת המצב. הקובץ מכיל ספירות ושיעורים בלבד: שאלות, תשובות ושמות לקוחות אינם זמינים.
מאיפה הנתונים האלה?
משאלות ש-Sorank שואלת עוזרי AI מדי שבוע כדי לעקוב אחר הנראות של אתרי הלקוחות שלה: 498'158 תשובות מאז אוגוסט 2025. מפורסמים רק נתונים מצטברים, ואף לקוח אינו מוזכר בשם.
איך לצטט את הנתונים האלה
Sorank Data, “מתודולוגיה: כך Sorank מודדת ציטוטים של AI”, sorank.com/data, תמונת נתונים מ-2 בנובמבר 2026.
נתונים גולמיים (JSON) · מחקר: Reddit בתשובות AI, צרפתית מול אנגלית
