Nghiên cứu trích dẫn AI về mạng xã hội: AI thực sự trích dẫn những mạng nào

Câu trả lời ngắn gọn

Trên toàn bộ bộ câu hỏi, YouTube là nền tảng mạng xã hội được trích dẫn nhiều nhất với 2.35%, trước Reddit với 1.48%. 4 nền tảng mạng xã hội được đo vẫn dưới 0.2%, gồm TikTok, Twitter/X, Pinterest và Snapchat. Sự chênh lệch giữa các mô hình lớn hơn sự chênh lệch giữa các nền tảng.

Các nền tảng mạng xã hội được trích dẫn ít hơn nhiều so với công sức bỏ ra cho chúng, và khoảng cách giữa chúng với nhau còn lớn hơn khoảng cách giữa mạng xã hội với mọi thứ khác.

Số liệu chính

• 301025 câu trả lời AI được phân tích từ tháng 8 năm 2025 đến tháng 8 năm 2026
• 1820738 lượt trích dẫn được trích xuất từ các câu trả lời đó
• 131349 tên miền riêng biệt được trích dẫn ít nhất một lần
• 5 mô hình được đo riêng: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude và Grok
• 79% câu hỏi được đặt bằng tiếng Pháp, phần còn lại bằng tiếng Anh

Các nền tảng mạng xã hội xếp theo tỷ lệ trích dẫn

• YouTube: 2.35%
• Reddit: 1.48%
• Facebook: 0.85%
• LinkedIn: 0.71%
• Instagram: 0.42%
• TikTok: 0.09%
• Twitter/X: 0.04%
• Pinterest: 0%
• Snapchat: 0%

Cùng các nền tảng, theo từng mô hình

• YouTube: 0.04% trên ChatGPT, 3.69% trên Gemini, 3.46% trên Perplexity, 0% trên Claude, 2.76% trên Grok
• Reddit: 0.33% trên ChatGPT, 2.5% trên Gemini, 1.51% trên Perplexity, 0% trên Claude, 4.11% trên Grok
• Facebook: 0.15% trên ChatGPT, 0.94% trên Gemini, 1.3% trên Perplexity, 0.11% trên Claude, 3.81% trên Grok
• LinkedIn: 0.39% trên ChatGPT, 0.98% trên Gemini, 0.7% trên Perplexity, 0.25% trên Claude, 1.88% trên Grok
• Instagram: 0.01% trên ChatGPT, 0.27% trên Gemini, 0.96% trên Perplexity, 0% trên Claude, 1.21% trên Grok

Cách đọc các con số này

Tỷ lệ trích dẫn 2% nghĩa là nguồn đó được trích dẫn hai lần trên mỗi 100 câu trả lời được đo. Tỷ lệ được tính riêng cho từng mô hình, dựa trên số câu trả lời của mô hình đó, nên một mô hình có mẫu nhỏ hơn không làm sai lệch một cột nào. Một nguồn được trích dẫn nhiều lần trong cùng một câu trả lời sẽ chỉ được tính một lần cho mỗi khối công ty, nhờ vậy một câu trả lời dài dòng không chi phối cả tháng.

Điều gì thay đổi trong 13 tháng

YouTube trung bình đạt 3.03% trên toàn bộ giai đoạn và 2.35% trong ba tháng gần nhất, đây là dấu hiệu rõ nhất cho thấy tỷ trọng trích dẫn từ mạng xã hội chưa đủ ổn định để lập kế hoạch cả năm.

Điều này có nghĩa gì trong thực tế

Hai nền tảng mạng xã hội chiếm gần như toàn bộ lượt trích dẫn từ mạng xã hội trong bộ câu hỏi này, các nền tảng còn lại gần như bằng không. Quan trọng hơn, sự chênh lệch giữa các mô hình rất lớn: một nền tảng cộng đồng có thể là nguồn hàng đầu trên mô hình này nhưng hoàn toàn vắng mặt trên mô hình khác. Với đội marketing, cách đọc trung thực là mạng xã hội hiệu quả để tiếp cận, tạo nhu cầu và xây dựng thương hiệu, còn đóng góp trực tiếp của nó vào các trích dẫn AI thì nhỏ và tập trung. Đăng nội dung trên tên miền của chính bạn vẫn là con đường đáng tin cậy.

