Як ми вимірюємо цитування ШІ

Вихідний матеріал: потік відповідей від п’яти ШІ-асистентів: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok і Perplexity. Вони відповідають на запитання, які щотижня використовуються для моніторингу того, як сайти клієнтів з’являються у відповідях ШІ. Запити надсилаються через API кожної моделі з увімкненим веб-пошуком.

Запитання генеруються на основі короткого профілю кожного відстежуваного бізнесу: що він продає, на якому ринку і кому. Вони схожі на запити потенційного покупця, наприклад, яку компанію з переїздів обрати для переїзду по всій Франції або чи можна довіряти певному типу онлайн-аптек. Згенеровані запитання ніколи не називають бренд, тож відповідь не спрямовується на клієнта. Клієнти можуть додавати власні запитання.

Від моделі просять позначити кожну компанію, яку вона рекомендує, і записати поруч адреси сторінок, що підтверджують вибір. Кожна адреса зводиться до свого домену без префікса www. і стає одним цитуванням для цього домену. Враховуються лише відповіді, які прийшли повністю.

Одиниця виміру є часткою: цитування домену, поділене на відповіді в тому самому обсязі (період, модель, мова, галузь), помножене на 100.

Знаменник включає кожну відповідь у цьому обсязі, навіть ті, які не рекомендують жодної компанії або не дають жодної адреси. Домен вимірюється відносно всіх своїх шансів бути процитованим.

Чисельник дотримується одного правила: домен рахується один раз на кожну рекомендовану компанію і на кожну відповідь. Якщо відповідь рекомендує три компанії з переїздів і підтверджує кожну сторінкою з одного огляду, цей сайт отримує три цитування. Дві сторінки цього сайту для однієї фірми все одно дають одне цитування для цієї фірми. Тому показник є часткою цитувань, а не часткою відповідей.

За кілька місяців показник не є середнім із місячних показників: він ділить цитування всіх місяців на суму їхніх відповідей, тож активний місяць важить більше за тихий.

• Переважно французька, частково англійська. Мова відповіді визначається ринком, на який орієнтований аналізований сайт, за його локаллю (fr-FR, fr-BE, fr-CH для французької; en-US, en-GB для англійської), а не вгадується з формулювання. Більшість відстежуваних сайтів працюють з франкомовними ринками, тому франкомовна вибірка значно більша. Окремі відповіді для ринків інших мов враховуються лише в загальних показниках.
• Запитання про бізнес і ринки. Вибір постачальника, порівняння пропозицій, перевірка цін або надійності. Теми поза комерцією відсутні.
• Галузі. Відповідь належить до галузі аналізованої компанії, яка визначається тим, що вона продає, а не тим, кому продає: програмне забезпечення для агентів з нерухомості належить до категорії «Програмне забезпечення», веб-агентство до «ІТ-послуг». Ця класифікація починає діяти з липня 2026 року. Галузь отримує власну сторінку, щойно в ній є щонайменше три компанії і близько 500 відповідей, щоб жоден сектор не відображав одного клієнта.
• Моделі. ChatGPT, Gemini і Perplexity отримують запитання від кожного відстежуваного сайту; Claude і Grok лише частину, тож їхні показники спираються на менше відповідей і на інший набір бізнесів.

• Домени Google. google.com та його національні версії, перенаправлення vertexaisearch.cloud.google.com, що трапляються у відповідях Gemini, і технічні хости на кшталт gstatic.com вилучаються на кожному етапі: це внутрішня механіка відповідей, а не сторінки, до яких звернувся б читач. Продукти Google, названі за назвою, наприклад Google Cloud, можуть і далі з’являтися в рейтингах брендів.
• Власний сайт видавця. sorank.com відстежується як клієнт, із запитаннями про SEO-програми, які зсунули б англомовні показники до SEO-інструментів. Усі його відповіді вилучаються. Протягом кількох місяців на початку 2026 року їх не вдавалося відокремити, тож ці місяці враховуються лише для французької мови.
• Сайти клієнтів. Сайти відстежуваних компаній зникають з усіх рейтингів, незалежно від того, з’являються вони як домен чи як назва бренду, навіть якщо їх цитують лише через піддомен. Їхні відповіді залишаються у вибірці: сайти нижче піднімаються, а знаменник не змінюється. Публічна платформа, яку клієнт вказав як свою адресу, наприклад сторінка LinkedIn, ніколи не вилучається з цієї причини.
• Текст і персональні дані. Жодне запитання, відповідь, назва клієнта чи дані користувачів не публікуються.

