Audit strukturovaných dat pro LLM: zkontrolujte, zda vaše schéma srozumí AI

Audit strukturovaných dat pro LLM kontroluje, zda stránka uvádí své klíčové údaje v podobě, kterou stroje nemusí odhadovat: kdo ji publikuje, o jaký typ stránky jde a kde na webu se nachází. K tomu slouží značky schema.org, společný slovník, a Google doporučuje JSON-LD jako formát, který se nejsnáze implementuje a udržuje (Google Search Central, úvod do strukturovaných dat). Zdaleka však nejsou všude: v roce 2024 byl JSON-LD přítomen na 41% stránek, oproti 34% v roce 2022 (HTTP Archive Web Almanac 2024, strukturovaná data).

Jak audit strukturovaných dat pro LLM funguje?

Zadejte doménu nebo celou URL stránky, projděte kontrolou proti botům a spusťte analýzu. Nástroj načte stránku tak, jak by ji načetl crawler, bez spuštění JavaScriptu, a čte dva druhy značek.

• Bloky JSON-LD: každý <script type="application/ld+json"> se rozebere. Typy se čtou u každého objektu nejvyšší úrovně, v polích i uvnitř @graph. Blok, který není platný JSON, se počítá jako neplatný.
• Microdata: každý atribut itemtype="https://schema.org/..." přidá svůj typ do seznamu.

Report ukazuje skóre a známku, počet bloků JSON-LD a neplatných bloků, zjištěné typy schématu, pak pět očekávaných typů označených jako přítomné nebo chybějící, každý s jednovětým vysvětlením a doporučením. Bezplatná verze umožňuje tři audity denně.

Testujte stránky, na kterých záleží kvůli citacím, ne jen domovskou stránku: blogový článek, stránku produktu nebo služby, srovnání. Každá šablona nese vlastní značky.

Jak se počítá skóre?

Skóre je vážený podíl splněných kontrol. Každá kontrola buď projde, nebo neprojde. Váhy dohromady dávají 9 a výsledek se převede na skóre ze 100.

Známka odpovídá skóre: A od 90, B od 75, C od 60, D od 40, F pod tím. Štítek zní „Silné“ od 75, „Dobré, je prostor ke zlepšení“ od 60, „Potřebuje práci“ od 40 a „Kritické mezery“ pod 40. Několik typických případů:

• Žádná strukturovaná data: 11/100, známka F. Projde jen kontrola „žádný neplatný blok“, protože není co rozbít.
• Domovská stránka s Organization a WebSite: 61/100, známka C. Přidání BreadcrumbList ji zvedne na 72.
• Blogový článek s Article, Organization, WebSite a BreadcrumbList: 89/100, známka B. Jediný chybějící typ je FAQPage.

Které typy schématu pomáhají LLM pochopit vaši stránku?

Pět očekávaných typů odpovídá na pět otázek, které by model jinak odvodil z textu. Tabulka navíc uvádí, jak často se každý typ objevuje na mobilních stránkách v JSON-LD podle Web Almanac 2024.

Organization je kotva. Google vysvětluje, že značky organizace mu pomáhají porozumět administrativním údajům a odlišit vaši organizaci od jiných (Google Search Central, strukturovaná data organizace). Vlastnost sameAs dělá totéž pro každého čtenáře: schema.org ji definuje jako URL referenční stránky, která jednoznačně určuje identitu položky, například záznam na Wikipedii nebo Wikidatech či oficiální profil (schema.org, sameAs).

Přiměje strukturovaná data asistenty AI, aby vás citovali?

Samo o sobě ne, a je třeba být tady přesný. Google uvádí, že pro zobrazení v AI Overviews nebo AI Mode nejsou potřeba žádné zvláštní požadavky ani zvláštní značky schema.org. Žádá, aby strukturovaná data odpovídala viditelnému textu stránky (Google Search Central, funkce AI a váš web). Asistenti citují stránky pro jejich obsah a autoritu.

