Ringkasan
Validator llms.txt mengambil berkas di root domain Anda (yourdomain.com/llms.txt) dan memeriksa struktur yang ditetapkan oleh usulan llms.txt: judul H1, ringkasan dalam blockquote, bagian H2, dan tautan yang ditulis sebagai [nama](url). Validator mencantumkan galat dan peringatan, menunjukkan bagaimana berkas diurai, dan memberikan skor dari 100. Berkas yang valid membantu agen AI menemukan halaman kunci Anda, tetapi tidak diwajibkan untuk muncul di fitur AI Google.
Ingin tahu lebih banyak? Tanyakan kepada
Validator llms.txt memberi tahu apakah berkas yang Anda tulis untuk asisten AI dapat dibaca sesuai rancangannya. Formatnya diusulkan oleh Jeremy Howard pada September 2024 sebagai berkas Markdown yang memberi agen "informasi latar belakang singkat, panduan, dan tautan" ke konten paling berguna sebuah situs, dan direvisi sebagai v2 pada Agustus 2026 (llmstxt.org, berkas /llms.txt). Markdown longgar bagi manusia dan ketat bagi parser: kurang satu "#" saja dan berkas kehilangan judulnya.
Bagaimana cara kerja validator llms.txt?
Masukkan domain Anda dan jalankan pengecekan. Alat ini meminta /llms.txt di root situs, seperti yang dilakukan agen AI, lalu membacanya baris demi baris.
- Ketik domain, misalnya "yourdomain.com". Tidak perlu menambahkan /llms.txt.
- Jalankan analisis. Jika alamat mengembalikan galat, berkas kosong, atau halaman HTML (kasus umum ketika server menjawab setiap URL yang tidak dikenal dengan beranda), laporan menyatakan bahwa llms.txt tidak ditemukan.
- Baca vonisnya: "llms.txt valid" jika tidak ada galat, "Masalah ditemukan" jika ada, beserta daftar galat dan peringatan.
- Periksa isi yang terurai: judul dan ringkasan sebagaimana dipahami parser, jumlah bagian dan tautan, serta setiap bagian beserta tautannya.
- Buka berkas mentah untuk membandingkannya dengan yang Anda maksudkan untuk diterbitkan.
Validator ini gratis, dengan tiga pengecekan per hari dan langkah anti-bot. Untuk membuat berkas dari awal, gunakan generator llms.txt, lalu validasi hasilnya di sini.
Apa yang diperiksa oleh validator?
Lima pemeriksaan, berdasarkan format yang dijelaskan dalam usulan. Dua masalah adalah galat, karena membuat berkas tidak berguna bagi parser; tiga lainnya adalah peringatan.
| Pemeriksaan | Aturan | Jika gagal |
|---|---|---|
| Judul | Satu baris yang diawali "# " diikuti nama situs | Galat |
| Tautan | Minimal satu tautan Markdown yang ditulis [nama](url) | Galat |
| Ringkasan | Baris blockquote yang diawali "> " yang merangkum situs | Peringatan |
| Bagian | Minimal satu header "## " yang mengelompokkan tautan (Docs, Produk, Blog...) | Peringatan |
| Format tautan | Setiap URL absolut (https://...) atau diawali "/" | Peringatan, dengan jumlah tautan yang bermasalah |
Bagaimana skor llms.txt dihitung?
Kelima pemeriksaan bernilai sama. Pemeriksaan yang lulus mendapat 1 poin, peringatan setengah poin, galat nol; totalnya dikonversi menjadi skor dari 100.
| Situasi | Skor | Vonis |
|---|---|---|
| Kelima pemeriksaan lulus | 100 | Kuat |
| Tanpa blockquote ringkasan | 90 | Kuat |
| Tanpa ringkasan dan tanpa bagian | 80 | Kuat |
| Tanpa judul | 80 | Skor kuat, tetapi berkas ditandai bermasalah |
| Hanya judul, tanpa ringkasan, bagian, atau tautan | 60 | Baik, masih bisa ditingkatkan, tetapi tidak valid (tanpa tautan) |
| llms.txt tidak ditemukan | 0 | Berkas hilang |
Pita vonisnya adalah 75 ke atas (kuat), 60 sampai 74 (baik, masih bisa ditingkatkan), 40 sampai 59 (perlu dibenahi), dan di bawah 40 (kekurangan kritis). Lihat daftar galat lebih dulu: berkas dengan satu galat tidak valid, berapa pun skornya. Karena berkas yang ada dan menghindari tautan aneh selalu menyimpan sejumlah poin, llms.txt apa pun yang dapat dibaca validator mendapat skor minimal 40.
Seperti apa berkas llms.txt yang valid?
Berkas Markdown yang pendek, dalam urutan tetap: judul H1, ringkasan blockquote, paragraf konteks opsional, lalu bagian berisi tautan dengan catatan singkat setelah masing-masing. Usulan ini menambahkan bagian bernama "Optional" untuk tautan yang dapat dilewati agen ketika memerlukan konteks yang lebih pendek.
# Toko Roti Contoh
> Toko Roti Contoh adalah toko roti organik di Lyon, Prancis, yang menjual roti sourdough dan kue di dua toko dan secara online.
Pesanan sebelum tengah hari dikirim pada hari yang sama di Lyon.
