AI-citatiestudie: Websites die AI het vaakst citeert in energie

Weinig mensen vragen een AI-assistent uit nieuwsgierigheid naar een warmtepomp. Prompts in deze sector gaan over terugverdientijd, subsidies en risico’s: „zijn zonnepanelen de moeite waard in Bretagne”, „hoeveel kost een lucht-waterwarmtepomp na subsidie”, „kan ik mijn overtollige stroom verkopen”, „ovengedroogd of gewoon gedroogd haardhout, welk brandt beter”.

De tweede grote groep gaat over het kiezen van een leverancier: „hoe vind je een betrouwbare zonne-installateur”, „welk warmtepompmerk is het stilst”, „haardhoutbezorging bij Leeds”. In de antwoorden komt de financiële context bijna altijd eerst en de bedrijfsnamen daarna.

1. Energieagentschappen en ministeries. France Rénov’, het nationale woningagentschap ANAH, ADEME en de ministeries van ecologie en economie leggen subsidies, normen en besparingen uit. Belgische regio’s hebben hun eigen energieportalen, die op dezelfde manier worden geciteerd.
2. Kwaliteitslabels. Qualit’EnR en Qualibat duiken op zodra een antwoord uitlegt hoe je een installateur controleert. In Engeland speelt het Ready to Burn-certificaat van Woodsure een vergelijkbare rol voor haardhout.
3. Netbeheerders en energiebedrijven. Enedis, dat het grootste deel van het Franse distributienet beheert, wordt geciteerd voor netaansluiting en zelfconsumptie, en grote leveranciers zoals TotalEnergies voor contracten en aanbiedingen.
4. Subsidie- en vergelijkingsplatforms. Diensten die huishoudens helpen energiebesparingspremies aan te vragen of installateurs te vergelijken, worden geciteerd voor subsidiebedragen en stappen.
5. Consumentenorganisaties. UFC-Que Choisir wordt gebruikt voor waarschuwingen en onafhankelijke vergelijkingen.
6. Installateurs en brandstofverkopers. Regionale zonne-installateurs, warmtepompspecialisten en houthandelaren worden geciteerd vanaf hun eigen site, meestal wanneer de prompt een regio noemt.

In Frankrijk worden de belangrijkste overheidssubsidies voor energetische renovatie alleen uitbetaald als het werk wordt uitgevoerd door een bedrijf met het RGE-label (Reconnu Garant de l’Environnement). AI-modellen weten dit en herhalen het, dus een antwoord over een warmtepomp of zonne-installatie vraagt de gebruiker vaak om de installateur in het officiële register te controleren voordat hij tekent.

Het label werkt dan als filter voor welke bedrijven de moeite waard zijn om te noemen. Qualit’EnR splitst zijn regelingen per technologie (QualiPV voor zonne-energie, QualiPAC voor warmtepompen, Qualibois voor houtverwarming), en een installateur die precies de regeling vermeldt die hij heeft, geeft het model een concreet en controleerbaar feit.

De sector kampt ook met agressieve verkoop aan de deur en frauduleuze renovatieaanbiedingen, waar overheidsinstanties voor waarschuwen. AI-antwoorden geven die waarschuwingen door, wat bedrijven bevoordeelt waarvan de juridische gegevens, certificeringen en referenties openbaar zijn.

In deze sector draait GEO (Generative Engine Optimization, het optimaliseren van content zodat AI-assistenten ernaar verwijzen) minder op de hoeveelheid content dan op bewijs: een labelnummer, een gemeten resultaat, een gedateerde uitleg van de subsidies.

Landelijke merken en subsidieplatforms beantwoorden de algemene vragen, maar installateurs kunnen de regionale vragen winnen. Een prompt die een departement of een stad noemt, leidt regelmatig naar de websites van lokale bedrijven, soms heel kleine, op voorwaarde dat ze dat gebied expliciet vermelden.

Engelse vragen in deze dataset hebben een ander profiel: veel gaan over haardhout en houtbrandstof in het Verenigd Koninkrijk, waar houtleveranciers, droogmethoden en certificering de belangrijkste onderwerpen zijn. De mix van bronnen in deze sector weerspiegelt daarom net zozeer de producten die de geanalyseerde bedrijven verkopen als de energiemarkt als geheel.