Ringkasan
Audit LLM untuk data terstruktur membaca markup schema.org sebuah halaman dan menilainya dari 100 melalui tujuh pemeriksaan: JSON-LD ada, setiap blok valid, dan lima tipe yang menjelaskan siapa Anda dan apa halaman itu (Organization, WebSite, Article, BreadcrumbList, FAQPage). Audit mencantumkan tipe yang ditemukan, yang hilang, dan alasan pentingnya masing-masing. Perbaiki blok yang tidak valid terlebih dahulu, lalu tambahkan Organization dan Article, dua pemeriksaan dengan bobot terbesar setelah JSON-LD itu sendiri.
Ingin tahu lebih banyak? Tanyakan kepada
Audit LLM untuk data terstruktur memeriksa apakah halaman Anda menyatakan fakta kuncinya dalam bentuk yang tidak perlu ditebak mesin: siapa yang menerbitkannya, jenis halamannya, dan posisinya di dalam situs. Markup schema.org adalah kosakata bersama untuk ini, dan Google merekomendasikan JSON-LD sebagai format yang paling mudah diterapkan dan dipelihara (Google Search Central, pengantar data terstruktur). Penggunaannya masih jauh dari universal: pada 2024, JSON-LD ada di 41% halaman, naik dari 34% pada 2022 (HTTP Archive Web Almanac 2024, data terstruktur).
Bagaimana cara kerja audit LLM untuk data terstruktur?
Masukkan domain atau URL lengkap sebuah halaman, selesaikan pemeriksaan anti-bot, dan jalankan analisis. Alat ini mengambil halaman seperti yang dilakukan crawler, tanpa menjalankan JavaScript, dan membaca dua jenis markup.
- Blok JSON-LD: setiap
<script type="application/ld+json">diurai. Tipe dibaca pada setiap objek tingkat atas, dalam larik, dan di dalam@graph. Blok yang bukan JSON valid dihitung tidak valid. - Microdata: setiap atribut
itemtype="https://schema.org/..."menambahkan tipenya ke daftar.
Laporan menampilkan skor dan nilai, jumlah blok JSON-LD dan blok yang tidak valid, tipe skema yang terdeteksi, lalu lima tipe yang diharapkan ditandai ada atau hilang, masing-masing dengan penjelasan satu baris dan rekomendasi. Versi gratis mengizinkan tiga audit per hari.
Uji halaman yang penting untuk sitasi, bukan hanya beranda: artikel blog, halaman produk atau layanan, perbandingan. Setiap templat membawa markup-nya sendiri.
Bagaimana skor dihitung?
Skor adalah porsi berbobot dari pemeriksaan yang lulus. Setiap pemeriksaan lulus atau gagal; bobotnya berjumlah 9, dan hasilnya dikonversi menjadi skor dari 100.
| Pemeriksaan | Lulus jika | Bobot | Porsi skor |
|---|---|---|---|
| JSON-LD ada | Minimal satu blok JSON-LD yang valid | 2 | 22 poin |
| Tidak ada blok tidak valid | Setiap blok JSON-LD dapat diurai | 1 | 11 poin |
| Organization | Tipe Organization ditemukan | 1.5 | 17 poin |
| Article | Article, BlogPosting, atau NewsArticle ditemukan | 1.5 | 17 poin |
| WebSite | Tipe WebSite ditemukan | 1 | 11 poin |
| BreadcrumbList | Tipe BreadcrumbList ditemukan | 1 | 11 poin |
| FAQPage | Tipe FAQPage ditemukan | 1 | 11 poin |
Nilai mengikuti skor: A mulai 90, B mulai 75, C mulai 60, D mulai 40, F di bawahnya. Labelnya "Kuat" mulai 75, "Baik, masih bisa ditingkatkan" mulai 60, "Perlu dibenahi" mulai 40, dan "Kekurangan kritis" di bawah 40. Beberapa kasus tipikal:
- Tidak ada data terstruktur sama sekali: 11/100, nilai F. Hanya pemeriksaan "tidak ada blok tidak valid" yang lulus, karena tidak ada yang bisa rusak.
- Beranda dengan Organization dan WebSite: 61/100, nilai C. Menambahkan BreadcrumbList membawanya ke 72.
- Artikel blog dengan Article, Organization, WebSite, dan BreadcrumbList: 89/100, nilai B. FAQPage adalah satu-satunya tipe yang hilang.
Jenis skema mana yang membantu LLM memahami halaman Anda?
Lima tipe yang diharapkan menjawab lima pertanyaan yang jika tidak akan disimpulkan model dari teks. Tabel menambahkan seberapa sering setiap tipe muncul di halaman seluler dalam JSON-LD, menurut Web Almanac 2024.
| Tipe | Yang disampaikan kepada mesin | Adopsi (halaman seluler, 2024) |
|---|---|---|
| Organization | Siapa yang menerbitkan situs: nama, logo, profil resmi | 7.16% |
| WebSite | Situs secara keseluruhan dan namanya | 12.73% |
| Article / BlogPosting | Halaman adalah konten editorial, dengan penulis dan tanggal | 0.18% / 1.40% |
| BreadcrumbList | Posisi halaman dalam hierarki situs | 5.66% |
| FAQPage | Pasangan pertanyaan dan jawaban yang eksplisit | Sekitar 0.34% |
Organization adalah jangkarnya. Google menjelaskan bahwa markup organisasi membantunya memahami detail administratif Anda dan membedakan organisasi Anda dari yang lain (Google Search Central, data terstruktur organisasi). Properti sameAs melakukan tugas yang sama bagi pembaca mana pun: schema.org mendefinisikannya sebagai URL halaman rujukan yang secara tegas menunjukkan identitas item, seperti entri Wikipedia atau Wikidata atau profil resmi (schema.org, sameAs).