## Produk
- [Roti](https://example.com/bread): roti sourdough dan gandum utuh, harga
- [Kue](https://example.com/pastries): kue musiman dan kue tart sesuai pesanan
## Informasi praktis
- [Toko dan jam buka](https://example.com/shops): alamat dan jam buka kedua toko
- [Pengiriman](https://example.com/delivery): wilayah, biaya, dan waktu
## Optional
- [Kisah kami](https://example.com/about): sejarah toko roti sejak 1998Jalankan contoh ini melalui validator dan ia lulus kelima pemeriksaan. Sorank menerbitkan berkasnya sendiri di sorank.com/llms.txt, yang dibangun dengan struktur yang sama. Panduan kami tentang cara memasang berkas llms.txt membahas pengunggahan di CMS utama.
Kesalahan apa yang paling sering ditangkap validator?
- Halaman HTML sebagai pengganti berkas. Beberapa CMS dan aplikasi satu halaman menjawab /llms.txt dengan beranda dan status 200. Validator mendeteksi HTML tersebut dan melaporkan berkas sebagai hilang.
- Judul dengan huruf tebal, bukan H1. "**Toko Roti Contoh**" bukan judul bagi parser; "# Toko Roti Contoh" adalah judul.
- URL polos. Daftar alamat tanpa sintaksis [nama](url) tidak memberi agen nama dan konteks.
- Tautan relatif tanpa garis miring. "bread.html" ambigu; gunakan "https://example.com/bread" atau "/bread".
- Berkas raksasa. Usulan ini meminta ikhtisar terkurasi yang "cukup kecil untuk muat dalam konteks". Sitemap Anda sudah mencantumkan setiap URL; llms.txt memilih yang penting.
Apakah llms.txt membantu Anda muncul di jawaban AI?
Ia membantu agen, bukan peringkat. Google menyatakan bahwa "tidak ada persyaratan tambahan untuk muncul di AI Overviews atau AI Mode" dan bahwa "Anda tidak perlu membuat berkas yang dapat dibaca mesin, berkas teks AI, atau markup baru untuk muncul di fitur-fitur ini" (Google Search Central, AI features and your website). Crawler pencarian menemukan halaman Anda melalui tautan dan sitemap bagaimanapun juga.
Berkas ini berguna dalam situasi lain: ketika agen pemrograman atau asisten dengan kemampuan menjelajah membaca situs Anda untuk menjawab pertanyaan yang spesifik, llms.txt yang rapi mengarahkannya ke halaman yang tepat dalam satu permintaan. Usulan ini mencatat bahwa berkas ini paling banyak dipakai untuk dokumentasi perangkat lunak, dan bahwa OpenAI, Anthropic, dan Gemini menerbitkannya untuk dokumentasi pengembang mereka sendiri. Anggaplah sebagai tambahan yang murah dan berisiko rendah, bukan tuas visibilitas. Untuk definisinya, lihat entri glosarium kami tentang llms.txt dan llms-full.txt.
Apa perbedaan llms.txt dengan robots.txt dan sitemap?
| Berkas | Audiens | Tujuan |
|---|---|---|
| robots.txt | Crawler | Menyatakan area mana yang boleh atau tidak boleh diakses bot |
| sitemap.xml | Mesin pencari | Mencantumkan semua URL untuk di-crawl dan diindeks |
| llms.txt | Agen dan asisten AI | Memperkenalkan situs dan pilihan halaman terkurasi, dibaca sesuai permintaan |
robots.txt distandarkan sebagai Robots Exclusion Protocol (IETF, RFC 9309), dan berkas sitemap dapat memuat hingga 50000 URL (protokol sitemaps.org). llms.txt belum memiliki status standar seperti itu: ia adalah usulan publik, itulah sebabnya validator mengikuti format yang diterbitkannya dengan cermat. Ketiganya bekerja bersama. Halaman yang tercantum di llms.txt tetapi diblokir di robots.txt tidak akan dibaca oleh crawler yang menghormati blokir tersebut: periksa akses dengan pengecek robots.txt dan audit crawlability AI.
Apa batasan validator ini?
- Hanya memeriksa berkas root. Versi 2 usulan ini juga mengizinkan berkas di bawah sebuah jalur, seperti /docs/llms.txt; uji secara manual.
- Tidak membuka tautan. Tautan ke halaman yang sudah dihapus lulus pemeriksaan format. Uji URL dengan pengecek tautan rusak.
- Lebih ketat daripada usulan soal tautan. Usulan hanya mewajibkan H1; validator menganggap berkas tanpa tautan sebagai galat, karena berkas tanpa tautan tidak memberi agen tujuan.
- Tidak menilai isinya. Berkas yang terbentuk dengan baik tetap bisa menggambarkan situs dengan buruk atau menunjuk ke halaman yang lemah.
Dari berkas yang valid menuju visibilitas AI yang nyata
llms.txt yang valid memiliki judul, ringkasan, bagian, dan tautan yang bersih, serta tetap singkat. Berkas ini membuat situs Anda lebih mudah dibaca agen; dikutip bergantung pada halaman di balik tautannya. Pelacakan sebutan AI Sorank menunjukkan, prompt demi prompt, apakah ChatGPT, Claude, atau Gemini mengutip Anda, dan generator artikel blog menerbitkan halaman berisi jawaban di awal yang mereka kutip. Lihat paket Sorank untuk menumbuhkan visibilitas AI Anda secara autopilot.
