Jak měříme citace v AI

Surovinou je proud odpovědí od pěti asistentů AI: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok a Perplexity. Odpovídají na otázky, které se každý týden používají ke sledování toho, jak se weby klientů objevují v odpovědích AI. Posílají se přes API každého modelu se zapnutým vyhledáváním na webu.

Otázky vznikají z krátkého profilu každé sledované firmy: co prodává, na jakém trhu a komu. Znějí jako dotazy budoucího zákazníka, například kterou stěhovací firmu zvolit pro přestěhování po Francii nebo zda lze důvěřovat určitému typu online lékárny. Vygenerované otázky nikdy neuvádějí značku, takže odpověď není nasměrována ke klientovi. Klienti mohou přidat vlastní otázky.

Model je požádán, aby u každé firmy, kterou doporučuje, uvedl označení a vedle něj adresy stránek, které výběr podporují. Každá adresa se zredukuje na doménu bez předpony www. a počítá se jako jedna citace pro danou doménu. Počítají se pouze odpovědi, které dorazily kompletní.

Jednotka je podíl: citace domény dělené počtem odpovědí ve stejném rozsahu (období, model, jazyk, odvětví), krát 100.

Jmenovatel zahrnuje každou odpověď v daném rozsahu, i ty, které nedoporučují žádnou firmu nebo neuvádějí žádnou adresu. Doména se tak měří proti všem svým šancím být citována.

Čitatel se řídí jedním pravidlem: doména se počítá jednou na každou doporučenou firmu a na každou odpověď. Pokud odpověď doporučí tři firmy na odstraňování stěhování a každou podpoří stránkou ze stejného recenzního serveru, dostane tento server tři citace. Dvě stránky tohoto serveru pro jednu firmu však dávají stále jednu citaci pro danou firmu. Výsledkem je tedy míra citací, nikoli podíl odpovědí.

Za delší období není míra průměrem měsíčních měr: vydělí se součet citací všech měsíců součtem jejich odpovědí, takže rušnější měsíc váží víc než tichý.

• Převážně francouzsky, částečně anglicky. Jazyk odpovědi je jazyk trhu, na který cílí analyzovaný web. Čte se z jeho locale (fr-FR, fr-BE, fr-CH pro francouzštinu; en-US, en-GB pro angličtinu), a neodhaduje se z formulace. Většina sledovaných webů cílí na francouzsky mluvící trhy, takže francouzský vzorek je mnohem větší. Několik odpovědí pro trhy v jiných jazycích se počítá jen do celkových čísel.
• Otázky o firmách a trzích. Výběr dodavatele, porovnání nabídek, kontrola cen nebo spolehlivosti. Témata mimo obchod v nich nejsou.
• Odvětví. Odpověď patří do odvětví analyzované firmy, které je dáno tím, co firma prodává, nikoli tím, kdo jsou její zákazníci: software pro realitní makléře se řadí pod Software, webová agentura pod IT služby. Toto třídění začíná v červenci 2026. Odvětví dostane vlastní stránku, jakmile shromáždí alespoň tři firmy a zhruba 500 odpovědí, aby žádný sektor nezrcadlil jediného klienta.
• Modely. ChatGPT, Gemini a Perplexity dostávají otázky od každého sledovaného webu. Claude a Grok jen z části, takže jejich čísla stojí na menším počtu odpovědí a jiné směsi firem.

• Domény Googlu. google.com a jeho národní verze, přesměrování vertexaisearch.cloud.google.com nalezená v odpovědích Gemini a technické hostitele jako gstatic.com se odstraňují ve všech fázích. Jsou to infrastruktura odpovědí, ne stránky, které by čtenář navštívil. Produkty Googlu doporučené jménem, například Google Cloud, se v žebříčcích značek objevit mohou.
• Vlastní web vydavatele. sorank.com se sleduje jako klient, s otázkami na SEO software, které by anglická čísla přitahovaly k SEO nástrojům. Všechny jeho odpovědi se odstraňují. Několik měsíců začátku roku 2026 je nebylo možné izolovat, takže se tyto měsíce počítají jen ve francouzštině.
• Weby klientů. Weby sledovaných firem zmizí ze všech žebříčků, ať se objeví jako doména, nebo jako jméno značky, i když jsou citovány jen přes subdoménu. Jejich odpovědi zůstávají ve vzorku: weby níže se posunou nahoru a jmenovatel se nemění. Veřejná platforma, kterou klient uvedl jako svou adresu, například stránka LinkedIn, se z tohoto důvodu nikdy neodstraňuje.
• Text a osobní údaje. Nezveřejňuje se žádná otázka, odpověď, jméno klienta ani údaje uživatelů.

