Strukturált adatok AI-keresésre: mi segít, mi nem

Gyors kvíz

Hogyan érdemes elérni, hogy a ChatGPT és más MI-asszisztensek megemlítsenek?

1. kérdés, összesen 425%

Mit szeretnél megtudni vagy megváltoztatni?

Csak azt szeretném látni, beszélnek-e rólam az MI-asszisztensekHosszabb távon követni, a versenytársaimhoz képestGyakrabban említsenek meg, már most

A strukturált adatok AI-keresésre az egyik legtöbbet emlegetett és legtöbbet félreértett GEO-téma. Vannak útmutatók, amelyek szerint a sémajelölés hivatkozásokat hoz; mások szerint az AI-asszisztensek figyelmen kívül hagyják. A valóság a kettő között van. A Google AI-funkciókra vonatkozó dokumentációja nem ír elő plusz technikai követelményt, és azt is javasolja, hogy a strukturált adatok egyezzenek a látható tartalommal. A strukturált adatok bevezetője a lényeget magyarázza: egyértelmű jelzéseket ad az oldal jelentéséről.

Hogyan használják az AI-asszisztensek a strukturált adatokat?

Többnyire közvetve, azon a keresőindexen és tudásgráfon keresztül, amely táplálja őket. A Google AI Overviews és az AI Mode a Google Keresésre épül, amely a strukturált adatokat olvassa, hogy megértse az entitásokat, termékeket és szerzőket. A Microsoft nyilvánosan azt mondta, hogy a sémajelölés segíti a modelljeit abban, hogy megértsék a tartalmat a Bingben, ami a Copilotot táplálja. Azok az asszisztensek, amelyek közvetlenül lekérik az oldaladat, a HTML-t olvassák, ahol a JSON-LD blokk egy újabb egyértelmű jelzés a látható szöveg mellett.

A strukturált adat azt tudja jól, hogy megszünteti a félreérthetőséget. Az „Apollo” lehet szoftver, étterem és űrprogram is. Egy Organization blokk a jogi nevével, logójával, URL-jével és sameAs profiljaival minden rendszernek megmondja, melyik Apollóról szól az oldal.

Melyik sématípus a legfontosabb?

Azok, amelyek meghatározzák a márkád entitását és minden oldal fő tárgyát.

A teljes szókincs a schema.org oldalon található. A sémajelölésről szóló szójegyzékbejegyzésünk az alapokat foglalja össze, az entitás SEO szócikk pedig azt magyarázza, miért fontosabb az entitás bármelyik egyes oldalnál.

Hogyan vezeted be tisztán?

JSON-LD az HTML-ben, egy összefüggő gráf, és semmi, ami nincs az oldalon.

1. Használj JSON-LD-t, azt a formátumot, amelyet a Google ajánl, a szerveren renderelt HTML-be téve, nem utólag JavaScripttel beillesztve, hogy a szkripteket nem futtató crawlerek is lássák.
2. Adj minden entitásnak stabil @id-t (például a főoldal URL-je és a #organization), és hivatkozz rá az Article, Product és WebSite blokkokból, hogy az elemek egy gráfot alkossanak.
3. Töltsd ki a sameAs mezőt a hivatalos profiljaiddal: LinkedIn, Wikipedia vagy Wikidata, ha van, értékelő platformok, közösségi fiókok.
4. Pontosan egyezzen a látható tartalommal: ugyanazok az árak, ugyanazok a szerzőnevek, ugyanazok a dátumok.
5. Ellenőrizd a Google Rich Results Testtel és a Schema Markup Validatorral, majd figyeld a Search Console jelentéseit.

Ingyenes sémagenerátorunk elkészíti a JSON-LD-t, a LLM-ekre szabott strukturált adat audit pedig megnézi, mit deklarál már az oldal.

Melyek a gyakori hibák?

A tartalommal ellentmondó jelölés, és az a jelölés, amely a véleményeket próbálja kijátszani. A leggyakrabban látott hibák:

• Saját magának szóló csillagos értékelés a saját szervezeten, amelyet a Google nem jelenít meg, és gyanakvással kezel.
• Ár vagy elérhetőség a Product jelölésben, amely eltér az oldalon látottól.
• Több, egymástól független Organization blokk, eltérő nevekkel vagy logókkal a különböző sablonokban.
• GYIK-jelölés olyan kérdésekhez, amelyek nem láthatók az oldalon.
• Bővítmény által hozzáadott jelölés, amelyet soha nem ellenőriztek, gyakran üres vagy helyőrző értékekkel.

Mi fontosabb a sémajelölésnél az AI-hivatkozásokhoz?

Az olvasható oldalak és a harmadik féltől származó megerősítés. A strukturált adat egyértelművé teszi a tényeket, de nem teszi az oldalt hivatkozásra érdemessé. Az AI-asszisztenseknek továbbra is el kell tudniuk érni az oldalt a crawlerekkel (lásd útmutatónkat: robots.txt AI-crawlerekhez), a szövegben egyenes választ kell találniuk, és látniuk kell, hogy ugyanezeket a tényeket máshol is megerősítik. A sémajelölést úgy kezeld, mint egy jó termék címkéjét, nem mint magát a terméket.

Következtetés

Használd a strukturált adatokat, hogy a márkád, a szerzőid és az ajánlataid egyértelműek legyenek: először az Organization a sameAs mezővel, utána az oldalhoz illő típus, mindez a látható tartalmat tükröző JSON-LD-ben. Ezután nézd meg, hivatkoznak-e valóban rád az AI-asszisztensek. A Sorank sémajelöléssel épített cikkeket publikál, és havonta követi a márkád megjelenését a ChatGPT-ben, a Claude-ban és a Gemini-ben: próbáld ki 3 napos ingyenes próbaidőszakkal.