Étude des citations IA : Ressources humaines

Deux publics posent des questions RH. Les candidats et les indépendants veulent savoir « comment fonctionne le portage salarial », « comment trouver une alternance en marketing », « quelle agence d'intérim recrute des préparateurs de commandes à Lille » ou « un coach carrière, est-ce que ça vaut le coup ». Les employeurs demandent « comment recruter un développeur rapidement », « meilleur cabinet de chasse de têtes pour un DAF » ou « combien coûte une agence d'intérim par rapport à une embauche directe ».

Beaucoup de ces prompts sont des questions juridiques qui ne disent pas leur nom. Derrière « peut-on enchaîner deux CDD » ou « quel est le salaire minimum en portage salarial » se cache une règle du Code du travail. L'IA doit énoncer la règle correctement avant de recommander qui que ce soit, ce qui change les sources qu'elle choisit.

Les étudiants forment un troisième public : stages, apprentissage et alternance génèrent un flux continu de prompts qui mêlent conseils d'orientation, choix d'école et règles d'emploi.

Dans les réponses en français, les sites publics portent une grande partie de l'information factuelle : Légifrance pour les textes, les portails de service public, le ministère du Travail, France Travail, l'URSSAF pour les cotisations, et les portails officiels dédiés aux étudiants et à l'alternance. Pour les prompts en anglais, les modèles se tournent vers les autorités nationales équivalentes du pays concerné.

Le deuxième étage est celui des plateformes d'emploi et des réseaux professionnels. LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Welcome to the Jungle et HelloWork sont cités pour les offres, les fourchettes de salaire et la réputation des employeurs. Les plateformes de mise en relation avec des indépendants comme Malt apparaissent quand la question porte sur le travail indépendant.

Le troisième étage, ce sont les spécialistes : cabinets de recrutement, sociétés de portage salarial et leurs fédérations professionnelles, écoles qui proposent des formations en alternance. Ils sont cités quand leurs pages comparent des offres, détaillent des frais ou répondent à une question de niche mieux qu'un portail généraliste.

Les questions de droit du travail comportent un risque, donc les modèles d'IA préfèrent des sources qui paraissent responsables : un auteur identifié, une date de mise à jour, des références aux règles applicables. Une entreprise RH dont les guides citent correctement les textes et indiquent qui les a rédigés a plus de chances d'être citée dans l'explication, pas seulement dans une liste de prestataires.

Les prompts comparatifs sont l'autre terrain de jeu. Des questions comme « meilleure société de portage salarial » ou « meilleurs cabinets de recrutement pour ingénieurs » produisent des listes, que les modèles construisent à partir d'articles comparatifs, de plateformes d'avis et de pages de prestataires qui affichent frais, garanties et spécialités. Une page marketing vague ne donne au modèle rien à comparer.

Le GEO (Generative Engine Optimization, optimisation pour les moteurs génératifs) d'une entreprise RH a donc deux objectifs : être la source qui explique la règle, et être l'un des noms de la liste.