Shrnutí
Bezplatný nástroj pro clustering klíčových slov seskupí až 2,000 klíčových slov do shluků, na které může cílit jediná stránka. Porovnává významová slova každého klíčového slova (podobnost jejich množin slov), dává blízké varianty k sobě a pokud zadáte hledanost, řadí skupiny podle ní. Každá skupina se stane jednou stránkou: první klíčové slovo je hlavní cíl, ostatní jdou do podnadpisů a textu. Vše běží ve vašem prohlížeči a výsledek můžete exportovat do CSV.
Chcete jít dál? Zeptejte se
Nástroj pro clustering klíčových slov řeší plánovací problém: seznam 300 klíčových slov neznamená 300 stránek. Google vysvětluje, že jeho jazykové systémy, včetně „sofistikovaného systému synonym“, najdou relevantní dokumenty „i když neobsahují přesná slova, která jste použili“ (Google, jak vyhledávání řadí výsledky). Jedna dobrá stránka tak může získat pozice pro mnoho variant stejné potřeby. Clustering ukáže, které varianty patří k sobě, takže napíšete méně stránek a nebudete mít dvě, které si konkurují.
Jak nástroj pro clustering klíčových slov funguje?
Vložte seznam, zvolte úroveň seskupení a spusťte. Výsledek se objeví během okamžiku, aniž by se váš seznam kamkoli odesílal.
- Vložte klíčová slova, jedno na řádek, až 2,000. Chcete-li řadit skupiny podle poptávky, přidejte hledanost za tabulátor nebo středník: „seo audit;1900“. Dobře funguje export z nástroje pro návrhy klíčových slov.
- Zvolte seskupení: Široké (podle tématu), Vyvážené (jedna stránka na skupinu, výchozí) nebo Přísné (jen téměř synonyma).
- Přečtěte si souhrn: počet klíčových slov, skupin, osamělých klíčových slov ponechaných stranou a stránek k naplánování.
- Prozkoumejte skupiny: graf ukazuje ty největší a tabulka vypisuje každou skupinu s hlavním klíčovým slovem tučně.
- Exportujte do CSV, abyste plán mohli sdílet nebo importovat do tabulky.
Duplicity se odstraní automaticky. Nástroj je zdarma a nemá denní limit.
Jak funguje metoda clusteringu?
Nástroj používá lexikální clustering: porovnává slova klíčových slov, nikoli výsledky Google. Tři kroky, všechny ve vašem prohlížeči.
- Zredukujte každé klíčové slovo na jeho významová slova. Diakritika a velká písmena se odstraní, výplňová slova se vyřadí v šesti jazycích („the“, „for“, „how“, „best“, „vs“...) a jednoduché množné číslo se převede na jednotné. Klíčová slova v čínštině, japonštině a korejštině se rozdělí na dvojice znaků. Vyhledávání informací tomuto kroku říká normalizace, blízká stemmingu, jehož cílem je „zredukovat ohebné tvary“ slova „na společný základní tvar“ (Manning, Raghavan a Schütze, Introduction to Information Retrieval).
- Změřte překryv mezi dvěma klíčovými slovy pomocí Jaccardova koeficientu: společná slova ÷ všechna odlišná slova obou klíčových slov, od 0 (nic společného) do 1 (stejná slova). Je to standardní míra překryvu dvou množin ve vyhledávání informací (Introduction to Information Retrieval, Jaccardův koeficient).
- Vytvořte skupiny. Nejkratší klíčová slova se stanou hlavami skupin. Každé klíčové slovo se připojí ke skupině, jejíž hlava je nejpodobnější, pokud podobnost dosáhne prahu, nebo pokud obsahuje všechna slova hlavy. Jinak založí novou skupinu.
| Úroveň seskupení | Práh podobnosti | K čemu slouží |
|---|---|---|
| Široké: podle tématu | 0.3 | Mapování témat a silo |
| Vyvážené: jedna stránka na skupinu | 0.5 | Plánování stránek (výchozí) |
| Přísné: jen téměř synonyma | 0.7 | Kontrola, která klíčová slova jsou zaměnitelná |
Jak vypadá skutečný výsledek clusteringu?
Provedli jsme s nástrojem test s dvanácti klíčovými slovy o běhání a jejich hledaností. Zde je výsledek ve vyváženém režimu.
| Skupina (hlavní klíčové slovo první) | Klíčová slova ve skupině | Hledanost |
|---|---|---|
| běžecké boty | nejlepší běžecké boty, běžecké boty pro ženy, dámské běžecké boty, trailové běžecké boty, běžecké boty pro plochou nohu, nejlepší běžecké boty pro plochou nohu | 96,600 |
| plán tréninku na maraton | plán tréninku na půlmaraton, harmonogram tréninku na maraton | 13,300 |
| jak trénovat na maraton | samostatně | 2,900 |
| trailové boty | samostatně | 2,400 |
Výsledek ukazuje sílu i limity metody. „Nejlepší běžecké boty“ a „běžecké boty“ patří k sobě, stejně jako „plán tréninku na maraton“ a „harmonogram tréninku na maraton“. První skupina je ale příliš široká: každé klíčové slovo obsahující „běžecké boty“ se k ní připojí, ať je zbytek dotazu jakýkoli. Dotaz „jak trénovat na maraton“ zůstane stranou, protože „trénovat“ a „trénink“ jsou pro nástroj různá slova, zatímco „trailové boty“ se nespojí s „trailové běžecké boty“. Ve přísném režimu ze skupiny vypadne i „harmonogram tréninku na maraton“.
