KI-siteringsstudie: Nettsteder KI siterer mest innen personalledelse

Det er to målgrupper som stiller HR-spørsmål. Kandidater og frilansere vil vite «hvordan fungerer portage salarial», «hvordan finne en kombinert studie- og jobbkontrakt i markedsføring», «hvilket vikarbyrå ansetter lagerarbeidere i Lille» eller «er en karriererådgiver verdt pengene». Arbeidsgivere spør «hvordan rekruttere en utvikler raskt», «beste headhunterfirma for en finansdirektør» eller «hva koster et bemanningsbyrå sammenlignet med å ansette direkte».

Mange av disse spørsmålene er juridiske spørsmål i forkledning. Bak «kan jeg kjede sammen to midlertidige kontrakter» eller «hva er minstelønnen i portage salarial» ligger en regel i arbeidsloven. KI-en må få regelen riktig før den anbefaler noen, og det endrer hvilke kilder den velger.

Studenter utgjør en tredje målgruppe: praksisplasser, lærlingordninger og kombinerte studie- og jobbprogrammer gir en jevn strøm av spørsmål som blander karriererråd, skolevalg og arbeidsregler.

I svar på fransk står offentlige nettsteder for mye av de faktiske opplysningene: Légifrance for lovtekster, de offentlige tjenesteportalene, arbeidsdepartementet, France Travail (den offentlige arbeidsformidlingen), URSSAF for sosiale avgifter, og de offisielle portalene for studenter og kombinerte studie- og jobbkontrakter. For engelske spørsmål henter modellene fra tilsvarende nasjonale myndigheter i landet det gjelder.

Det andre laget består av jobbplattformer og faglige nettverk. LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Welcome to the Jungle og HelloWork siteres for jobbtilbud, lønnsnivåer og arbeidsgiverrykte. Frilansplattformer som Malt dukker opp når spørsmålet gjelder selvstendig arbeid.

Det tredje laget er spesialistene: rekrutteringsfirmaer, paraplyselskaper og deres bransjeorganisasjoner, skoler som driver kombinerte studie- og jobbprogrammer. De siteres når sidene deres sammenligner tilbud, forklarer gebyrer eller svarer på et nisjespørsmål bedre enn en generell portal.

Spørsmål om arbeidsrett innebærer risiko, så KI-modeller foretrekker kilder som virker ansvarlige: en navngitt forfatter, en oppdateringsdato og henvisninger til gjeldende regler. Et HR-selskap hvis guider siterer loven riktig og viser hvem som har skrevet dem, har bedre sjanse til å bli sitert i selve forklaringen, ikke bare i en liste over leverandører.

Sammenligningsspørsmål er den andre arenaen. Spørsmål som «beste selskap for portage salarial» eller «ledende rekrutteringsbyråer for ingeniører» gir lister, og modellene bygger dem av sammenligningsartikler, anmeldelsesplattformer og leverandørsider som oppgir priser, garantier og spesialiseringer. Vage markedsføringssider gir modellen ingenting å sammenligne.

GEO (Generative Engine Optimization) for et HR-selskap har derfor to mål: å være kilden som forklarer regelen, og å være ett av navnene på listen.