Surové odpovědi se uchovávají jen několik týdnů. Každý měsíc se agreguje, dokud ještě existují: součty podle modelu a jazyka, úplná řada pro každou sledovanou platformu a žebříčky nejčastějších domén (prvních 25 za měsíc celkem, prvních 20 u každého modelu). Starší měsíce přežívají jen jako tyto agregáty.

Žebříček za celé období sčítá měsíční žebříčky nejlepších. Doména, která se v měsíčním žebříčku neobjevila, má za ten měsíc nulu, i když byla citována. Přední domény se objevují téměř v každém žebříčku, takže horní část žebříčku je spolehlivá. Níže jsou pozice a počty minima, zvlášť u domén s nepravidelnou přítomností.

Sledované platformy, jako YouTube, Reddit, Wikipedia nebo Trustpilot, tento limit nemají, protože jejich citace se zaznamenávají celé každý měsíc. Když se stránka platformy a žebříček domén v témže období neshodují, úplné číslo je na stránce platformy.

Každá adresa se připojí ke své registrovatelné doméně, tedy názvu, který firma skutečně kupuje. Určuje se podle Public Suffix List, společného seznamu přípon domén. help.example.com se počítá s example.com, entreprendre.service-public.gouv.fr se service-public.gouv.fr. Detail se zachovává: sloučený řádek v rozbalovacím seznamu uvádí své subdomény a jejich počty.

Dva druhy domén se nikdy neslučují, protože jejich subdomény patří různým vlastníkům:

1. Stavitelé webů a hostingy, kde je každá subdoména samostatný web, například blogy na substack.com nebo wixsite.com.
2. Institucionální domény, kde je každá subdoména samostatný veřejný subjekt, například nih.gov, europa.eu nebo admin.ch.

Zóny jako gouv.fr nebo gov.uk fungují v tomto seznamu jako přípony, takže impots.gouv.fr a service-public.gouv.fr zůstávají dva weby. Stará adresa, která přesměrovává na novou, se sloučí do ní (service-public.fr do service-public.gouv.fr). Sledované platformy seskupují své adresy: twitter.com a x.com se počítají jako Twitter/X.

Jeden vedlejší účinek: pokud jedna odpověď podpoří firmu dvěma subdoménami téhož webu, sloučený řádek domény započítá obě, zatímco čísla platforem počítají platformu jen jednou.

Dotazy se pokládají každý týden; web se obnovuje měsíčním snímkem, jehož datum je na webu uvedeno. Každý snímek přidá nejnovější měsíc, aniž by smazal historii: když existují dvě verze jednoho měsíce, vyhrává ta s větším počtem odpovědí, takže neúplný měsíc nikdy nenahradí úplný.

Změna metody, například nové pravidlo seskupování, se při dalším snímku promítne na všech stránkách, včetně minulých měsíců, a to až do míry, kterou jejich souhrny umožňují.

Údaje sestavuje Thibault Besson-Magdelain, zakladatel Sorank. Všechny souhrnné hodnoty za grafy jsou v jediném souboru data.json v kořenovém adresáři sorank.com/data: žebříčky domén a značek celkově i pro jednotlivé modely, měsíční řady podle platforem, celkové počty odpovědí podle měsíce, modelu a jazyka a rozpady podle oborů. Pouze počty a míry, nic dalšího.

• Nejde o soupis využívání AI. Údaje ukazují, jaké zdroje AI asistenti uvádějí o firmách a trzích, nikoli na co se lidé obecně ptají, a obory s více sledovanými weby mají větší váhu.
• Převaha francouzštiny. Celkové hodnoty se přiklánějí ke zdrojům, na nichž záleží na frankofonních trzích; angličtina se opírá o menší základ a ostatní jazyky nemají žádné zastoupení. Výsledky se tak nedají beze změny přenést na jiné země.
• Modely se mění. Poskytovatelé vydávají nové verze a upravují své vyhledávací nástroje. Údaje jsou seskupeny podle asistenta, nikoli podle verze, takže posun křivky může být způsoben aktualizací modelu stejně jako změnou na webu.
• Odpovědi se liší. Stejná otázka položená dvakrát může vrátit jiné firmy a jiné zdroje. Objem to vyrovnává, ale úzké rozsahy (jeden model, jeden obor, jeden měsíc) kolísají více.
• Odpovědi z API, neověřené adresy. Veřejné chatovací aplikace se svým vlastním nastavením mohou citovat jiné stránky. Uváděné adresy se neověřují jednotlivě: stránka může být nefunkční nebo neříkat to, co jí model připisuje.