Jak z clusterů udělat stránky?
Skupiny berte jako první návrh mapy webu, pak zkontrolujte ty největší podle záměru.
- Jedna skupina, jedna stránka. Hlavní klíčové slovo jde do titulku a H1, ostatní se stanou podnadpisy, otázkami v FAQ nebo frázemi v textu.
- Velké skupiny rozdělte, když se potřeba mění. V příkladu „běžecké boty pro ženy“, „běžecké boty pro plochou nohu“ a „trailové běžecké boty“ cílí na různé kupující a každé z nich si může zasloužit vlastní stránku. Vyhledejte každé z nich: pokud Google ukazuje jiné výsledky, rozdělte.
- Sloučte skupiny, které odpovídají stejné potřebě. „Jak trénovat na maraton“ se hodí do stránky „plán tréninku na maraton“ jako sekce.
- Jednotlivá klíčová slova si nechte na později nebo na nich odpovězte v existující stránce.
- Přiřaďte každou stránku záměru: průvodce, srovnání, produkt nebo lokální stránka. Naše položka slovníku o záměru vyhledávání typy podrobně popisuje.
Potom ohodnoťte prioritu každé stránky kalkulačkou skóre příležitosti klíčových slov a strukturujte ji generátorem osnovy blogového článku s AI.
Lexikální, nebo podle SERP?
| Metoda | Jak seskupuje | Silná stránka | Slabá stránka |
|---|---|---|---|
| Lexikální (tento nástroj) | Společná slova mezi klíčovými slovy | Zdarma, okamžitě, soukromě, seznam až do 2,000 položek | Přehlédne synonyma bez jediného společného slova, může přeskupit hlavní pojem |
| Podle SERP | Společné URL ve výsledcích Google u každého klíčového slova | Odráží, jak Google skutečně chápe záměr | Potřebuje jednu stránku výsledků na klíčové slovo, je tedy pomalejší a stojí data |
Praktický postup kombinuje obě metody: nejdřív seskupte celý seznam lexikálně, potom zkontrolujte pochybné nebo velmi velké skupiny vyhledáním jejich klíčových slov a porovnáním prvních výsledků.
Proč clustering brání kanibalizaci klíčových slov?
Protože každou potřebu přiřadí jediné stránce ještě před psaním. Bez plánu skončí blog s články „nejlepší běžecké boty“ a „top běžecké boty“, které soutěží o stejný dotaz, dělí si odkazy a matou čtenáře i vyhledávače. Více o kanibalizaci klíčových slov a o tom, jak tematické clustery organizují stránky kolem pilíře.
Má clustering smysl pro vyhledávání v AI?
Ano, a jde to stejným směrem. Google uvádí, že AI Overviews a AI Mode mohou spustit „více souvisejících hledání napříč podtématy a datovými zdroji“, aby sestavily jednu odpověď (Google Search Central, funkce AI a váš web). Stránka, která pokrývá celý cluster, s jednou sekcí na každou související otázku, může odpovědět na několik těchto dílčích hledání najednou.
Jaké má nástroj limity?
- Žádná synonyma. „Tenisky“ a „běžecké boty“ zůstanou odděleny, stejně jako „trénovat“ a „trénink“.
- Hlavní pojmy přitahují vše, co je obsahuje. Před plánem jedné stránky na skupinu zkontrolujte ty největší.
- Výplňová slova zahrnují „best“ a „vs“. „Nejlepší X“ a „X“ se seskupí spolu, což je obvykle správně, ale srovnávací stránka může přesto zasloužit vlastní URL.
- 2,000 klíčových slov na jedno spuštění. Delší seznamy rozdělte podle tématu.
Od skupin klíčových slov k publikovanému plánu obsahu
Dobrý clustering promění dlouhý seznam klíčových slov v krátký seznam stránek, každá s jasným cílem. Zdarma nástroj dá první seskupení během několika sekund. Generátor tematických clusterů Sorank vytvoří silo kolem vašich hlavních témat a před publikováním zkontroluje kanibalizaci, výzkum klíčových slov ho doplní o klíčová slova z Search Console a od konkurence a plánovač obsahu blogu naplánuje jeden článek na skupinu. Podívejte se na ceník Sorank, pokud chcete své clustery publikovat na autopilot.
