Így mérjük az MI-hivatkozásokat

A nyersanyag az öt MI-asszisztens válaszainak folyama: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok és Perplexity. Azokra a kérdésekre válaszolnak, amelyeket minden héten használunk annak figyelésére, hogy az ügyfelek weboldalai hogyan jelennek meg az MI-válaszokban. A kérdéseket minden modell API-ján keresztül küldjük el, a webes keresés bekapcsolt állapotában.

A kérdéseket minden követett vállalkozás rövid profiljából állítjuk elő: mit árul, melyik piacon, kinek. Úgy szólnak, mint egy leendő vevő kérdései, például hogy melyik költöztető céget érdemes felbérelni egy franciaországi költözéshez, vagy megbízható-e egy bizonyos típusú online gyógyszertár. A generált kérdésekben soha nem szerepel márkanév, így a válasz nem terelődik az ügyfél felé. Az ügyfelek saját kérdéseket is hozzáadhatnak.

A modellt arra kérjük, jelölje meg minden ajánlott céget, és mellé írja le a választást alátámasztó oldalak címét. Minden címet a domainjére redukálunk, a www. előtag nélkül, és ez az adott domainre egy hivatkozásnak számít. Csak a teljes válaszok számítanak bele.

A mértékegység egy arány: egy domain hivatkozásainak száma osztva ugyanabban a körben (időszak, modell, nyelv, iparág) lévő válaszok számával, szorozva 100-zal.

A nevezőbe a kör minden válasza beleszámít, még azok is, amelyek nem ajánlanak céget, vagy nem adnak meg címet. Egy domaint az összes lehetőséghez mérünk, amely alkalmat adott a hivatkozásra.

A számlálóra egy szabály vonatkozik: egy domain ajánlott cégenként és válaszonként egyszer számít. Ha egy válasz három költöztető céget ajánl, és mindegyiket ugyanazon véleményoldal egy-egy oldalával támasztja alá, az oldal három hivatkozást kap. Ha ugyanannak a cégnek ugyanazon oldalból két oldala van, az továbbra is egy hivatkozásnak számít az adott cégre. A szám tehát hivatkozási arány, nem a válaszok aránya.

Több hónapon át az arány nem a havi arányok átlaga: az összes hónap hivatkozásait osztjuk az összes válaszuk összegével, így a forgalmasabb hónap jobban számít, mint a csendesebb.

• Többnyire francia, kevés angol. A válasz nyelve annak a piacnak a nyelve, amelyet az elemzett weboldal céloz meg, és a weboldal nyelvi beállításából (fr-FR, fr-BE, fr-CH franciának; en-US, en-GB angolnak) olvassuk ki, nem a szöveg alapján becsüljük. A követett weboldalak többsége francia nyelvű piacokat céloz, ezért a francia minta sokkal nagyobb. A más nyelvű piacokra vonatkozó néhány válasz csak az összesített adatokban számít bele.
• Kérdések vállalkozásokról és piacokról. Szállító kiválasztása, ajánlatok összehasonlítása, árak vagy megbízhatóság ellenőrzése. A kereskedelmen kívüli témák nincsenek benne.
• Iparágak. A válasz az elemzett cég iparágához tartozik, amelyet az határoz meg, mit árul, nem pedig az, kik a vevői: az ingatlanirodáknak szánt szoftver a Software kategóriába kerül, a webügynökség pedig az IT Services közé. Ez az osztályozás 2026 júliusában indul. Egy iparág saját oldalt akkor kap, ha legalább három céget és nagyjából 500 választ gyűjtött össze, hogy egyetlen ügyfél se tükröződjön egy egész szektorban.
• Modellek. A ChatGPT, a Gemini és a Perplexity minden követett weboldal kérdéseit megkapja; a Claude és a Grok csak ezek egy részét, így számaik kevesebb válaszon és más vállalkozásokból álló keverékein alapulnak.

• A Google domainjei. A google.com és az országos változatai, a Gemini-válaszokban előforduló vertexaisearch.cloud.google.com átirányítások, valamint az olyan technikai szerverek, mint a gstatic.com, minden szakaszban kikerülnek: ezek a válaszok háttérinfrastruktúrájának részei, nem olyan oldalak, amelyeket az olvasó felkeresne. A név szerint ajánlott Google-termékek, például a Google Cloud, továbbra is megjelenhetnek a márkarangsorokban.
• A kiadó saját weboldala. A sorank.com ügyfélként van követve, és olyan SEO-szoftverekről szóló kérdésekkel, amelyek az angol adatokat SEO-eszközök felé húznák. Minden válasza kikerül. 2026 elejének néhány hónapjára már nem lehetett elkülöníteni őket, ezért ezek a hónapok csak franciául számítanak.
• Ügyfelek weboldalai. A követett cégek weboldalai minden rangsorból eltűnnek, akár domainként, akár márkanévként szerepelnek, még akkor is, ha csak egy aldomainen keresztül hivatkoztak rájuk. Válaszaik megmaradnak a mintában: az alattuk lévő oldalak feljebb lépnek, a nevező pedig nem változik. Az a nyilvános platform, amelyet az ügyfél a címeként adott meg, például egy LinkedIn-oldal, ezen az alapon sosem kerül ki.
• Szöveg és személyes adatok. Semmilyen kérdés, válasz, ügyfélnév vagy felhasználói adat nem kerül közzétételre.

