AI-citatiestudie: Websites die AI het vaakst citeert in personeelszaken

Twee doelgroepen stellen HR-vragen. Kandidaten en freelancers willen weten "hoe werkt portage salarial", "hoe vind je een werkstudentcontract in marketing", "welk uitzendbureau zoekt magazijnpersoneel in Lille" of "is een loopbaancoach het geld waard". Werkgevers vragen "hoe snel een ontwikkelaar aannemen", "beste executive search-bureau voor een CFO" of "wat kost een uitzendbureau vergeleken met een directe aanname".

Veel van deze vragen zijn in feite juridische vragen. Achter "mag ik twee contracten van bepaalde tijd aan elkaar koppelen" of "wat is het minimumloon in portage salarial" schuilt een regel uit het arbeidswetboek. De AI moet die regel juist hebben voordat hij iemand aanbeveelt, en dat bepaalt welke bronnen hij kiest.

Studenten vormen een derde doelgroep: stages, leerwerkplekken en werkstudieprogramma's zorgen voor een gestage stroom vragen die loopbaanadvies, schoolkeuze en arbeidsregels combineren.

In Franstalige antwoorden dragen overheidssites het grootste deel van de feitelijke informatie: Légifrance voor wettekst, de portalen van de overheidsdiensten, het ministerie van Arbeid, France Travail (de publieke arbeidsbemiddeling), URSSAF voor sociale bijdragen en de officiële portalen voor studenten en werkstudiecontracten. Bij Engelstalige vragen grijpen modellen naar de overeenkomstige nationale instanties van het betreffende land.

De tweede laag bestaat uit vacatureplatforms en professionele netwerken. LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Welcome to the Jungle en HelloWork worden geciteerd voor vacatures, salarisindicaties en werkgeversreputatie. Freelanceplatforms zoals Malt verschijnen wanneer de vraag over zelfstandig werk gaat.

De derde laag zijn de specialisten: wervingsbureaus, portagebedrijven en hun beroepsfederaties, scholen die werkstudieprogramma's aanbieden. Ze worden geciteerd wanneer hun pagina's aanbiedingen vergelijken, tarieven toelichten of een nichevraag beter beantwoorden dan een algemeen portaal.

Vragen over arbeidsrecht brengen risico's met zich mee, dus AI-modellen geven de voorkeur aan bronnen die betrouwbaar overkomen: een genoemde auteur, een datum van laatste update, verwijzingen naar de geldende regels. Een HR-bedrijf waarvan de gidsen de wet correct citeren en tonen wie ze schreef, heeft een grotere kans om in de uitleg zelf geciteerd te worden, en niet alleen in een lijst met aanbieders.

Vergelijkingsvragen vormen het andere slagveld. Vragen als "beste portagebedrijf" of "top wervingsbureaus voor ingenieurs" leveren lijstjes op, en modellen bouwen die op uit vergelijkingsartikelen, reviewplatforms en pagina's van aanbieders die tarieven, garanties en specialisaties vermelden. Vage marketingpagina's geven het model niets om te vergelijken.

GEO (Generative Engine Optimization) voor een HR-bedrijf heeft daarom twee doelen: de bron zijn die de regel uitlegt, en een van de namen op de lijst zijn.