Cách sử dụng nghiên cứu này

1. Đăng phần nội dung cốt lõi trên trang của bạn trước, sau đó mới phân phối qua mạng xã hội.
2. Tập trung nỗ lực mạng xã hội vào một hoặc hai nền tảng mà mô hình AI của người mua thực sự trích dẫn.
3. Đánh giá mạng xã hội bằng khả năng tiếp cận và phễu bán hàng, không bằng tỷ trọng trích dẫn.

Cách nghiên cứu này được thực hiện

1. Chúng tôi vận hành một bộ câu hỏi của người mua mỗi tháng, là những câu hỏi mọi người gõ trước khi chọn nhà cung cấp.
2. Mỗi câu hỏi được gửi đến năm AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude và Grok.
3. Mỗi câu trả lời được phân tích, mỗi nguồn được trích dẫn được trích xuất và chuẩn hóa thành một tên miền và một nền tảng.
4. Tỷ lệ trích dẫn là số lượt trích dẫn của một nguồn trên 100 câu trả lời được đo, tính riêng cho từng mô hình để số lượng câu trả lời không đều giữa các mô hình không làm sai lệch một cột nào.
5. Khi tháng kết thúc, bộ dữ liệu được dựng lại và các tệp công khai được đăng lại trên data.sorank.com.

Giới hạn của nghiên cứu này

1. Bộ câu hỏi này không phải là mẫu trung lập của web. Các câu hỏi đến từ những ngành mà người dùng của chúng tôi hoạt động.
2. Bộ câu hỏi nghiêng về tiếng Pháp: 237930 câu trả lời đến từ câu hỏi bằng tiếng Pháp và 63095 đến từ câu hỏi bằng tiếng Anh.
3. Độ phủ các mô hình không đồng đều: 87008 câu trả lời từ ChatGPT, 87004 từ Perplexity, 87000 từ Gemini, 20011 từ Claude và 20002 từ Grok. Hai mẫu nhỏ nhất nên được hiểu như một xu hướng hơn là giá trị chính xác.
4. Một lượt trích dẫn không phải là một lượt nhấp. Nghiên cứu này đo những gì AI trích dẫn, không đo người đọc làm gì tiếp theo.

Bộ dữ liệu đằng sau nghiên cứu này

Mọi con số trên trang này đều đến từ bộ dữ liệu công khai của Sorank. Các số liệu gốc, chi tiết theo tháng và bộ lọc có tại đây:

Mở dữ liệu gốc trên data.sorank.com

Dữ liệu được cập nhật ngày 2026-08-26.

Cách trích dẫn nghiên cứu này

Nghiên cứu này được phép trích dẫn tự do, trong một bài viết, một bản trình bày hay một báo cáo. Vui lòng ghi rõ nguồn và giai đoạn đo, vì các con số thay đổi mỗi tháng.

Sorank (2026). Nghiên cứu trích dẫn AI về mạng xã hội: AI thực sự trích dẫn những mạng nào. Các nghiên cứu GEO của Sorank, đo trên 301025 câu trả lời AI thu thập từ tháng 8 năm 2025 đến tháng 8 năm 2026. Có tại https://www.sorank.com/vi/data/social-media-ai-citation-study

Các nghiên cứu liên quan

Cùng một bộ câu hỏi, nhìn từ góc độ khác:

• Nghiên cứu trích dẫn AI: AI trích dẫn nhiều nhất những nền tảng nào
• Nghiên cứu trích dẫn AI về Trustpilot
• Báo cáo trích dẫn AI: tháng 8 năm 2026
• Tất cả nghiên cứu GEO

Đo lường trích dẫn của chính bạn

Nghiên cứu này mô tả một thị trường. Sorank đo chính trang của bạn: những câu hỏi nào nhắc đến bạn, những câu nào nhắc đến đối thủ, và cần đăng gì để thay đổi điều đó, được theo dõi hằng tháng trên ChatGPT, Claude, Gemini và Grok.

Bắt đầu dùng thử miễn phí 3 ngày. Cần có thẻ thanh toán để mở bản dùng thử.