Сирі відповіді зберігаються лише кілька тижнів. Кожен місяць агрегується, поки вони ще існують: підсумки за моделлю і мовою, повний ряд для кожної відстежуваної платформи і топ-списки доменів (перші 25 за місяць загалом і перші 20 для кожної моделі). Старіші місяці зберігаються лише у вигляді цих агрегатів.

Рейтинг за весь період складається з місячних топ-списків. Домен, який не потрапив до списку місяця, рахується нулем за цей місяць, навіть якщо на нього посилалися. Провідні домени з’являються майже в кожному списку, тож верх рейтингу надійний; нижче позиції та кількості є мінімумами, особливо для доменів з нерегулярною присутністю.

Відстежувані платформи, такі як YouTube, Reddit, Wikipedia або Trustpilot, не підпадають під це обмеження, бо їхні цитування фіксуються повністю щомісяця. Якщо сторінка платформи і рейтинг доменів розходяться за той самий період, повною цифрою є сторінка платформи.

Кожна адреса прив’язується до свого реєстрованого домену, тобто назви, яку компанія справді купує, визначеної за Public Suffix List, спільним довідником доменних розширень. help.example.com рахується разом із example.com, entreprendre.service-public.gouv.fr із service-public.gouv.fr. Деталі зберігаються: в об’єднаному рядку у випадаючому списку перелічені його піддомени та їхні кількості.

Два типи доменів ніколи не об’єднуються, бо їхні піддомени належать різним власникам:

1. Конструктори сайтів і хостинги, де кожен піддомен є окремим вебсайтом, наприклад блоги на substack.com чи wixsite.com.
2. Державні парасолькові домени, де кожен піддомен є окремим державним органом, наприклад nih.gov, europa.eu або admin.ch.

Зони на кшталт gouv.fr чи gov.uk у цьому списку діють як розширення, тож impots.gouv.fr і service-public.gouv.fr залишаються двома сайтами. Стара адреса, що перенаправляє на нову, об’єднується з нею (service-public.fr з service-public.gouv.fr), а відстежувані платформи збирають свої адреси разом: twitter.com і x.com рахуються як Twitter/X.

Один побічний ефект: якщо одна відповідь підтверджує компанію двома піддоменами одного сайту, об’єднаний рядок домену рахує обидва, тоді як показники платформ рахують платформу один раз.

Запитання ставляться щотижня; сайт оновлюється через місячний знімок, дату якого показано на сайті. Кожен знімок додає останній місяць, не стираючи історію: якщо для одного місяця існують дві версії, перемагає та, де більше відповідей, тож неповний місяць ніколи не замінює повний.

Зміна методики, наприклад нове правило групування, потрапляє на всі сторінки з наступним знімком, включно з минулими місяцями, наскільки це дозволяють їхні зведені показники.

Дані зводить Thibault Besson-Magdelain, засновник Sorank. Усі зведені показники, на яких побудовано графіки, зібрано в одному файлі data.json у корені sorank.com/data: рейтинги доменів і брендів загалом та за кожною моделлю, місячні ряди за платформами, загальна кількість відповідей за місяцями, моделями та мовами, а також розбивка за галузями. Лише кількості та частки, нічого більше.

• Це не перепис використання ШІ. Дані показують, на які джерела посилаються ШІ-асистенти, коли йдеться про компанії та ринки, а не те, про що люди загалом їх питають. Галузі з більшою кількістю відстежуваних сайтів мають більшу вагу.
• Переважно французька база. Загальні показники схиляються до джерел, важливих на франкомовних ринках; англійська спирається на меншу базу, а інших мов немає взагалі. Результати не можна без змін переносити на інші країни.
• Моделі змінюються. Провайдери випускають нові версії та коригують свої пошукові інструменти. Показники згруповано за асистентом, а не за версією, тож зсув на графіку може бути спричинений оновленням моделі так само, як змінами в мережі.
• Відповіді різняться. На одне й те саме запитання, поставлене двічі, можуть бути наведені інші компанії та інші джерела. Великий обсяг згладжує це, але вузькі вибірки (одна модель, одна галузь, один місяць) коливаються сильніше.
• Відповіді через API, адреси не перевірено. Публічні чат-застосунки з власними налаштуваннями можуть посилатися на інші сторінки. Наведені адреси не перевіряються поодинці: сторінка може бути недоступною або не містити того, що модель їй приписує.