A nyers válaszokat csak néhány hétig őrizzük meg. Minden hónapot addig összesítünk, amíg léteznek: modellenkénti és nyelvenkénti összesítések, minden követett platform teljes sorozata, valamint domainek toplistái (a hónap első 25 domainje összesítve, modellenként az első 20). A régebbi hónapokból csak ezek az összesítések maradnak meg.

A teljes időszakra vonatkozó rangsor a havi toplisták összeadásából áll. Az a domain, amely kimaradt egy hónap listájáról, arra a hónapra nullának számít, még akkor is, ha hivatkoztak rá. A vezető domainek szinte minden listán szerepelnek, így a rangsor teteje megbízható; lejjebb a helyezések és a számok minimumok, különösen a szabálytalanul jelen lévő domainek esetében.

A követett platformok, mint a YouTube, a Reddit, a Wikipedia vagy a Trustpilot, kivételt képeznek ez alól a korlát alól, mert hivatkozásaikat minden hónapban teljes egészében rögzítjük. Ha egy platformoldal és egy domainrangsor ugyanarra az időszakra eltérő adatot mutat, a platformoldal tartalmazza a teljes számot.

Minden címet a hozzá tartozó regisztrálható domainhez rendelünk, vagyis ahhoz a névhez, amelyet a cég ténylegesen megvásárol. Ezt a Public Suffix List, a domainkiterjesztések közös nyilvántartása azonosítja. A help.example.com az example.com-mal együtt számít, az entreprendre.service-public.gouv.fr a service-public.gouv.fr-rel. A részletek megmaradnak: egy összevont sor a legördülő listában felsorolja az aldomaineket és a hozzájuk tartozó számokat.

Kétféle domaint soha nem vonunk össze, mert aldomainjeik különböző tulajdonosokhoz tartoznak:

1. Weboldalépítők és tárhelyszolgáltatók, ahol minden aldomain külön weboldal, például a substack.com vagy a wixsite.com blogjai.
2. Intézményi ernyődomainek, ahol minden aldomain külön közintézmény, például a nih.gov, az europa.eu vagy az admin.ch.

A gouv.fr vagy a gov.uk típusú zónák ebben a listában kiterjesztésként működnek, így az impots.gouv.fr és a service-public.gouv.fr továbbra is két külön weboldal marad. Az új címre átirányító régi címet beolvasztjuk az újba (a service-public.fr a service-public.gouv.fr-be), a követett platformok pedig összegyűjtik a címeiket: a twitter.com és az x.com a Twitter/X alá tartozik.

Egy mellékhatás: ha egy válasz egy céget ugyanannak a weboldalnak két aldomainjével támaszt alá, az összevont domainsor mindkettőt számolja, míg a platformadatok a platformot egyszer számolják.

A kérdések minden héten futnak; az oldalt egy havi pillanatfelvétel frissíti, amelynek dátumát az oldal mutatja. Minden pillanatfelvétel hozzáadja a legutóbbi hónapot anélkül, hogy törölné az előzményeket: ha egy hónapnak két változata is van, a több választ tartalmazó nyer, így egy részleges hónap soha nem írja felül a teljeset.

A módszer változása, például egy új csoportosítási szabály, a következő pillanatfelvételnél jut el minden oldalra, a korábbi hónapokat is beleértve, amennyiben az összesítéseik ezt lehetővé teszik.

Az adatokat Thibault Besson-Magdelain, a Sorank alapítója állítja össze. A diagramok mögötti összes összesítés egyetlen fájlban található, a data.json fájlban, a sorank.com/data gyökerében: domain- és márkarangsorok összesen és modellenként, havi platformsorozatok, havi, modell- és nyelvi szerinti válaszösszegek, valamint iparági bontások. Csak számok és arányok, semmi más.

• Nem a MI-használat népszámlálása. Az adatok azt mutatják, mely forrásokat idéznek az MI-asszisztensek cégekről és piacokról, nem azt, hogy az emberek általában mit kérdeznek tőlük, és a több követett weboldallal rendelkező ágazatok nagyobb súllyal szerepelnek.
• Erősen franciacentrikus. Az összesített adatok a francia nyelvű piacokon fontos források felé húznak; az angol kisebb mintán alapul, más nyelvekből pedig nincs adat. Az eredmények nem vihetők át változtatás nélkül más országokra.
• A modellek változnak. A szolgáltatók új verziókat adnak ki, és módosítják keresőeszközeiket. Az adatok asszisztensenként vannak csoportosítva, nem verziónként, így a görbe elmozdulása éppúgy eredhet modellfrissítésből, mint a weben történt változásból.
• A válaszok változnak. Ugyanazt a kérdést kétszer feltéve más cégek és más források is szerepelhetnek a válaszban. A nagy mennyiség ezt kisimítja, de a szűk körök (egy modell, egy iparág, egy hónap) jobban ingadoznak.
• API-válaszok, ellenőrizetlen címek. A nyilvános csetalkalmazások saját beállításaikkal más oldalakra is hivatkozhatnak. Az idézett címeket nem ellenőrizzük egyenként: egy oldal lehet hibás, vagy nem mondhatja azt, amit a modell neki tulajdonít.