Apakah data terstruktur membuat asisten AI mengutip Anda?
Tidak dengan sendirinya, dan penting untuk bersikap tepat di sini. Google menyatakan tidak ada persyaratan tambahan dan tidak perlu markup schema.org khusus untuk muncul di AI Overviews atau AI Mode; Google meminta agar data terstruktur sesuai dengan teks halaman yang terlihat (Google Search Central, AI features and your website). Asisten mengutip halaman karena konten dan otoritasnya.
Yang dilakukan markup adalah menghilangkan ambiguitas. Markup menyatakan nama merek Anda, logo, profil resmi, penulis dan tanggal artikel, serta posisi halaman di dalam situs Anda, dalam satu bentuk yang konsisten. Ketika sebuah asisten atau indeks pencarian di belakangnya harus memutuskan "Acme" mana yang Anda maksud, atau apakah sebuah artikel masih mutakhir, fakta eksplisit itu membantu. Anggaplah data terstruktur sebagai kartu identitas halaman, dan konten yang terlihat sebagai alasan untuk mengutipnya.
FAQPage layak dicatat. Google tidak lagi menampilkan hasil kaya FAQ di hasil pencariannya dan menghapus dokumentasinya pada Juni 2026 (Google Search Central, pembaruan dokumentasi terbaru). Audit tetap memeriksa tipe ini karena pasangan pertanyaan dan jawaban adalah format yang bersih dan berdiri sendiri bagi sistem apa pun yang membaca halaman, tetapi jangan berharap ada efek visual di Google.
Bagaimana memperbaiki masalah yang ditemukan audit?
Kerjakan dengan urutan ini, dari yang paling merugikan hingga yang paling ringan.
- Blok tidak valid. Blok JSON-LD yang tidak dapat diurai diabaikan sepenuhnya. Penyebab yang biasa adalah koma di akhir, tanda kutip yang tidak di-escape dalam deskripsi, atau variabel templat yang dibiarkan kosong. Tempelkan blok ke validator JSON, perbaiki, lalu jalankan ulang audit.
- Tidak ada JSON-LD. Tambahkan blok pertama dengan Organization (name, url, logo, sameAs) dan WebSite di setiap halaman melalui templat Anda. Generator skema menghasilkan JSON-LD valid sebagai titik awal.
- Article pada halaman editorial, dengan headline, author, datePublished, dan dateModified yang sesuai dengan yang dilihat pembaca.
- BreadcrumbList yang mencerminkan jejak breadcrumb yang terlihat.
- FAQPage hanya ketika halaman menampilkan pertanyaan dan jawaban yang nyata. Jangan pernah memberi markup pada konten yang tidak terlihat.
Lalu periksa halaman dari sudut lain: pengecek keterbacaan LLM menilai seberapa mudah model mengekstrak jawaban dari teks Anda, dan audit answer engine optimization meninjau struktur halaman di balik jawaban langsung. Untuk definisi, lihat entri glosarium kami tentang markup skema.
Apa batasan audit ini?
Audit memeriksa keberadaan dan sintaksis, bukan kualitas. Ingat hal-hal berikut saat membaca skor.
- Properti tidak diperiksa. Blok Article tanpa penulis lulus pemeriksaan Article. Tinjau sendiri isi setiap blok.
- Tipe bersarang tidak dihitung. Organization yang dideklarasikan hanya sebagai
publisherdi dalam blok Article tidak lulus pemeriksaan Organization. Mendeklarasikannya sebagai objek tersendiri, dalam larik atau@graph, menyelesaikannya dan membuat entitas dapat dipakai ulang dengan@id. - Tanpa rendering JavaScript. Markup yang disisipkan oleh tag manager atau skrip sisi klien tidak terlihat. Google dapat membaca JSON-LD yang ditambahkan secara dinamis, tetapi banyak crawler lain tidak menjalankan JavaScript, jadi markup sisi server adalah pilihan yang lebih aman.
- Lima tipe adalah standar dasar. Halaman produk juga memerlukan Product dan Offer, bisnis lokal memerlukan LocalBusiness, acara memerlukan Event. Audit tidak menghukum ketiadaannya.
Untuk melihat apakah markup dan konten yang lebih baik berujung pada sitasi, pelacakan sebutan AI memantau merek Anda dalam jawaban ChatGPT, Claude, dan Gemini setiap minggu, dan generator artikel blog menerbitkan artikel terstruktur yang disertai sumber di situs Anda.
JSON-LD yang valid dengan Organization dan Article adalah standar dasar yang harus dipenuhi setiap halaman. Audit halaman kunci Anda di atas, lalu lihat paket Sorank untuk melacak visibilitas Anda dalam jawaban AI secara autopilot.