Značky dělají to, že odstraňují nejasnosti. Uvádějí název vaší značky, logo, oficiální profily, autora a datum článku a umístění stránky ve vašem webu, a to v jedné konzistentní podobě. Když asistent nebo za ním stojící vyhledávací index musí rozhodnout, kterým „Acme“ jste, nebo zda je článek aktuální, tato výslovná fakta pomáhají. Berte strukturovaná data jako průkaz totožnosti stránky a viditelný obsah jako důvod, proč ji citovat.

K FAQPage je třeba jedna poznámka. Google už nezobrazuje výsledek FAQ ve svých výsledcích vyhledávání a v červnu 2026 odstranil jeho dokumentaci (Google Search Central, nejnovější aktualizace dokumentace). Audit typ kontroluje, protože dvojice otázek a odpovědí jsou čistý, samostatný formát pro jakýkoli systém, který stránku čte. V Google ale nečekejte vizuální efekt.

Jak opravit problémy, které audit najde?

Postupujte v tomto pořadí, od nejškodlivějšího po nejméně škodlivé.

1. Neplatné bloky. Blok JSON-LD, který se nedá rozebrat, se ignoruje úplně. Obvyklými viníky jsou koncová čárka, neescapovaná uvozovka v popisu nebo proměnná šablony, která zůstala prázdná. Vložte blok do validátoru JSON, opravte jej a audit spusťte znovu.
2. Žádný JSON-LD. Přidejte první blok s Organization (name, url, logo, sameAs) a WebSite na každou stránku přes šablonu. Generátor schématu vytvoří platný JSON-LD, ze kterého můžete začít.
3. Article na redakčních stránkách, s nadpisem, autorem, datePublished a dateModified, které odpovídají tomu, co čtenáři vidí.
4. BreadcrumbList, který zrcadlí viditelnou drobečkovou navigaci.
5. FAQPage jen tehdy, když stránka ukazuje skutečné otázky a odpovědi. Neoznačujte obsah, který není vidět.

Pak stránku zkontrolujte z jiných úhlů: kontrola čitelnosti pro LLM hodnotí, jak snadno může model z vašeho textu vytáhnout odpovědi, a audit optimalizace pro odpovědní vyhledávače prochází strukturu stránky za přímými odpověďmi. K definicím viz naše heslo ve slovníku o značkování schema.

Jaké jsou limity auditu?

Kontroluje přítomnost a syntaxi, ne kvalitu. Mějte tyto body na paměti, když čtete skóre.

• Vlastnosti se nekontrolují. Blok Article bez autora projde kontrolou Article. Obsah každého bloku posuďte sami.
• Vnořené typy se nepočítají. Organization deklarovaná jen jako publisher uvnitř bloku Article neprojde kontrolou Organization. Pomůže deklarovat ji jako samostatný objekt, v poli nebo v @graph, což z ní učiní entitu, kterou lze znovu použít přes @id.
• Bez vykreslení JavaScriptu. Značky vložené správcem značek nebo skriptem na straně klienta nejsou vidět. Google dokáže přečíst dynamicky přidaný JSON-LD, ale mnoho jiných crawlerů JavaScript nespouští, takže bezpečnější volbou jsou značky na straně serveru.
• Pět typů je základ. Stránka produktu potřebuje také Product a Offer, místní firma LocalBusiness, událost Event. Audit nepenalizuje jejich nepřítomnost.

Abyste viděli, zda se lepší značky a obsah promítnou do citací, Sledování zmínek v AI od Sorank sleduje vaši značku v odpovědích ChatGPT, Claude a Gemini každý měsíc a generátor blogových článků publikuje na vašem webu články se zdroji a jasnou strukturou.

Platný JSON-LD s Organization a Article je základ, který by měla splňovat každá stránka. Zkontrolujte své klíčové stránky výše a pak se podívejte na tarify Sorank, abyste sledovali svou viditelnost v odpovědích AI v režimu autopilot.